太牛逼了 ！新东方那一套，已经被一份免费的 GitHub 仓库写完了。 46k stars，作者本人是高考英语省状元。这事儿挺多英语培训机构现在不太想让你知道。 这帮了哪些人？ 工作多年想重启英语的，别再花钱报班了，先翻基础认知那章，你以前学不进去的原因写在那。 雅思托福备考党，四技章节比市面上很多教材都顺，哪块弱补哪块。 留学党、大学生，作者本人就是顶级英语学习者，背书够硬。 用 AI 学英语的人，新版给的是把模型当陪练的具体方法，有 prompt 有工作流。 做长期内容的，其实你也该看看。这事儿后面单独讲。 它实际怎么做的？ 第 1 层是基础认知，先讲学习原理 第 2 到 6 层是词 / 听 / 读 / 说 / 写，各自独立成章 第 7 层是 2026 新增的，AI 工具，给的是 prompt 和工作流 中英对照，方法和阅读一起练 协议 CC BY-NC 4.0，可抄结构可改，不可商用 7 层结构，每层独立，挑着抄都行。 作者凭什么这么写？ 大四一学期过了 26 门考试，其中重修 19 门。 高考江苏卷英语加语文，双科省第一。 这种背景写英语方法，不用拉同行做对比也站得住。 让我反应过来的那一下 这份指南其实跟英语关系不大。 它演示了一件事：一份单领域内容怎么活 9 年还在涨。 讲真，秘诀很简单。每隔几年加一层新的认知维度就够了。改大纲、补 FAQ、调结构，对长期影响力的帮助很有限。 2017 第一版收的是基础认知和四技 2026 第二版直接加进来一整层 AI 工具 加维度，不堆内容。 这就是为什么有人写了 100 篇还是 100 篇，有人写 50 篇就成了体系。 Repo: github.com/byoungd/English-l… 免费，打开就能读，中英对照。 P.S. 这种东西很少有人收藏完真去读的。我建议反过来：选一章你最弱的，今晚读完写 200 字笔记。能落地就开个仓库照着抄一版自己的领域。光收藏，46k stars 跟你没关系。

【给企业老板做agent 系列】 一晚上卖50w数字人 agent ，我用开源项目部署了下，还挺好用的。 >不花一分钱 >不使用额外算力 >会点 AI 编程就能做 我搞点违和感的视频，本地电脑直接运行，拿着代码自己再开发，就能适配各行各业了

震惊了，抖音上祁博士一天卖 50w 的数字人 agent，我2 分钟就开发完成了。 用的就是Pixelle-Video这个项目，已经22k stars。包括数字人口播、动作迁移、图生视频全支持。 支持ComfyUI，输入主题，从写脚本到加 BGM 到出片，一条龙自动跑视频。 老王部署到本地，做了个简短的视频，属于插图式的视频，如果你需要更复杂的视频，需要自己配置云端模型比如 seedance2，kling 等等。 Pixelle-Video 最厉害的地方，是它把视频生产完全做成了可配置，支持本地部署模型和云端大模型。 文案、画面、配音、剪辑，它拆成四个可替换的模块，每块后面都能换模型，可以自由切换模型，使用非常方便 >文案层：LLM 读主题，吐出带时间戳的结构化脚本，每>句对应一段画面。 >画面层：脚本每句转生图提示词，扔给 ComfyUI 或直连 DashScope 出图，图生视频和数字人口播也走这一层。 >语音层：脚本原文走 TTS 合成，多语言加音色克隆，不用自己录音。 >合成层：画面对齐语音时间轴，叠上 BGM，输出 MP4。 仓库：github.com/AIDC-AI/Pixelle-V… P.S. 想到了就能出片，懂一点 AI 编程，这个项目就能自己做成适合各行业的数字人 agent。

一批很好的自媒体网站，紧跟热点，发给你的AI，做成定时任务，每日推送内容

刚用Fable5搞了马赛克版的塞尔达，就听到这模型已经GG了

美区ChatGPT订阅方法， @alin_zone 的分析非常细致，流程大致是这样： 1️⃣ 购买美区礼品卡（官网 支付宝两条路） 2️⃣ 把礼品卡充进 Apple ID 3️⃣ 订阅 ChatGPT Plus 安卓区最好使用Google Play商店，需要你的安卓手机支持谷歌服务。 1️⃣ 注册美区gmai邮箱 2️⃣ Google Play商店登录美区Gmail 3️⃣ 绑定招商visa卡 4️⃣ 下载ChatGPT APP，在App内容订阅 ChatGPT Plus 5️⃣ 下载Codex app 有啥设备，用啥方法就完事了！

我去，这个介绍Hermes Agent 有点太全面了。 跟着 @Lonely__MH 的方法把 Hermes 装上了，比想象中简单。并且直接接入了 X Premium，大模型费用也省去了。 过程就四步： >把 Hermes 的 GitHub 链接直接丢给大模型，让它照着文档一步步带我装（仓库地址：github.com/NousResearch/herm…） >装上中文 GUI，界面清爽，不用一直盯着终端黑框 >对接 X Premium 的 grok API，看热点、追 X 上的讨论这块交给它 >跑一遍测试，确认能正常接活 全程没踩坑，装完直接能用，确实实用。命令和细节我就不复述了，看视频和文章更直观。

牛人真多啊又翻到一个好项目！终于有个obsidian的平替笔记软件了，而且免费开源 app，它叫：tolaria 13.7k stars，本地 Markdown，Git 版本历史内置，对 AI agent 原生友好，我测试了一下页面样式很nice，管理笔记更加方便。 这种好事，付费笔记软件一般不会主动告诉你。这个产品适合这几类人： → 给 Notion 按月交钱的，订阅这回可以停了，数据全落在自己硬盘上。 → Obsidian 老用户，装一堆插件才凑出来的功能，不愿意捣鼓的，它开箱就能用。 → 拿 Claude Code、Codex 管知识库那拨人，终于有个原生认 AI 的本地库。 我发现了它的几个核心亮点功能： → 每个库就是一个 git 仓库，改了啥、啥时候改的全程有历史，能回滚，不用另装插件。 → 编辑器用 BlockNote，所见即所得，手感接近 Notion，比obsidian更加容易管理。 → 白板用 tldraw，图表用 Mermaid，全内置。 → 内置 MCP，配好就能让 Claude Code、Codex、Gemini 这些 CLI agent 直接读写你的库。 → 内置AI，本地模型，远端模型都可以无缝使用，不需要折腾 →全离线，无账号无订阅，关掉它一个文件都不会丢了。 但是啊，缺点也很明显，老王和obsidian对比后，可以认为改进的 1、开放生态不灵活，无法自行开发和使用第三方插件，比较封闭的环境。比如我自己开发的看板，公众号编辑和发布器，都是无法使用的。 2、没有app端，多端互联受限，只能作为本地使用。 3、卡顿严重，编辑时经常无法打字，延迟，很影响体验。 P.S. 它现在还没手机端，重度手机记录的先别急着搬，桌面党可以

AI 生图变现链路，已经有人用贴纸类产品跑通了。 ChatGPT 出图，打印，上架，社交媒体引流，完事。 它实际最核心的是载体和渠道这，AI 出图反而是最简单的一环。 海外有一拨人已经把玩法升级了： → 同样的 AI 图，印到 T 恤或烟袋锅上，客单价直接翻几倍 → 载体一换，SKU 铺开了，手机壳帆布袋都能搞 → Etsy 上架，TikTok 引流，闭环很短的 国内走小红书，逻辑一样。造景类图片天然吃小红书审美，发内容本身就在引流。 哈哈，会用 ChatGPT 生图的人一大把，但从生图到出货走完整条链路的，没几个的。 这类轻资产项目适合拿来练手玩，属于小钱可玩，季节性产品。推荐看一下勇哥的视频，拆解的很清楚。 P.S. 变现链路越短，一个人越容易跑起来。

五月份公众号进行一轮业务调整，对 AI 低创作，营销，导流限制极其严重，大家一定要注意。 老王在 5.12 发了一篇硬广，被直接限流，推荐降低权重，历史文章几乎无阅读，粉丝从每天 200骤降到每天 10 个不到，郁闷至极，经过我的调整终于在6.3 号彻底解除限制，分享一些操作，如果你做公众号，绝对有用 1、立刻删除历史所有的推广文章，毫不犹豫，不在意一天删几篇，必须全删 2、历史文章但凡含有微信号，二维码，请立刻修改文章清理掉，必须全部清理 3、自动回复，关注回复，菜单，留言区等位置，需要全部把引流内容清理掉 4、在账号成长-账号检测，进行账号流量检测，有问题的内容，立刻修改或删除，直至全部清除异常 5、继续在账号成长-账号检测-问题反馈-单篇文章，把已经修好的文章，再次检测，直至全部清除异常。 6、一旦账号流量检测有异常，你的每篇文章都会被限流，整改后官方不一定通过，即使你觉得很好也不一定通过，需要耐心性子慢慢磨了。 此账号原来是产品经理账号，今年转行 AI 方向，19 年开始 5 年涨了 2w 粉丝，掌握公众号涨粉技巧后，半年涨 2w，的确时刻需要保持对流量的敏感度！共勉～

说句难听的，AI 这波红利，很多普通人是赶不上的，不是机会少，是用法太浅了。 大多数人还把 AI 当搜索框用。问问题，改文案，做总结，这些有用，但不够。 真正拉开差距的，是另一批人已经开始让 AI 写代码、做SAAS工具、跑流程。 Codex、Claude Code 这一类AI工具，吓人的地方不在聊天，在交付。 需求说清楚，它真能帮普通人写代码，做网站，搭小程序，甚至把重复工作自动化。 以前不会代码，很多想法第一步就卡住。想做个工具，要找程序员；想搭个页面，要学前端；想把流程跑起来，光环境配置就能劝退一堆人。 现在不一样了。 AI 可以先把第一版做出来。直接跟 AI对话，屏幕上就可以直接生成网站了。 你看啊，大公司押的也是这个方向。 OpenAI 做 Codex，Anthropic 做 Claude Code，Google 搞 Gemini，黄仁勋一直讲 AI 工厂。就是 这波AI 不会只停在聊天框里，AI 会进入真实工作里的。 所以，普通人该买会员就买会员，该用高端模型就用高端模型。 别把这笔钱理解成聊天费。你更像是在临时雇一个超级大脑。 YC CEO那边有个说法叫一个会用 AI agent 的人，能定1000个谷歌工程师的工作量。 所以，普通人真正要警惕的，不是 AI 太强。 是别人已经开始用 AI 做东西，自己还停在让 AI 回答问题。 Codex 也好，Claude Code 也好，先拿一个手头任务试一次。做个资料库，做个选题表，做个落地页，做个自动化脚本。 别等 AI 做东西变成基本功了，才发现这波红利已经从身边过去了。 #AI #claude #codex

非常赞同作者的观点，我来X的目的就是为了曝光，比较幸运1周就涨粉2000，刚刚起号。 现在应用过剩的时代已经到了，会开发产品的人遍地都是，但能让人看见的人，寥寥无几。 做一个应用要多久？一个周末。 一个能跑的网站？一个下午。 做个网页已经廉价到不值得拿出来讲了。 真正难的是，是它发出去之后没人看，只有你自己一个用户。 居然还有人信东西够好，自然有人来的的这种鬼话，这话放今天基本是幻觉。 以下三条一条都占不上，应用做得再漂亮，发出去也是直接沉底了。 → 手里有现成渠道、有受众，发了就有人看。 → 有钱，砸广告、砸投放、砸 UGC，花钱买曝光。 → 有那种白嫖流量的创意天赋，老话叫游击营销。 这是有规律的： 一种能力一旦供给过剩，值钱的位置就往下游挪。 →拍照便宜了，值钱的变成会拍的人。 →写字便宜了，值钱的变成选题和渠道。 →现在轮到做应用。值钱的是分发。 所以都别再盯着产品打磨了，逼自己先做一条真能被转发的内容，视频等等，验证比空想实在。

震惊了，终于有人把 GitHub 说清楚，哦对，就是我说的，哈哈，非常适合小白阅读。这是一期 github 的奶爸级别教学。如果你是AI编程爱好者，这视频对你帮助极大的。 GitHub有多牛？它有1.8亿开发者，至少6亿以上的仓库数量。你知道的腾讯，阿里，字节的开源项目全部都会放到GitHub上。 上面内容五花八门，全部开源免费，比如有最近爆火的openclaw，有数字人，有skill仓库，有电商系统等等 他可不是程序员专属，因为AI编程能力变强了，现在几乎要人手一个GitHub的，接下来我带你学习它的核心功能，包括 > 怎么注册使用GitHub > 怎么跟从GitHub下载项目 >如何上传GitHub项目

进度更新，权当给大家做个参考 目前9.6w播放，2s跳出率25.2%，吸粉254个，私信1个。看来引导线索还是不足的。

又淘到一个学英语狠项目，我深度体验了一下，非常好用，百词斩、多邻国付费版做的事，这个免费项目全包了。 它把背单词拆成了四个阶段。从跟打到听写，到自测，再到默写，层层递进。 市面上大部分工具只做到第一阶段：让你认。TypeWords 推到第四阶段，这是它的特殊优势。 它用的 ts-fsrs 间隔重复算法，根据你每次敲对敲错的速度，动态算下一次什么时候该见这个词。跟那种按固定天数推复习的，是代差的区别。 → 考雅思托福的，跟打先带你过拼写，听写遮住原词让你打，自测看中文敲英文。三关下来这个词长进肌肉里了。 → 背 GRE 考研的，FSRS 算法根据每次敲对的反应速度算间隔。打错自动进错题本，隔几天推回来重打，对三次才标记掌握。 → 日常想维持英语的，文章模块支持逐句默写，导入自己材料自动翻译双语文档。边写边听边记。 想直接用的，打开 typewords.cc，选一个词库，从跟打模式开始。一天 15 分钟，一周拼写记得嘎嘎清楚。 做英语学习产品的，去翻它的源码。自己去部署，开发新的网站。 仓库：github.com/zyronon/TypeWords 上手：typewords.cc P.S. 下次有人说学英语靠坚持，把老王这条帖子甩过他脸上

多数人配 Agent，第一反应是把最强模型设成默认，什么活都让它干。 实际上，Hermes 的设计思路正好反过来。它把上下文压缩、截图分析、网页摘要、标题生成这些杂活，默认优先调 Gemini Flash 这类又便宜又快的轻量模型。主模型只专注深度推理。 该省省，该花花。 照着下面文章，这三步走一遍： → 先看你主模型支不支持多模态。不支持的话，Vision 马上配一个 Gemini Flash，不然截图发过去静默失败，很难排查。 → 高频轻量任务，从 auto 改成 flash 类小模型，省 token 效果立竿见影。 → 任务分诊 和 任务拆解别省，直接用你能拿到的最强推理模型。