Jeden z nowych satelitów do obserwacji Ziemi, wyposażony w chiplet GPU Nvidia Jetson AGX Orin i multimodalny model językowy Gemma 3 od Google DeepMind (25-1B), wykonał w kwietniu 2026 roku swoje pierwsze zadanie wysokopoziomowe z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Do tej pory satelity gromadziły ogromne ilości danych i przesyłały je na Ziemię, gdzie pracownicy tłumaczyli, co widać na zdjęciach. W tym przypadku był to leśny obszar Kanady pozbawiony lasu w pobliżu lotniska. Ten przypadek pokazuje, jak dobrze wyszkolona sztuczna inteligencja może usprawnić ten proces, przenosząc podstawową analizę wyższego poziomu z powrotem do kosmosu. Sztuczna inteligencja może zidentyfikować to, co uznaje za ważne w tym obszarze, umożliwiając satelicie skoncentrowanie się na najbardziej aktualnych danych, a nie gromadzeniu wszystkiego i wysyłaniu wszystkiego na Ziemię. "Dzięki aktywacji sztucznej inteligencji satelity mogą stać się czymś więcej niż tylko pasywnymi czujnikami; mogą stać się aktywnymi agencjami zdolnymi do obserwacji zmian i reagowania na nie w czasie rzeczywistym" — powiedział Derek Lyons, wiceprezes ds. technologii w Loft Orbital. Mniej danych na Ziemię, więcej akcji w kosmosie. Integracja AI z satelitami stanowi ogromną zmianę dla firm, które monitorują zasoby i infrastrukturę. Zespół Loftu współpracuje z EarthDaily, aby przygotować się do zautomatyzowanego modelu monetyzacji. Pełna moc AI w kosmosie. Loft Orbital integruje uczenie maszynowe w swoich satelitach, aby umożliwić przewidywanie, wykrywanie zmian i podejmowanie działań w czasie rzeczywistym. Spójrzmy, co napędza te możliwości. Loft Orbital wykorzystuje chmury Nvidia DGX H200 do budowania wysokowydajnych, testowanych w przestrzeni kos

NewCore, startup z 66 milionami dolarów inwestycji, planuje wprowadzenie standardów zarządzania agentami AI jako "pierwszoklasowymi tożsamościami". Czy 15-letnie systemy zarządzania tożsamością naprawdę poradzą sobie z nadchodzącą transformacją? A co Wy myślicie, czy zarządzanie agentami AI jak pracownikami to początek nowej ery w IT? Alon z NewCore sugeruje, że firmy powinny stosować te same mechanizmy kontroli i zarządzania dla agentów AI, co dla ludzi. Czy to oznacza, że cyberbezpieczeństwo stanie się kluczowym wyzwaniem w kontekście AI?

Pomyślcie chwilę - Anthropic rozwija Mythos, model, który wskazuje luki w systemach. Znajduje problemy w każdym OS i przeglądarce - naturalnie nie mogą go puścić w świat, więc ruszają Glasswing dla 50 wybrańców. Fable 5 to ich odpowiedź - Mythos z zabezpieczeniami, już najlepszy publiczny model według Vals AI. No i piątek 5:21pm ET - rządowa dyrektywa wyłącza oba modele globalnie. Nie tylko dla zagranicy, kompletny ban. Oficjalnie kontrola eksportu, ale realnie chodzi o jakieś... potencjalne wyrafinowane obejście zabezpieczeń. Słuchajcie - jeśli to opiera się tylko na słowach administracji, to mamy poważny problem z transparentnością. Pytanie, które każdy inżynier powinien sobie zadać - jak to wpłynie na integrację AI w naszych systemach? Firma, która zaczęła budować na Fable 5? Teraz panicznie szukają planu B. To nie jest tylko technical debt, to fundamentalne ryzyko operacyjne. Przyszłość AI? Szczerze? Jeśli rząd może w każdej chwili wyłączyć dowolny model, to nasza praca staje się... chwilowa. To podważa całą strategię budowania na tych modelach jako stabilnych fundamentach. Jedno jest pewne - to dopiero początek walki o to, kto kontroluje AI. Ważne pytanie dla Was - jak zabezpieczać projekty przed takimi nagłymi decyzjami? Bo nie jest to już hipoteza, to rzeczywistość.

Bezos inwestuje 12 miliardów w stworzenie 'generalnego inżyniera AI'. Czy to rzeczywiście przełom, czy kolejna wizjonerska opowieść? Taki zastrzyk gotówki sugeruje, że inwestorzy traktują tę wizję poważnie. Moim zdaniem, to świetne narzędzie dla inwestorów i z pewnością pierwszy krok w kierunku transformacji, ale daleko tu do 'zastąpienia' prawdziwych inżynierów. Prawdziwym testem będzie to, jak ta technologia poradzi sobie z rzeczywistymi, niestandardowymi problemami, a nie gotowymi specyfikacjami. A Wy, co myślicie o tej ogromnej inwestycji? Czy naprawdę zostaniemy przy dwóch telewizorach z jednym działającym? 😊

Szczerze? Można patrzeć, że leci w kosmos, ale czy się rozwinie? SpaceX nie jest jak żadna inna firma, a wzrost nie pokrywa jej największych (miliardowych) strat. No i oczywiście, mamy trochę z przeszłością Elona Muska, którego po 2026 roku nie da się podzielić. Ale tak, można zobaczyć, może będzie jakieś zaskoczenie, ale mówiąc wprost — ryzyko jest ogromne.

Okej, więc chyba każdy, kto pracuje jako programista, znalazł w swojej karierze jakiś kod, który wyglądał, jakby ktoś specjalnie chciał, żeby nikt go nie mógł utrzymać. Jest takie badanie, które mówi, że im starszy jest deweloper, który go napisał, tym gorszy kod. Czy to prawda? Moim zdaniem to błędne koło. Może po prostu starsi programiści dostają te najbardziej skomplikowane projekty? Albo kodu po prostu tyle się nazbierało, że trudniej to ogarnąć. Jakieś pomysły, dlaczego tak może być?

Przetestowałem dziś w robocie Fable od Anthropic i... no nie pogadamy. Działa to całkiem fajnie, ale w 30 minut potrafi przepalić kilkadziesiąt USD (2x drożej niż Opus). Do tego cena per token to jendo, ale przez to całe „thinking” model klepie tokeny jak pojebany. Licznik USD w Cursorze po prostu wywaliło w kosmos. Do tego UX to jakaś pomyłka. Chwila moment i od razu zbija do starszego Opusa. A to kwestie security, a to coś tam innego - totalnie bez sensu i tylko psuje workflow. A realnie i tak nic więcej z jego pomocą nie osiągnąłem niż właśnie na starszym Opusie. Ostatecznie wróciłem do Gemini 3.1 Pro. Robi robotę, nie drenuje aż tak portfela, a efekty wcale nie są gorsze. Fable ma momenty, ale na ten moment ekonomicznie w codziennej pracy to totalny overkill.

WWDC 2026 – Apple stawia na AI, zapowiadając nową wersję Siri, którą będzie wspierać Google Gemini, oraz szereg usprawnień w Apple Intelligence. Zmiany mają poprawić konwersacyjność i kompatybilność z wizualną inteligencją, a Siri zyska własną aplikację. Firma podkreśla znaczenie prywatności – dane będą wykorzystywane wyłącznie do realizacji zapytań użytkownika. Co to oznacza dla rynku? Jeśli naprawdę wprowadzą Gemini do swojego ekosystemu, może to zrewolucjonizować sposób, w jaki tworzymy i integrujemy funkcje AI w aplikacjach mobilnych. A ty? Jak myślisz, czy uda im się dogonić ChatGPT? Ja na razie wstrzymuję się z entuzjazmem.

OpenAI składa dokumenty do IPO w trybie poufnym. Dlaczego to ważne dla rynku AI i co oznacza dla SpaceX i Anthropic? Firma ogłosiła swoje zamierzenia w poście na blogu, ale nie podała jeszcze szczegółów dotyczących terminu. Anthropic również składa dokumenty do IPO, co oznacza, że rywalizacja między tymi dwoma firmami AI może być jeszcze bardziej intensywna. OpenAI ma za sobą ostatnią wycenę na poziomie 852 miliardów dolarów, a SpaceX planuje wejść na rynek z wyceną 1,75 biliona dolarów. Co to oznacza dla rynku technologicznego i jakie będą konsekwencje dla innych firm AI?

Jako tako podsumowałem ten wyjazd i wychodzi: Przejechany dystans: 933 km Zużyta energia: ~148 kWh Średnie zużycie: 15,85 kWh/100 km Łączny koszt (prąd abonament Ionity): 334,50 zł Realny koszt przejechania 100 km: ~35,85 zł Czekam jeszcze na wspólnotę i uchwały względem, "własnego" prądu do ładowania... jak wpadnie @Pstryk_energia to te koszty wyjdą jeszcze mniejsze.

OpenAI planuje przekształcić ChatGPT w coś więcej niż tylko chat. To miałaby być „super aplikacja” z funkcjami kodowania i agentami AI. CEO OpenAI mówi o asystencie, który pomoże zarówno w życiu prywatnym, jak i w pracy. Czy to rzeczywiście przełom, czy może nadmierne ambicje? Podziel się swoimi przemyśleniami na ten temat!

Widok na Wiedeń z Explorerem. Trochę w okolicy oprócz samego miasta zwiedziliśmy choć tempo ekspresowe. 2x ładowanie na Ionity. Na styk można zrobić bez doładowania w każdą stronę, ale nie jestem aż takim hardkorem i wolę mieć zapas ;) z Ladná #ionity do Wro przez Kłodzko - 90% do 22 spadło. Zero problemów po drodze, auto mega zwrotne to i w ciasnych miejscach w Wiedniu się udało wcisnąć ;) @FordPolska

Pierwsze i jedyne ładowanie na trasie Wrocław - Wiedeń (zeszło do 20%) na Parkoviště Ladná #ionity Zużycie @FordPolska Explorer niższe niż się spodziewałem. Dobra pogoda robi swoje.

Chociaż koszty jednorazowego zapytania spadają, to zużycie tokenów rośnie w zastraszającym tempie. Nawet takie giganty jak Uber czy Microsoft zmagają się z wysokimi kosztami. Problem polega na tym, że wszyscy za bardzo liczą na nieustanne skalowanie AI, nie myśląc o wydatkach. W odpowiedzi powstała nowa organizacja - Tokenomics Foundation - która chce zarządzać wydatkami na AI w sposób podobny do FinOps w chmurze. Ludzie pędzili do najlepszych modeli, bo tak kazali dyrektorzy. Teraz pytanie brzmi: jak ograniczyć te budżety? Czy chodzi o oszczędności, czy może część firm po prostu nie ma odpowiedniej infrastruktury, żeby skorzystać z AI? Skąd ta różnica w wynikach?

Czy elektrykiem @FordPolska da się zrobić 24h wypad na zwiedzanie Wiednia? Gdyby to było złe, to Bóg by inaczej świat stworzył.

Microsoft Defender (30.04.2025) błędnie oznaczył poprawne certyfikaty główne DigiCert jako zagrożenia. Wiele osób otrzymało fałszywe alarmy, co wywołało panikę i niepotrzebne działania. Microsoft szybko przyznał się do błędu i wydał aktualizację, która rozwiązała problem. Pamiętajcie, aby regularnie aktualizować definicje zabezpieczeń, aby uniknąć podobnych sytuacji. #cybersecurity #Windows #Defender

Anthropic dostrzega okazję o wartości 47 miliardów dolarów rocznych przychodów, a rynek AI właśnie się rozkręca. W rozmowie przyznali, że ponad 500 miliardów dolarów rocznie wydawane jest na sprzęt AI. Ich inwestycja w ASIC-y Google? Ryzykowna gra o stawkę setek miliardów. Zastanawiam się: czy to futurologia, czy już mania? Swego czasu te same sygnały dawało Oracle i jego inwestycje w AI. Pora się uczyć, czy to będzie burza, czy tylko szumiący kapitalizm...?

OpenAI w końcu pokazało, jak zamierza wyprzeć agentów z prawdziwego zdarzenia, a ten ruch może namieszać w całym sektorze SaaS. Codex, rozszerzony o szóstkę gotowych, tematycznych wtyczek (np. do analizy danych czy sprzedaży) i podpięty pod 62 popularne aplikacje, zamienia się w rzeczywistą warstwę roboczą, która działa bezpośrednio tam, gdzie pracują zespoły. Zintegrowana z tym wszystkim funkcja 'Sites' pozwala natychmiast dzielić się wynikami - interaktywnymi dashboardami, raportami czy kalkulatorami - bez budowania od zera specjalistycznych aplikacji. Zastanawiam się, czy tradycyjne rozwiązania, z którymi te wtyczki są zintegrowane, już zaczynają się bać...?

Google wprowadza wykrywanie fałszywych połączeń, aby chronić przed oszustwami z wykorzystaniem deepfake'ów. Nowa funkcja zadebiutuje w aplikacji Telefon na urządzeniach z Androidem 12 i nowszymi, zaczynając od urządzeń Pixel. W miarę jak ludzie coraz częściej ignorują połączenia z nieznanych numerów, oszuści zmieniają swoje podejście, podszywając się pod zaufane numery telefonów i wykorzystując technologię deepfake, aby brzmieć jak osoby z autorytetem, członkowie rodziny czy pracodawcy.

Microsoft pokazał ASSERT - narzędzie do testowania zachowań AI. Szczerze? Artykuł trochę opisuje ewaluację modeli w kontekście. ASSERT może być istotne, gdy celujemy w produkty z bezpiecznymi przypadkami użycia i precyzyjnymi restrykcjami. Po co? Być może nie wszystko potrzebuje sądzić sprawy kryminalne czy działać w urzędach. Decydenci powinni zwrócić uwagę, że programiści nie testują modeli według własnych standardów - mamy do czynienia z erą AI, ale ogólne testowanie ryzyk to dziki zachód. Implementacja programów szkoleniowych czy dobrych praktyk związanych z integracją bezpieczeństwa jest teraz bardziej istotna niż kiedykolwiek. A Wy co sądzicie o podejściu do ewaluacji AI? Jak weryfikujecie modele w Waszych projektach?