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14h
製造業Tier2/3の方に見てほしい動画です。
2027年に向けて3つの波が同時に押し寄せてきている。
・関税25%によるサプライチェーン再編
・フィジカルAIが生む新しいリスク
・品質規制強化で「文書化」が取引条件に
「うちには関係ない」が一番危ない。
白書第1章（無料PDF）をプロフィールのリンクから受け取れます。
#製造業DX #FMEA #HumanInTheLoop
27
Jun 9
苦手なことに時間をかけても、得意な人には勝てません🔧
東大卒弁護士の言葉に刺さりました。
「苦手科目は人より時間かけても人よりできるようにならない」
18年間、FMEAは好きで選んだ仕事ではありませんでした。
でも「物理・化学の仕組みが腑に落ちる瞬間」は本物の得意でした。
苦手なDXを必死に覚えるより、得意な現場感覚にAIを掛け算する方が早い。
▶ 元ツイ：x.com/Via00Via/status/206174…
#製造業DX #AI活用
77
Jun 3
Anthropicがターミナルから全部Claudeを動かせるCLIをリリースしています。
製造業は長年CAD・ERP・PLMと「専用ツール」に縛られてきました。でもこれからは違います。
新しいツールを覚えるのではなく、今の業務フローそのものがAI化される。FMEAもQC工程表も、同じ流れで変わっていきますね。
▶ 詳細：platform.claude.com/docs/en/…
#製造業DX #AI活用
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May 18
私のAI戦闘力は 761,996 でした！
あなたの戦闘力は…？ #AI戦闘力診断
school.addness.co.jp/p/aishi…
x.com/skill_plus_PR/status/2…
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May 7
1次締切：5/12(火)17時まで。 デジタル化・AI導入補助金、知っていますか？
今年から「IT導入補助金」が名称変更。AI導入が明確に補助対象になりました。
主な変更点：
①名称変更：IT導入 → デジタル化・AI導入補助金
②AIツールが検索で絞り込み可能に
③再申請者は賃上げ計画の策定・実行が必須
ただし公式サイトのツール検索は今も「ITツール検索」表記。
名前は変わったが、中身はこれから、という印象。
補助額は最大450万円。動くなら早い方がいい。
※締切：1次5/12・2次6/15・3次7/21・4次8/25（各17時）
👇 中小企業庁 公式
chusho.meti.go.jp/koukai/hoj…
#製造業DX #AI活用
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May 6
明日5/8(金)17時締切。ものづくり補助金第23次、申請しましたか？
第22次からの主な変更点：
①賃上げ3.5%以上が「加点」→「必須条件」に（1人あたり判定）
②大幅賃上げ特例も「給与総額」→「1人あたり6%以上」の指標に変更
申請書で差がつくのは「課題と解決策」の具体性。
数字で語れる実績が、申請書の説得力を上げる。
次回に向けて実績をつくるなら、今から動くのが早い。
👇 公式ページ
portal.monodukuri-hojo.jp/
👇 公募要領 概要版（第23次）
portal.monodukuri-hojo.jp/co…
90
May 6
Copilot×FMEA、6回やってきた。
①洗い出し 75%削減
②議事録→リスク 90%削減
③なぜなぜ分析 98%削減
④対策案生成 98%削減
⑤根拠の文書化 95%削減
⑥工程変更の差分チェック 18%削減
最後だけ桁が違う。
理由は「AIの性能」ではなく「人間の読解工数」。
AIが出した大量の差分情報を、人間が理解・整理するのに時間がかかった。
削減率が低い＝AIが苦手、ではない。
情報量が増えるほど、人間の処理負荷も上がる。
#製造業DX #HumanInTheLoop
1
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May 5
Copilot × FMEA ⑤
①故障モード→②議事録→③なぜなぜ→④対策案
そして今回⑤スコアリング根拠の言語化
30分 → 1.5分（95%削減）
でも修正が2箇所必要だった。
❌「停止しないから影響度4」→過小評価を招く
❌「ゼロにはできません」→顧客NGワード
5回・累計10箇所の人間修正
AI単独完結：0回
数字を出すのがAI
言葉に変えるのが人間の仕事
#製造業DX #HumanInTheLoop
65
May 2
AIでFMEAを作ったとき、こんな場面はないですか。
スコアの根拠を聞かれて
「AIがそう出しました」と答えるしかない。
承認する側も「まあ妥当だろう」と流す。
ハンコが押される。FMEAが完成する。
「承認した」と「検証した」は、まったく別のことです。
AIの出力を正しく疑うための3つの問いをnoteに書きました。
note.com/ripe_aster9892/n/n6…
#製造業DX #FMEA
131
Apr 30
設計ミスはなぜ、最悪のタイミングで発覚するのか。
試作・量産・リコール。
18年で全部経験した。
問題は設計者のスキルじゃない。
「網羅する仕組み」がなかったから。
詳しくnoteに書きました👇
note.com/ripe_aster9892/n/nc…
#製造業DX #AI活用
132
Apr 29
「また同じミスが起きた」
これ、防げます。
製造現場で18年使われてきた
リスクの見える化手法をAIで
誰でも使えるようにしました。
詳しくはnoteに書きました👇
note.com/ripe_aster9892/n/n6…
#製造業DX #AI活用
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