从 Vibe Coding 到 Vibe Working | Codex Lark Chrome 应用满级选手 | 中文区 No.1 Agent Skills 仓库维护者 | 帮普通人用好 AI ,为 OPC 赋能运营

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同样是 3.0 版,为啥 ZCode 比 Coze 就好那么多呢? 事实证明,在这个时代不要搞那么多没什么卵用的创新,老老实实先照着抄,先把别人的优秀经验学到位,在目前这个阶段就够够的了。 小情调这种玩意,只有在实力足够强的时候,才称得上是锦上添花,要不然只能算是玩物丧志。
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一个月之前我说过,中国 C 端 AI 产品最大的机会点在于:谁能率先用 200 人民币的价格,做出来一个对标 200 美元 Pro 20x 订阅的 Codex 复制品。 目前看来,最有希望做到的这一点的是智谱,放在一年前谁能想到呢?
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没想到@dotey 宝玉老师的新书这么快就上微信读书了,不是应该优先卖纸质版多拿点版税吗? 下周可以好好利用上下班通勤的时间读一读了,👍
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李不凯正在研究 retweeted

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Codex Pro 用户也有邀请重置的活动了,看起来要求也不高,两个月没用过的老用户重新激活也算。 不知道 Gmail 的万能数字后缀能不能激活这个活动?要是能的话,那真的是无限量 Token 供应了
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豆包输入法加上了候选字大小的设置项,本老登宣布今天正式和微信输入法说拜拜了,👋
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🚀 Codex app 26.608 is out! 🔄 Claude Code & Cowork import flows 🧩 Revamped plugins with marketplace and category filters 🔍 Settings search across Git and more panels Changelog: developers.openai.com/codex/…
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中国的 ToB 市场,尤其是大 B,本质上就是关系型销售或者特许经营制。 例如被人民日报和新华社盯上的这个公文写作市场,最核心的卖点就是这两块牌子,产品做的怎么样,一点也不重要。 试想一下,如果你是一个地方政府或者国企的领导。下面的人有公文写作的要求,那么是不是采购新华社或者人民日报的产品最为保险?万一哪天出了问题,还可以把责任推给他们两个。 更别说这个两个产品还有独特的政策红利,比如说突破敏感词的限制。其实我都觉得这个地方不能够叫敏感词了,叫做专用词更加合适。 作为一个肩上也扛着销售指标的牛马,我觉得新华社和人民日报在 AI 产品方向上选择是非常务实的。 相比当年邓亚萍去整什么人民搜索和人民微博,在通用型大市场和大厂硬钢输得一塌糊涂,找到自己真正的优势所在,去做一款能把优势利用好的产品,至少从我了解的情况来看,还是卖的挺不错的。 不过这条路对大多数 AI 公司而言,好像也没啥可参考性……
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今天才后知后觉的发现,原来 Codex App 中的小宠物,已经进化到自成体系了。 宠物功能的开关入口藏在 设置 - 外观 - 宠物 中,说实话藏点有点深,需要在外观设置界面中拉到最下方,可能只有我这样特别喜欢研究配置项的变态才会发现。 打开了这个功能之后,桌面上就会出现一个动态的、分辨率巨低、萌蠢萌蠢的小宠物,你可以把它拖拽到任意喜欢的位置放置。 当有对话进程执行时,小宠物的上方会有对话列表出现,如果有多个对话就对应出现多个列表项。 把鼠标移动列表项上,还会浮现“回复”按钮,点击即可输入新的指令,确认之后将打断之前的进程立即执行。 目前官方提供了 9 个预设的宠物,我最喜欢的是下面这个叫 Rocky 的家伙,一看就是和我一样随时随地能把笔记本掏出来,任劳任怨苦逼干活的范······ 除了预设的宠物之外,还可以让 Codex 根据你过往的使用记录,生成一个你专属的宠物。不知道为什么,反正给我生成的挺丑的,我就不展示了,😂
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最后一段的总结才是全文精华所在:使用者的能力才是决定大模型在实际工作中表现的关键。 换句话说,人类已经不配用这么好的模型了……
BREAKING: Anthropic just dropped Claude Fable 5—this is Mythos, made safe for public release. It is the best coding model in the world. We've been testing it internally @every for the last week or so across coding, writing, marketing, editing, and more—here's our vibe check: - It broke our benchmarks. Fable scored a 91/100 on our Senior Engineer benchmark—this is human senior engineer level. The previous high score was Opus 4.8 at 63. GPT-5.5 is a 62. - It's a one-shot wonder. You can set it and forget for hours or overnight on huge coding tasks, and come back to completed work. It cleared entire production bug backlogs, built a playable 3D, and even made a 2-minute animated film—all one-shot. - Taste and attention to detail. In coding and knowledge work tasks, it has much better taste and attention to detail than we've ever seen. It gets subtle things right, adds little features you might not have thought of, and generally understands the assignment in ways that surprised us. - Great use of context. We set it loose analyzing customer feedback surveys and our website data and it came back with a crisp, clean report that identified a. our biggest problem and b. a concrete testable solution—and then we sent it off to build that. - It's best for power users. If you're already used to orchestrating multiple agents in your work, this model can do things that you've never seen before. If you're a knowledge worker or vibe coder with a more basic setup, you're not going to notice a huge difference—in fact, it probably isn't the right model for you. - It's very slow, token-hungry. Using this thing for regular knowledge work is like squashing an ant with a rocket launcher. It also routinely uses 500k to 1M tokens on tasks. That's why it's best for your heaviest jobs—but not as good for tasks like collaborative writing. - It's expensive. It's about twice as expensive as Opus, and it's also incredibly token hungry—so expect it to be something you'll use sparingly unless your company pays for it. Overall, I think of it like a warp drive for coding: It can get you across the galaxy in a few hours, when it used to take months or years. But it's not appropriate for getting around town—you need something faster, cheaper, and more maneuverable. The ceiling is extraordinarily high on this model though. Even our most advanced testers like @kieranklaassen felt like they were only scratching the surface of it. Want our full vibe check with all of our testing and benchmarks? Read it on @every: every.to/vibe-check/anthropi…
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最近一段时间 Codex 逐渐火了起来,跑来问我怎么才能用上 Codex 的人也多了起来。 作为一个以“帮更多人用好 AI”为己任的通识教育博主(也就是技术水平差,编程能力不行的意思,😎),其实我已经很少用 Codex CLI 来进行 Vibe Coding 了,日常主要是使用 Codex App 来完成各种 Vibe Working 。 为了能稳定的订阅 Pro 20x,我基本上把市面上所有的方案都试了一遍。于此同时,通过讲座和在公司内部,还陆续帮助几十号人用上了 Codex App 。 下面我就分别针对各种前置条件,整理一下用上 Codex 的最佳路径,希望能给想用上 Codex App 朋友一点帮助。 首先,最基础也是最重要的前置条件是:你是否有一个比较稳定和优质科学上网环境(具体怎么能有不在此讨论)。 如果答案是有,那么我个人建议还是优先使用官方订阅的方式来使用 Codex App。因为这样的话,你能用到 App 中最全面的功能,同时如果能把 Plus 和 Pro 的额度榨干,那么按 Token 量算性价比也是最高的。 对于已经注册了 ChatGPT 账号的朋友而言,使用官方订阅面临的最大的障碍,将是如何进行充值订阅,毕竟通过在官网绑卡订阅这条路已经被基本堵死了。 要解决这个问题,优先建议使用 App Store 或者 Google Play 的订阅,这是目前最稳的方案。前提是你要去搞一个外区的账号并绑定信用卡或者直接买储值卡,这对很多人包括对我而言,其实还是挺麻烦的。 如果你像我一样怕麻烦且对于价格不是特别的敏感,建议直接用复活过来的野卡服务(链接放在评论第一条)。 虽然不能像之前那样直接使用虚拟卡,但用来完成订阅和续费还是非常方便的,尤其是支持微信直接支付,实在是省了太多事了。 如果在账号注册这一环就遇到了麻烦(例如要验证手机号),或者只是想尝尝鲜还没确定是否长期用,那么直接买成品号是最方便的方式。 目前在咸鱼上的商家不少,我也通过“银河录像局”买过几个(链接放在评论第二条),目前看起来还是比较稳的。 另外,市面上一般出售的成品号,也已经做好了二次验证的配置,不会遇到需要绑手机号的情况,总体来说比较省心。 等到拥有了一个订阅成功的 ChatGPT 账号之后,你就可以在 Codex App 中选择“使用 ChatGPT 继续”,并在跳转的页面中完成登录即可开始使用。 说完了能科学上网的前置条件,那没有这个环境是不是就不能使用了呢?其实也并不是,甚至用起来更加简单。 首先,需要请出我们的老朋友 CC-Switch。在安装好了它之后,可以在预设供应商中随便选择一个,购买包月或者按量计费的套餐,并完成“添加新供应商”的配置。 然后,在 Codex App 的登录页面,选择“使用其他方式登录”,把中转站处获取的 API 密钥填入并“继续”即可开始使用。 就这么简单·······甚至你都可以不用中转站,直接使用 DeepSeek 或者 GLM 作为底层模型,CC-Switch 会自动帮你转化为适配 Codex 的接口即可使用。 为了方便大家理解,我让 Codex 帮我生成了一个流程图,虽然有点啰嗦,但大意还是表达的很清楚的。 不过说实话,这个流程我说起来简单,但对真正的小白用户而言,过程中可能遇到的各种卡点还是挺多的。等接下去我做 CodexWork 项目的时候,再来给大家做一个喂饭教程吧。
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如果就是卡在电话号码验证这一步了,那么在美区或者加拿大区选一个贵一点的号段,还是大概率能收到验证码的。注意收到之后,第一时间打开二次验证,之后也不会被重复要求手机号验证了。 hero-sms.com/cn

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复活的野卡,虽然没了虚拟卡可以自由用,但用来做 AI 订阅还是很专业的 bewild.ai?code=KAI143

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看着 1 周的剩余用量,默默关掉了 Fast 模式,原来 Pro 20x 也是真的会不够用啊! 准备晚上回去沐浴更衣诚心祷告,祝福 Codex 赶紧出个 Bug,这样官方额度重置,才能重新 High 啊!
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哼哧哼哧用 Codex 又改了一整天的官网,对于网页注释功能是越来越爱不释手了。 总结了几个小技巧,记录和分享一下,👇 1. 网页注释只支持 Codex 的内置浏览器。通过 Codex 在本地跑起来的服务,只需要点击输出内容中的链接即可自动唤起。 如果没有链接,也可以通过窗口最右侧的侧边栏按钮,直接打开浏览器手动输入地址唤起。 2. 注释功能分为简要和详细模式,又分别是对应单个和批量两种修改执行方式。这一点估计是很多人没有注意到的,其实是用好注释功能的关键。 3. 先说简要模式。使用简要模式,只需要在开启了注释功能之后,使用对话气泡样式的鼠标 ICON ,在需要调整的元素上点击一下,即可唤出输入框,然后直接在输入框中描述期望的修改即可。 输入完毕之后,使用回车确认,注释的内容和相关上下文就会直接到进入到 Codex 的对话框,并立即开始执行修改操作。 4. 更有价值的是详细模式。打开详细模式,需要点击注释输入框的左侧的配置 ICON。打开之后,元素对应的属性值会一览无遗,需要做什么样的修改,都可以直接手动调整最底层的细节。 同时,也依然支持通过自然语言,在上方的输入框中输入期望的调整效果。 另外,在详细模式下,此前 ⬆️ 形状的确认按钮,变成了 ☑️ 的形状。在每一个注释确认了之后,也并不会立即执行,而是可以持续的添加多个注释,最后再一起通过右上角的“发送”发送至 Codex 进行批量处理。 5. 注释模式还有一些细节做的挺用心的,例如 Esc 键的逐级取消,在Codex 对话框的样式,甚至还有个很漂亮的轻微摆动的交互效果,很明显是花了不少的心思打磨的。 作为在 AI 时代依然坚守了 VS Code 三年的老顽固,最近沉迷于 Codex 无法自拔,已经好久好久没有打开过老伙计了。 原因无他,一个超级 App ,All in One 搞定一切需求,这种顺畅感实在是让人无法抗拒,也许 Codex 真的是那个带领用户从 Vibe Coding 阶段迈入 Vibe Working 阶段的天选之子。 我郑重承诺,只要你丫不封号,我就一直充值用下去!
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作为必须要上 Pro 20x 的 Codex 用户,我已经不太在意能不能占到 OpenAI 的便宜了,只要能顺利充值和续费我觉心满意足了。 幸好野卡又回来了,又可以直接走微信支付了。虽然说要付出 4% 的溢价,但至少是确定能充上啊!!! 有同样走官方订阅需求,而又一直被困扰的朋友,可以试试我的邀请码:bewild.ai?code=KAI143
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