Building AI tools for healthcare | Thoughts on coding, medicine & life

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I wanted to know why specificity collapsed when I zero-padded two features. So I looked at the attention weights. Thalassemia — a clinically meaningful feature — lost 0.199 attention weight under zero-padding. The model shifted focus to Age and Cholesterol instead. The model was still predicting. Just paying attention to the wrong things. Preprint: doi.org/10.5281/zenodo.20611…
Ran an experiment: Qwen3.5-2B on a heart disease prediction task. Zero-shot specificity (0.31) was actually higher than 10-shot (0.30). More examples ≠ better performance. Looks like in-context overfitting — the LLM over-adapts to single-source examples. Paper in progress.
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Jeff Dean's classic "Numbers Everyone Should Know." The one that rewired how I think: a cache miss costs ~200x an L1 hit — so data locality often beats a better big-O in practice. You don't get this intuition from a syllabus; you get it from writing C yourself. Easily the highest-leverage thing I did in college.
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读完 Google 首席科学家 Jeff Dean 给 2026 届毕业生的真诚建议,顺手回了一句感谢,结果收到了大佬本人的点赞。 我要哭死🥹
我今年毕业,要是23号的毕业典礼,学校也能请这样的大佬给我们建议就好了。
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Best graduation gift ever! 😭 Left a quick note under @JeffDean’s heartfelt advice for the Class of 2026, and actually got a LIKE from the legend himself! As a graduating medical student exploring the intersection of Med & AI, reading his insights on continuous learning and leveraging modern tools to scale capabilities was already incredibly inspiring. Getting his "stamp of approval" just made my day. Safe to say, this screenshot is going straight to my GitHub profile. #Classof2026 #JeffDean #GoogleDeepMind #MedAI
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我今年毕业,要是23号的毕业典礼,学校也能请这样的大佬给我们建议就好了。
Replying to @uwcse @MBalazinska
Here are a few of the pieces of advice that I shared:
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李笑来的这本书,我已经读了3遍(2遍中文,1遍英文),虽然书中充斥着对它产品的推销,但是「长期定投策略」本身被他讲解得很深刻。 长期定投是所有投资策略中最简单的,也是所有投资策略中最难实现的。 简单在,只要你选好投资标的,剩下只有一个动作「买」。 困难在,「长期定投」本身对一个人的能力有很高的要求: 1)场外赚钱的能力 2)耐心持有 而这两个能力,如果你炒过股,就知道很难,因为他意味着: 1)你需要有一份稳定的工作收入带来现金流 2)你需要有强大的心理素质和认知来忽略波动(涨跌) 这样综合起来看,定投策略对我来说确实是不错的投资方法。
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好奇怪,为什么我在X关注别人的时候总是希望别人能回关我,这是什么心理?要是没有回关这个机制,我在关注后不能得到回关感受会不会好一些?
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这样看来,大学最重要的不是接受好的教育,而是学会自我教育(自学)。
大三的时候看这段话并不是很理解,大五快毕业了才明白过来李笑来在讲什么。 教育就是你所身处的那个系统想让你变成什么样子……
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大三的时候看这段话并不是很理解,大五快毕业了才明白过来李笑来在讲什么。 教育就是你所身处的那个系统想让你变成什么样子……
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不知道Anthropic又在弄什么,在claude里的Fable5模型显示当前不可用。那为什么不直接把它从其他国家下架掉?
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不知道SpaceX IPO,狗狗币跟着涨做什么?
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为什么我大二之后不再参与六级考试: 1、那时候的英语确实差,四级考了2次,六级考了2次(未过) 2、认识到英语的重要性后,我发现六级不再构成评价的标准(雅思),我又何必花那点钱和时间去参加一场作用不大的考试。 3、经过3年左右的练习,我发现我的英语有了很大的提升,但已经不再有勇气走进考场了。
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弄了几个月,被拒稿了好几次,实在是没有精力再去投稿了,索性把它上传到zenodo,算是给自己过去几个月付出时间的一个交代吧!
New preprint out. When a tabular-to-text Transformer is evaluated on an external cohort with two features zero-padded for schema alignment, specificity drops from 0.811 to 0.656 — while a 5-shot prompted LLM holds external AUC at 0.739. Same task. Different failure modes. "Specificity Collapse and Calibration Drift under External Schema Shift" DOI: doi.org/10.5281/zenodo.20611…
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New preprint out. When a tabular-to-text Transformer is evaluated on an external cohort with two features zero-padded for schema alignment, specificity drops from 0.811 to 0.656 — while a 5-shot prompted LLM holds external AUC at 0.739. Same task. Different failure modes. "Specificity Collapse and Calibration Drift under External Schema Shift" DOI: doi.org/10.5281/zenodo.20611…
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如果你想去赚美元来投资(完全境外收入),可以通过Upwork这个全球最大的自由职业者平台。但是上面的兼职竞争比较激烈,而且前期的投入较大,你需要通过身份认证(身份证or护照),像X一样需要开通蓝微,只不过它是一次性花费35connect(平台的交易币)获得3年的身份认证资格。 除了身份认证,你还需要绑定收款账户,我去年选择的是Payoneer(国内可以免费注册使用),接下来我打算选择汇丰one。 搞定了身份认证和收款,剩下的就是打磨自己的个人简历,这一步也是需要花点时间,你可以把自己过去做过的项目放上去,说白了就是宣传自己。 如果你没有港卡购买connects(用于联系你的雇主),可以去购买虚拟的visa卡用于支付(seagm上有),我试过还可以。 弄完了这些,剩下的就是寻找工作了,但是到现在,我钱么花出去了,就是一分钱没有赚到,之前还被坑了一次。(投入大,产出少) 回头看,Upwork对零reputation的新人不友好——平台靠历史评价筛人,冷启动几乎靠运气。如果重来,我会先在小平台积累1-2个案例再来。
作为一个长期以来都在挣扎着购买美股的人,我发现目前投资美股最好的方法是: 去香港开通众安银行卡,然后通过跨境通(5万美元的外汇额度)将资金转账过去。 让资金在卡中停留几个月,在这期间使用众安卡进行消费,使这张卡作为日常的支付方式,而不是作为资金的中转站。(众安自带投资美股的功能,但我发现手续费比较高,对于小额定投来说不划算) 在国内线上开通致富证劵的投资账户,有港卡几乎不会卡。(我之前失败过一次,但这次使用港澳通行证验证身份顺利过了) 然后通过众安使用“数转快”入金至致富。整个过程都是比较顺利的。
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Your AI coding agent forgets everything between sessions. ai-worklog gives it durable, git-backed project memory — concise changelogs decisions/pitfalls, loaded back into context at the start of each session. Works in Claude Code & Codex. Pure stdlib, zero deps. github.com/Zhanbingli/ai-wor…
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通过实践,我觉得学C最好的方式是: 在通过Claude了解基本语法后,买一块esp32开发板,然后链接Mac,到GitHub上下载工业级的esp库。让开发板将编译后的二进制代码呈现出来,遇到问题找Claude,这既接触了嵌入式,又对C底层的指针和内存分配有更加深入的理解。
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作为一个长期以来都在挣扎着购买美股的人,我发现目前投资美股最好的方法是: 去香港开通众安银行卡,然后通过跨境通(5万美元的外汇额度)将资金转账过去。 让资金在卡中停留几个月,在这期间使用众安卡进行消费,使这张卡作为日常的支付方式,而不是作为资金的中转站。(众安自带投资美股的功能,但我发现手续费比较高,对于小额定投来说不划算) 在国内线上开通致富证劵的投资账户,有港卡几乎不会卡。(我之前失败过一次,但这次使用港澳通行证验证身份顺利过了) 然后通过众安使用“数转快”入金至致富。整个过程都是比较顺利的。
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在没有港卡之前,我订阅国外的产品(ChatGPT、Claude、X)都依赖于Apple gift card。 在最初的时候我还不知道苹果税的存在,只是每次订阅的时候发现Apple ID内购的价格与官网的存在出入。比如X在Apple内购需要11 dollar,而在官网只需要8💲,所以之前只能硬着头皮支付溢价。 不过好在主要的AI产品(ChatGPT、Claude)不存在,它们的苹果税由公司自行承担,所以使用Apple gift card也还能接受。 我尝试过很多方式购买礼品卡,从支付宝到闲鱼,我发现都不太稳定,而且存在风险。后来无意中发现了SEAGM(可以使用支付宝),这是一个专门售卖各种卡的平台,唯一遗憾的是没有尼日利亚的礼品卡。 我在seagm上面购买卡没有出过意外,而且价格存在优惠,平台收取的手续费也很低,唯一的缺陷是有时候会缺卡。 不过现在我有众安的visa卡,可以直接在美区的亚马逊上购买了,但这个平台依然是不错的,值得推荐。 seagm.com/
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对于长期生活在2、3线城市的大学生,在大学毕业前可以去香港这座城市看看,不论是消费水平,语言文化,都能对你未来的发展起到一定的祛魅作用。 作为一个长期生活在偏远地区,大学还是在3线城市上的,我对国际化都市完全没有概念。我高中有个好朋友在上海工作,她会拍一些上海的夜景给我看,我对一线城市的印象大多来自电视剧和电影,可以说这些带着滤镜的东西让我对国际化的都市有着向往之情。 在毕业考结束后,我和朋友约着办了港澳通行证,顺便拿了护照,然后选择最便宜的交通工具,从昆明坐31个小时到深圳东,然后在出境前购买好境外流量。之后就是独自去港大游玩,去博物馆、艺术馆、天文馆······ 几乎香港值得玩的地方,我都在香港老师的推荐下去走了一遍。 这一趟下来,我感觉非常值,花了2000多人民币,但是看到的都是价值几百万,几亿的珍藏品、艺术品。在香港的艺术馆第一次见到莫奈的画作就深深吸引我,朋友去查了一下,说那幅画目前已经能够拍卖到几百万了。 你可能觉得这些没意思,手机上也能看些视频,但是自己亲身体会和亲眼所见带来的震撼是所有滤镜给不了的。 就是这一趟简单的旅行,我感觉我的审美已经提升到了另一个层次,见过好的,对不好的自然敢于反驳。就像我同学开玩笑说的——港大也就一般,还没有我们学习好!可是港大作为QS亚洲排名第一的学校,那是我们这种普通本科院校能比的。 之所以会有这样的感觉,是因为港大的建筑面积相比国内来说确实要小,但是人家的实验室,科研水平,师资、经费,完全碾压国内院校。
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