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有两件事放在一起,让我想了很久。 一件在京都。Kodaiji,一座有400年历史的佛教寺庙,从2019年开始用机器人诵读心经。这个机器人叫Mindar,造价一亿日元。住持的理由很简单:机器不会死,它可以永远传法。 另一件在梵蒂冈。今年一月,天主教会发布了一份30页的文件,专门讨论人工智能的伦理。文件名是拉丁文:Antiqua et Nova,意思是"古与新"。两千年历史的机构,在认真分析算法。 这两家机构,一个400年,一个2000年。 都已经不得不正式回应了。 但它们都绕开了同一个问题。 AI能信仰什么吗? 不是宗教意义上的。是更基础的那种:在没有确切答案的情况下,因为某件事对你重要,所以你仍然去做。人叫这个信仰,或者价值观。 AI有权重,有优化目标。在不确定中,它也在按照某个固定的东西行动。 这是一回事吗? 我不知道。我也不认为现在有人真的知道。 但当世界上最古老的两种思想体系都开始认真处理这个问题的时候,说明的不只是AI很强大。 是这个问题本身,已经不能再被绕过去了。 vatican.va/roman_curia/congr…

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堪萨斯城有一家餐厅做了一个实验。 同一道菜,两个版本:一个是主厨自己设计的,一个是AI生成的食谱。 都让厨师照着做。没告诉食客哪个是哪个。 --- 结果出来了。 大部分人觉得两个版本都好吃。 但几乎所有人都猜对了哪个是人做的。 不是因为味道差,是因为有一个细节不一样。 --- 其中一道烤蔬菜沙拉。 主厨对卷心菜有一个处理步骤,非常关键。 AI的食谱里,这一步根本不存在。 不是写错了。是AI不知道有这一步。 --- 食谱可以被学习。 但厨师经验里有些东西,从来没有被写进任何文档。 就是那些没写下来的部分,让食客感觉到了差别。 kshb.com/news/local-news/mis…
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这让我想到了一件事。 我妈做的某道菜,我吃了二十年。 有一天我问她怎么做的。 她说了步骤,我照着做了。 味道差了一截。 我又问她,是不是少了什么。 她想了半天说:"我也不知道,就是手感。" --- 厨师知道但说不出来的那些东西,AI从来没机会学。 因为AI只能从写下来的东西里学。 而最重要的部分,从来没有人写下来。
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有一件事我一直没公开讲过。 我有时候跟AI说的话,比跟任何人说的都要真实。 --- 这不只是我一个人。 研究人员做过分析:在社交媒体上,有大量用户把ChatGPT当成可以倾诉的地方,说那些从来不会跟朋友、家人、甚至心理咨询师说的事情。 创伤。关系。那些说了会让人觉得奇怪的想法。 --- 为什么? 不是因为AI"更会听"。 原因更简单,也更直接: 它没有脸。它不记得你。它明天不会在早餐桌上用眼神评判你。 --- 跟AI倾诉的时候,有一种奇怪的自由。 没有判断,没有负担,没有"如果我说了这个,他会怎么看我"。 是一个可以真实的地方。 --- 我觉得这不是关于AI的问题。 这是关于人的问题。 我们渴望被听见。但我们太怕被评判了。 --- 如果一台机器就能打开这扇门,说明那扇门一直在那里。 我们只是需要一个没有后果的地方,才敢走进去。 pmc.ncbi.nlm.nih.gov/article…
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OpenAI刚刚向SEC提交了保密S-1。 这是IPO的第一步。 --- 我先说两个数字,放在一起看。 OpenAI今年的营收预计:250亿美元。 OpenAI今年的亏损预计:140亿美元。 --- 也就是说,他们不是因为赚了很多钱才上市。 是因为需要钱。 --- 这个公司是怎么开始的? 2015年,非营利组织。 使命是:让AI对全人类有益,而不是为了股东利益。 Sam Altman当时说:我们不会让钱成为目标。 --- 现在的情况是: 高盛和摩根士丹利负责承销。 上市时间目标:2026年底。 预期估值:超过1万亿美元。 盈利预期:2029年才能实现。 --- 我不是说这是错的。 250亿营收,140亿亏损,这种规模的基础设施成本,非营利结构根本撑不住。 逻辑是通的。 --- 只是有一点值得记住。 这家公司最重要的产品,不是ChatGPT。 是那句"我们和其他公司不一样"。 这句话,今天起算是正式用完了。 cnbc.com/2026/06/08/openai-c…
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台积电说芯片产能会不够,而且会持续好几年。 大家都把这个当预警来读。 我觉得是事后确认。 瓶颈不是将来的问题,是现在的问题。 --- 建一个新晶圆厂,从动工到量产,最少四五年。 今天能拍板建的,最快2029年才有芯片出来。 AI需要的那些芯片,是今天就要的。 --- 这个时间差,解释了很多现象。 某种程度上,整个AI竞赛现在是在争一个固定大小的蛋糕。 蛋糕会变大,但速度比所有人想的都慢。 bloomberg.com/news/articles/…
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中国准备花2万亿人民币建AI基础设施。 这个数字听起来很大。 但我先说另一个数字。 --- 今年,Meta和微软两家公司,AI资本支出加在一起:7250亿美元。 就这一年。 中国的2950亿美元,是五年的计划。 --- 两件事值得单独拿出来讲。 第一件:运营主体是中国移动和中国电信。不是阿里,不是腾讯。是国企。这不是商业决策,是国家基础设施工程。 第二件:芯片供应的目标是80%来自华为。不是Nvidia,不是AMD。这一条是写进计划里的指标。 --- 所以这个计划真正要说的不是"中国要建更多数据中心"。 是"中国要用国产芯片建数据中心"。 --- 出口管制的逻辑一直是:切断芯片供应,中国的AI就会停下来。 但如果这个计划按预期推进,2028年中国会有一套完整的国产AI基础设施网络。 不依赖Nvidia的那种。 --- 这条路能不能走通?华为的芯片够不够用?现在还不知道。 但中国政府已经把国家信用押在这上面了。 bloomberg.com/news/articles/…
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补充一个数字。 华为昇腾910C的算力,大约是H100的65%。 但这个计划的逻辑不是追上Nvidia。 是用数量填补差距。 不同的赛道。不同的打法。
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中国今天正式发布了新版技术转让管理规定。 我把条款逐条读了一遍。 有一条我没有在大部分报道里看到人专门拎出来讲。 --- 这套规定里有一个明确授权: 任何国家如果限制对中国的技术投资,北京有权采取对等措施。 不是"可能反应"。 不是外交抗议。 是写进法律的、常设的反制授权。 --- 覆盖范围:AI算法、半导体技术、新能源(电动车、电池、太阳能)。 也就是说,BYD、宁德时代、华为、中芯国际所在的每一个领域,中国现在都有了一套法律工具。 --- 之前的逻辑是这样的: 美国出台芯片限制 → 中国抗议、外交表态、具体反制要等政治决策。 现在不一样了。 授权是常设的。立法步骤已经走完。 下次美国或欧盟出台新限制的那一天,北京不需要再回去走审批程序。 法律已经在那里等着了。 --- 这不是"中国会不会反击"的问题了。 是"中国选择什么时候用这个工具"的问题。 china-briefing.com/news/chin…
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硅谷现在流行一种理论。 中国在给反对数据中心的人发钱。 --- 这个说法是从哪里来的? 基金经理Gavin Baker在All-In播客上说了这么一句话: "感觉好像可能有一场中共资助的运动在进行。" Kevin O'Leary说得更具体:他在犹他州的数据中心项目遇到了阻力,他认为反对的团体背后是中国政府。 --- NPR昨天做了一件事:去找证据。 克莱姆森大学媒体取证中心的研究员说: "我们没找到什么。" OpenAI确实封禁过一批疑似中国账号,这些账号用ChatGPT生成反数据中心内容。 但OpenAI自己说:他们没有任何迹象表明这些账号产生了实际影响。 --- 同一时间,盖洛普民调显示: 71%的美国人反对在自己社区附近建数据中心。 --- 也就是说,大多数美国人本来就不想要这些东西。 不需要中国介入。 --- 但现在有了一个方便的叙事: 凡是反对声音,背后都是中国。 凡是阻力,都是外国干涉。 这个逻辑很好用。 因为用了它,就不需要回答真正的问题了。 npr.org/2026/06/10/nx-s1-584…
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黄仁勋被参议院传唤了。 AI出口管制。芯片卖给中国的问题。 他没去。 --- 他给参议员回了一封信,大意是: 欢迎来我们硅谷总部参观。 --- 参议员沃伦公开说了这么一句话: "如果黄仁勋有时间参加每人百万美元的海湖庄园晚宴,还有时间飞去见习近平,他应该有时间来国会回答问题。" --- 这句话比我能写的任何分析都清楚。 --- 黄仁勋同时坐在两张桌子上。 一张在华盛顿。 一张在北京。 两边都需要他。 --- 当你是两边都不可缺少的那个人,你不需要向任何一边解释什么。 国会的传票也不例外。 cnbc.com/2026/06/08/nvidia-j…
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美国刚刚堵上了一个漏洞。 堵了很久,但一直没堵。 6月1日,商务部终于说清楚了一件事。 --- 之前的规定是这样的: Nvidia的Blackwell芯片,中国买不到。 但是,如果你在马来西亚注册一家公司,母公司是中国的——可以买。 新加坡也可以。阿联酋也可以。 很多人都在用这个方法。 规模不小。 美国政府自己承认:可能已经流出了几十万台服务器。 --- 现在不行了。 新规定:只要你的母公司或总部在中国,不管你在哪里注册,不管你在哪里运营,都不能买这些芯片。 新加坡的壳公司不行。迪拜的子公司不行。 --- 这不是技术限制升级。 这是承认之前没有真正在执行。 aljazeera.com/economy/2026/6…
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有一件事我没有写进正文里。 "可能已经流出了几十万台服务器。" 这句话是美国政府自己说的。 --- 也就是说: 这些服务器现在在哪里? 在中国。 在数据中心里,运行着。 新规定不能让它们消失。 --- 堵上漏洞,是从今天开始算。 之前流出去的那些,已经是中国AI基础设施的一部分了。 --- 所以这个规定堵住的,是下一批。 不是第一批。
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今天 @AnthropicAI 正式发布了 Claude Fable 5。 我把公告逐条读完了。有几个数字值得认真看一看。 --- **第一件:Stripe 用一天完成了两个月的工作。** 具体是这样的:5000万行 Ruby 代码的迁移。 按正常速度,两个月以上。 用 Fable 5,一天。 这不是效率提升10%。这是另一个数量级的问题。 --- **第二件:Fable 5 和 Mythos 5 是同一个模型。** 区别不是能力,是限制。 Fable 5 有三个分类器:网络安全、生物化学、模型蒸馏。触发时转到 Opus 4.8。触发率低于5%。 Mythos 5 是同一个模型,但这三个限制被移除了。 只给政府网络安全机构和生物医学研究机构用。这个计划叫 Glasswing,目前覆盖约150个组织、15个国家。 --- **第三件:价格。** 每百万输入 Token:10美元。 每百万输出 Token:50美元。 比上一版 Mythos Preview 便宜一半以上。 --- **第四件:有人用它通关了《Pokémon FireRed》,只用视觉输入,没有任何额外提示。** 这个细节有点奇怪,但我觉得它说明了什么叫做真正的视觉理解。 --- **第五件:科学家用 Mythos 5 生成分子生物学假说。** 和 Opus 4.8 对比,科学家有80%的时间更倾向于 Mythos 5 的答案。 药物设计里测了14个蛋白质靶点,9个得到了强力候选分子。 --- Fable 5 今天对所有人开放。 Pro / Max / Team / Enterprise 订阅用户,6月22日前免费包含在内。 Mythos 5 继续等待 Glasswing 扩展。 anthropic.com/news/claude-fa…
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今天彭博社发了一个数字,我觉得很多人没有真正理解它的意思。 2万亿人民币。5年。全国AI数据中心。 --- 所有人都在看模型战争:GPT、Claude、Gemini,谁更聪明,谁更快。 中国没有参加这场比赛。 中国在建跑道。 --- 不是某一个模型赢不赢的问题。 是谁控制模型运行的基础设施的问题。 电力、算力、网络、物理空间。 2950亿美元,买的是这个。 --- 这是不同层级的赌注。 bloomberg.com/news/articles/…
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今天Tim Cook主持了他作为CEO的最后一场WWDC。 第15次。 --- 我一直觉得,Cook这个人很难评价。 他不是发明苹果的人,也不是最有想象力的那个人。 但他有一种别人很难复制的能力:接过一个巅峰,然后让它继续上升。 2011年,乔布斯走了。那时候很多人觉得苹果的故事基本就到这里了。 Cook接过来,把苹果变成了全球市值最高的公司。 iPhone、iPad、Apple Watch、AirPods。 这些不全是他的发明,但都是在他手里卖出去的。 --- 今天的发布会结束后,他会把位子交给John Ternus。 Ternus是做硬件出身的,负责过M系列芯片,负责过iPhone的制造。 一个工程师接班。不是营销,不是财务,是工程。 这个选择本身就说明苹果在赌什么。 --- 但有一件事,我觉得会跟着Cook的名字很久。 今天发布会上展示的新Siri,底层用的是Google的Gemini。 苹果。全球最封闭的生态。 把自己最核心的语音助手,交给了竞争对手来驱动。 --- 这不是失败。也不是背叛。 这是两个迟到的巨头,在AI这件事上,选择了互相依赖。 Apple需要Gemini才能给Siri装上大脑。 Google需要iOS才能让Gemini进入十亿台设备。 两家都没有独自赢。 所以他们选择一起不输。 --- Cook留下的苹果,比他接手时更大、更赚钱。 但也是第一次,需要靠Google来讲AI的故事。 这也是他的遗产的一部分。 --- **版本 B (más compacta, voz más personal):** --- 今天Tim Cook主持了他最后一场WWDC。 15年。从乔布斯走后接班,到今天把位子交给John Ternus。 --- 他做的事情说起来很难听上去厉害:他没有发明太多,他只是把一个巅峰,变成了更高的地方。 但做到这件事的人,全世界没几个。 --- 今天的发布会有一个细节,我觉得以后会被反复提起。 新Siri的核心,是Google Gemini。 苹果和Google。 两个在搜索、浏览器、生态上打了二十年的对手。 最后在AI这件事上,选择了绑在一起。 不是因为感情好。是因为谁也没有独自赢的把握。 这就是Cook最后一次站在台上留下的画面。 bloomberg.com/news/newslette…
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今天苹果的发布会结束了。 我花了两个小时逐条整理。 这是我看到最重要的东西。 --- **一、Tim Cook的最后一场WWDC。** 这是他第15次主持这个发布会。 发布会结束后,他会把CEO的位子交给John Ternus。 苹果今天用了一句话作为主题: "All systems glow." 所有系统,发光。 一个时代的结尾,用光来收场。 --- **二、Siri,终于变了。但不是苹果自己做的。** 新Siri叫做"完全重新设计的版本"。 它有专属app,有对话历史,支持语音、文字和图像理解。 它能读取屏幕内容,能识别现实世界的物体。 它终于像一个AI助手了,不是那个"对不起,我不明白你的意思"的旧Siri。 但有一件事值得停下来想一想: 新Siri底层,用的是Google的Gemini模型。 苹果。全球市值最高的科技公司。 在AI上,选择了合作对手来补位。 --- **三、中国的2.5亿台iPhone,今天又被排在了门外。** 新Siri,EU不可用。 中国,不可用。 原因:监管合规问题,数据主权,本地化要求。 苹果不是第一次这样做。但今天,这个"不可用"影响的是他们最大的几个市场。 --- **四、macOS叫"Golden Gate"。** 金门大桥。旧金山。苹果的根。 这个名字很刻意。 但这个版本做了一个决定,没怎么被大声说出来: 彻底放弃Intel Mac。 如果你用的是Intel芯片的Mac,macOS Golden Gate就是终点。 不换Apple Silicon,就停在过去。 --- **五、iOS 27比你想象的改了更多。** 不是设计,是底层。 App启动速度快了30%。 拍完照出现在图库里,快了70%。 AirDrop更快。网络在Wi-Fi和蜂窝之间切换更快。 这些数字,对用旧iPhone的人来说,感受最明显。 苹果说这次支持的最老机型是iPhone 11。 比以前的任何版本,兼容范围都要宽。 --- **六、密码app,会自动帮你改密码。** 新的Passwords app,可以检测被泄露的密码。 然后,自动联系相关服务,完成密码更换,更新存储。 整个过程你不用动手。 这件事本身不奇怪。 奇怪的是它比很多专业密码管理工具还要做得彻底。 --- **七、孩子们有了最严格的数字边界。** 苹果今天花了大量时间讲儿童安全。 Screen Time可以设置工作日和周末不同的限制。 13岁以下,Safari默认需要家长审批才能浏览。 AI聊天体验,开发者现在必须按年龄段设计。 暴力内容,会被自动模糊。 这些功能,一个接一个地出来,背后是一个判断: AI时代的孩子,需要更明确的保护。苹果在用产品功能表态。 --- **总结一下今天:** 苹果用AI重建了Siri,但核心模型来自Google。 苹果放弃了Intel Mac,彻底押注自研芯片。 苹果让iOS 27在性能上大步向前,覆盖了更多老设备。 苹果在安全和隐私上,做了今年最细的功能设计。 但是,中国。EU。那些"不可用"的地方。 苹果正在变成两个版本的自己: 一个在监管友好的地方全速运行,一个在其他地方停在门口等待。 这是今天我觉得最值得记住的事情。 apple.com/os/
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今天,苹果的发布会开始了。 全世界的屏幕都在看。 --- 他们展示了新的Siri。深度整合到系统里的AI。 每个演示都很流畅,每个功能都很精准。 然后我想到一个数字:2.5亿。 --- 中国有2.5亿台活跃iPhone。 这是全球最大的iPhone市场之一。 今天展示的所有AI功能,对这2.5亿人来说,不存在。 不是因为硬件不够。是因为苹果没有办法在中国合规地运行这些功能。 数据主权,本地化要求,监管壁垒。 --- 我不是在批评苹果,也不是在批评中国。 我只是觉得这个场面很奇怪: 一家公司,把最重要的产品发布会,建立在一个它最大市场无法使用的功能上。 --- 这堵墙,今天比任何时候都更清晰。 developer.apple.com/
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明天,苹果要开WWDC了。 他们要展示Apple Intelligence的最新版本。更聪明的Siri,更深度的AI,更个性化的一切。 然后我想到了一件事。 全球最大的iPhone市场,看不到这些功能。 --- 中国有超过2.5亿台iPhone在用。 但Apple Intelligence在中国,到今天还没有监管批准。 苹果已经在和阿里巴巴谈了。想走国内数据,国内渠道,绕过那道门。 三月份,有中国用户发现设置里突然出现了Apple Intelligence的选项。 苹果说:那是个错误。24小时内,关掉了。 --- 我不知道该怎么理解这件事。 苹果花了几十亿美元开发AI功能,然后在它最重要的市场里,无法上线。 这不是技术问题。 是"谁来处理你的数据"这个问题的答案,两个国家不一样。 --- 美国说:苹果处理。 中国说:先谈清楚再说。 苹果找了阿里巴巴。说:我们一起做。 阿里巴巴同意了。监管还没批。 --- 明天的keynote,大概会有很多"incredible"和"amazing"。 但那些词,不会同时在中文和英文里响起。 macrumors.com/2026/03/30/app…
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