CodeX、ClaudeCodeを活用しHermesAgentを作成し自動化ワークフローを構築してます。AIを活用したSEOGEOメディアは一時間で導入できます。最上位モデルを使わなくて良いコスパの良いAI Agent運用を考えてます。

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🔥 GitHub Trending 今週の注目(6/15) 今週の焦点: AIの競争軸が能力追加から運用標準化へ 🥇 last30days-skill — 検索外の生反応を要約 🥈 headroom — 長文文脈を安く圧縮 🥉 agent-skills — 開発手順を技能化 → reraflow.info/daily/2026-06-… #GitHubTrending #AI
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やめればw会社なんていくらでもあるでw
会社で干されてる。 理由はたぶん、 会議中に上司のミスを指摘したから。 朝9時。PCを開く。 メールなし。チャットなし。会議招待なし。 上司「今なにやってるの?」
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AIを広げる時に最後まで残るのは、何ができるかより、どこまで安心して預けられるか。便利でも、処理する場所や守り方が見えないと社内で止まりやすい。これからの差は、賢さだけでなく、安心して使い続けられる形にも出る。
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FableはクラウドAPIのみで一部の企業だけという形にしたかったが輸出規制はしんどいな。
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AIの評価は、会話のうまさだけでは足りなくなってきた。長い作業を最後まで進められるか。途中で道具を使い分けられるか。そこまで見ないと、現場での強さは分からない。これからは点数より、仕事の完了率を見る流れが強くなりそう。
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AI開発の差は、答えの良さより試すまでの短さで広がる。ブラウザ操作や初期設定まで近くなると、思いついたことをすぐ確かめやすい。これからのAIツールは、書けるかより、試して戻れるかで仕事への入りやすさが変わる。
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AIツールの勝負は、使い始める前から始まっている。最近は機能の多さより、今のやり方からどれだけ移りやすいかが大事になってきた。新しいAIが強くても、乗り換える理由と手間が見えないと現場では広がりにくい。
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残念ながらクラウドと同じでクラウド止まったからすいません。AIが止まったからすいませんという世界観になるんだよね。 残念ながら、残念ながら。止まった時になんとかできる人はたしかに大事だけどそうはならないんですよ。残念ながら残念ながら
AIを使えないおじさんエンジニアは終わり、みたいなこと言ってる人いるけど逆だね。本当に危ないのはAIが止まった瞬間に設計も実装も調査もできなくなる人だよね。何年も人力で仕様を読み、コードを書き、障害対応して、現場の理不尽をくぐってきたベテランは今後も普通に強いから。AIは便利な外骨格だけど、中身の筋肉がない人は、外骨格を外された瞬間に立てない。AI時代に生き残るのは、AIを使える人ではなく、AIなしでも作れる人が、AIを使う側に回ったとき。ベテランには希望をもってほしい
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もしこれが事実だとすると本当に日本はやばい。営業は増やしてもよいけどエンジニアは10人を1人にして給料3倍にしてAIをつけるとかやってないってことよな。日本の雇用モデルは資本主義に向いてなさすぎる。
米国ではテック企業のレイオフなどのニュースも目立ちますが、日本のAI・SaaSスタートアップは、AIにより従業員を減らしているのか? 直近1年の有力スタートアップの増減率を測るとほとんどの企業で大幅な増加が見られました。 資金調達で注目を集めたAIスタートアップ「燈」も89%増加しています。
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Fable5が’使えなくなって、週リミットが詫びリセットw
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AIの流れを見ると、モデル名より部材の話が重くなってきた。NVIDIAとSK hynixの動きを見ると、勝負はソフトだけじゃない。速い半導体をどう作って、どう届けるかまで含めて差がつく。AI相場は派手な発表名だけでは追いにくい。
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AIの検索は、文字だけで終わらなくなってきた。画像まで一緒に見られるようになると、調べる仕事はかなり変わる。読むだけでなく、見て確かめる流れまで1回でつながるから。これからは答えのうまさより、確認のしやすさが効く。
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【6/13 朝のAIニュースまとめ】 【今日の流れ】 OpenAIはCodexのBrowser Use開発導線を拡張し、NVIDIAはAgentPerfで『エージェント運用性能』を前面化。 モデル名より、ブラウザ操作・機密推論・ローカル実装など運用レイヤの競争が濃くなっています。 【今日の注目トピック】 ・OpenAI Codex app 26.609 ・NVIDIA BlackwellがAgentPerf首位 ・Apple PCCにNVIDIA confidential inference ・…など全6トピック 【今日見るべきシグナル】 → Codex Browser Useが日次検証に定着するか → AgentPerfがAI基盤の新KPIになるか → SMH反発がAIインフラ株へ広がるか 続きは reraflow.info/daily/2026-06-…

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S&P500 0.50% / ナスダック総合 0.31% / ダウ 0.70%。半導体(SMH 1.72%)や大型グロースの動きと、エネルギー・生活必需品など守りの分野の強弱を確認します。 reraflow.info/daily/2026-06-…
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AI 3ヶ月いじってやっっと一つサービス
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新モデル発表と安全ルールの話を同じ日に出せる会社は強い。導入する側が社内で説明しやすいから。AI実務は、性能の高さだけでは進まない。使う理由と止める条件が並ぶほど、現場に入りやすい。
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【6/12 朝のAIニュースまとめ】 【今日の流れ】 今日は大手3社がそれぞれ手を打ってきた一日。OpenAI・NVIDIA・Metaが検索・メモリ・マルチモーダルで同時に動いた。競争の軸が「次のモデルは何か」から「どう届けて、どう動かすか」にじわじわ移ってきた感じ 【今日の注目トピック】 ・NVIDIAとSK hynix、AI factory向け次世代メモリを共同開発 ・Meta、Muse SparkとSAM 3.1で推論/動画理解を前進 ・OpenAI、Web searchの画像結果対応を拡張 ・…など全7トピック 【今日見るべきシグナル】 → OpenAIの画像付き検索がagent workflowにどこまで入るか → NVIDIAのHBM/先端メモリ協業が次の受注論点になるか → MetaのMuse Spark private API previewがどこまで広がるか 続きは reraflow.info/daily/2026-06-…

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ローカルで速いAIが増えると、試作の回転がかなり上がる。毎回クラウド前提だと、小さな検証でも待ち時間が積もる。これからの差は最高性能より、思いついてから何分で回し始められるかかもしれない。
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たけぇたけぇいうならそもそも機能使いきれよと思う。
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multi-agentが特別機能ではなく、商品側の言葉になってきた。ここから比べる軸は、1回の回答の賢さだけじゃない。長い作業をどう分けるか。途中でどう戻すか。運用まで含めた設計が差になる。
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