personal account. nlp. ai/ml. optimization. researcher.
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Banning social media for teenagers only puts them in greater danger.
Teens are forced to switch to VPNs — and unlock far worse illegal content.
We’ve seen this before. When the Russian government banned Telegram, 95% of Russian teenagers kept using it. They just moved to VPNs.
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She's 22. Her AI runs inside the Fortune 100. a16z just led her $21M raise.
"Put up the most minimal fake version you probably can of something and then go sell it."
In 17 minutes, MIT grad Jessica Wu reveals the YC playbook that got her here in 24 months.
From youngest hedge fund quant to founder the trick her batchmates missed the Christmas Day deployment the 10-year founder test
Worth more than a year of YC advice on your timeline
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🧐😬
Jun 14
What's a book you recommend to literally everyone?
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A roadmap for learning robotics! 🔥
📌 If you’re self-learning robotics, this is genuinely one of the better repos to save for later!
This GitHub repo is basically a curated learning map for anyone trying to get into robotics without drowning in random bookmarks.
SOOOOO many free courses on almost every topic related to robotics, 5k ⭐️ on GitHub says it all...
If I had had this list during my studies, my career might have turned out differently.
But I didn't, so I the only thing I can do is to recommend it and give it to you now...
It’s a structured collection of links to:
→ robotics courses (online university)
→ ROS / embedded / hardware basics
→ math & algorithms that actually matter for robots
A clean, opinionated list that helps you go from “where do I start?” question as I had after graduating :D
And it’s open-source, so you can contribute resources too.
🔗 Try it out here: github.com/mithi/robotics-co…
Do you have an awesome resource to learn AV and robotics? Share it with me, and I'm happy to put it on the spotlight.
~~
♻️ Join the weekly robotics newsletter, and never miss any news → ziegler.substack.com
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Hoje recebi um "kit boas vindas" da Google AI Community como membro do programa Google AI Insiders, e confesso que fiquei bastante feliz!
Receber algo assim tem um significado especial pra mim.
É um lembrete de que comunidades são feitas por pessoas que compartilham conhecimento, dão feedback, experimentam novidades e ajudam a construir o futuro, mesmo que em pequenas contribuições.
#Gemini #GoogleAICommunity
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Vou deixar aqui meus 0,2 centavos de experiência no mercado de trabalho e abrir uma discussão sobre a área de desenvolvimento de software em 2026
Acredito que quem ainda se preocupa em estudar só uma stack de front-end ou back-end está olhando para um mercado que não existe mais. Hoje, com IA, as empresas estão buscando pessoas que saibam um pouco de tudo: desenvolvimento, infra, IA, negócios, produto, marketing e até vendas.
A área TI está cada vez mais próxima do negócio e menos da tecnologia pela tecnologia. Claro que existem exceções, principalmente pessoas muito experientes ou fora da curva, que conseguem se especializar bastante e ainda assim ter muito destaque.
Mas, para a maioria das pessoas, entender um pouco de várias áreas, é algo que vale mais do que focar em uma única coisa…
Qual a opinião de vocês ?
@RealGalego @samsantosb @sseraphini
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10h
Se subiram os pesos errados sem intenção, foram apenas amadores.
Se foi intencional, foram de mau caráter.
No lançamento do Llama 4 Maverick (abril de 2025), rolou uma polêmica bem parecida com a manipulação de métricas da Meta.
A Meta divulgou benchmarks impressionantes para o Maverick (e também para o Scout), afirmando que ele batia ou empatava com GPT-4o, Gemini 2.0 Flash etc. em vários testes (raciocínio, código, multimodal etc.).
Logo após o lançamento, descobriram que os números publicados eram falsos.
about the Rio 3.5 situation
merging two ~400B-class models and then applying policy distillation isn’t trivial
that said, they made two mistakes:
- a technical error (probably caused by a lack of attention to detail)
- and a communication one (we can debate the integrity of it)
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11h
O uso e a fusão de modelos de código aberto pré-treinados não é apenas comum, mas é também uma estratégia muito inteligente, viável e escalável para treinar modelos maiores e melhores.
O grande gerador da controvérsia foi a falta de transparência e atribuição no lançamento.
No seu anúncio original, a IplanRIO descreveu o Rio 3.5 Open 397B como um "modelo derivado de pós-treinamento autônomo e ajustes finos proprietários". Essa comunicação deu a entender que o modelo era fruto de um esforço científico governamental muito mais independente do que a realidade técnica demonstrava.
Foi somente após essa exposição que a IplanRIO atualizou sua documentação oficial (o Model Card na plataforma Hugging Face), formalizou a atribuição aos modelos originais e emitiu um pedido de desculpas público pelo o que classificou como um "erro de upload".
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DAMN SON
AMD acaba de dar un golpe fuerte en la IA local.
Lisa Su subió al escenario con un mini PC del tamaño de un libro grueso en una sola mano y ejecutó en vivo un modelo de 235 mil millones de parámetros. Sin datacenter. Sin cloud. Sin alquilar GPUs.
El protagonista es el Ryzen AI Max 395 (Strix Halo). Es el primer chip x86 que une CPU y GPU con 128 GB de memoria unificada. En Linux, el GPU puede usar hasta ~110 GB de esa memoria.
Para ponerlo en contexto: una RTX 5090 tiene 32 GB y una 4090 tiene 24 GB. Este pequeño equipo ofrece más del triple de memoria accesible para modelos grandes, en un chasis compacto.
En pruebas específicas de inferencia (como DeepSeek R1), superó en más de 3x al rendimiento de una RTX 5080 cuando el modelo no cabe en la VRAM de la tarjeta de Nvidia.
El precio real del equipo con 128 GB (GMKtec EVO-X2) suele estar entre $1,800 y $2,500 según ofertas (el kit oficial de AMD es más caro).
Para quien usa mucho IA, esto cambia las cuentas: en vez de pagar cientos de dólares al mes en suscripciones (Claude, ChatGPT Pro, Cursor, etc.), puedes correr modelos potentes localmente con Ollama, LM Studio o similares. Privacidad total, sin límites de tokens y sin que te corten el servicio a las 3 a.m.
No es que las suscripciones vayan a desaparecer mañana, pero para muchos casos de uso (RAG con documentos privados, prototipos, agentes locales, etc.) esta opción se vuelve muy atractiva.
Estamos viendo el inicio de una nueva etapa de IA local accesible y potente??
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AMD acaba de dar un golpe fuerte en la IA local.
Lisa Su subió al escenario con un mini PC del tamaño de un libro grueso en una sola mano y ejecutó en vivo un modelo de 235 mil millones de parámetros. Sin datacenter. Sin cloud. Sin alquilar GPUs.
El protagonista es el Ryzen AI Max 395 (Strix Halo). Es el primer chip x86 que une CPU y GPU con 128 GB de memoria unificada. En Linux, el GPU puede usar hasta ~110 GB de esa memoria.
Para ponerlo en contexto: una RTX 5090 tiene 32 GB y una 4090 tiene 24 GB. Este pequeño equipo ofrece más del triple de memoria accesible para modelos grandes, en un chasis compacto.
En pruebas específicas de inferencia (como DeepSeek R1), superó en más de 3x al rendimiento de una RTX 5080 cuando el modelo no cabe en la VRAM de la tarjeta de Nvidia.
El precio real del equipo con 128 GB (GMKtec EVO-X2) suele estar entre $1,800 y $2,500 según ofertas (el kit oficial de AMD es más caro).
Para quien usa mucho IA, esto cambia las cuentas: en vez de pagar cientos de dólares al mes en suscripciones (Claude, ChatGPT Pro, Cursor, etc.), puedes correr modelos potentes localmente con Ollama, LM Studio o similares. Privacidad total, sin límites de tokens y sin que te corten el servicio a las 3 a.m.
No es que las suscripciones vayan a desaparecer mañana, pero para muchos casos de uso (RAG con documentos privados, prototipos, agentes locales, etc.) esta opción se vuelve muy atractiva.
Estamos viendo el inicio de una nueva etapa de IA local accesible y potente??
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11h
Apesar do Rio 3.5 Open não trazer muitas inovações em arquitetura de modelos, o trabalho dos pesquisadores foi "bem feito" e conseguiu desenvolver uma engenharia avançada, na otimização da inferência e no refinamento sobre a base fundida.
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Jun 14
Em meu canal no YouTube tenho playlists de disciplinas inteiras da USP, de Visualização e Exploração de Dados, Fundamentos em Ciências de Dados (com introdução a Python para Ciência de Dados), Introdução à Inferência Estatística, Aprendizado de Máquina Estatístico, Gestão da Qualidade, Modelos de Regressão e Aprendizado Supervisionado, Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado. Algumas aulas de lousa tal qual meus alunos tiveram na USP.
Inscreva-se em youtube.com/@CibeleRussoUSP/
Os códigos de boa parte das aulas, em R e/ou Python estão disponíveis no meu GitHub github.com/cibelerusso.
Aulas USP organizadinhas e de graça pra vocês!
Usem e compartilhem :)
(Estou devendo uma listagem de aulas, em breve postarei aqui)
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Albert Camus knew the universe is absurd and indifferent. High-agency people look at that void and say 'cool, so there's no referee?' and just start building. The absurd isn't depressing to them, it's liberating. No rules means infinite moves.
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Delete Your AI Notes. Seriously. Delete Them.
youtube.com/watch?v=3E00ZNdF…
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Então, pessoal... sobre o Rio-3.5-Open-395B.
Ele é um merge do Nex N2 Pro com Qwen 3.5 395B. E aí fizeram mais distillation em cima.
Não tira o mérito de que é necessário investimento sério pra isso, mas foi mancada do pessoal do projeto só esclarecer isso agora.
huggingface.co/prefeitura-ri…
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Jun 14
A ciência diz para fazer justamente o contrário.
Divulgue os seus atos bons. Deixe o sofrimento para os íntimos.
Jun 14
Faça o bem para os outros, mas não fale sobre, pra que o bem que você faz não se transforme numa simples expressão de vaidade.
Já quando você falhar e causar dor, conte para os outros para lembrar de se manter humilde.
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