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Max Moon 민석 retweeted
27 Dec 2025
인공지능을 배우려고 시간을 낭비하지 마세요. 📘📚
제가 이미 다 해 드렸어요.
단 하나의 목록으로. 혼란은 전혀 없고. 군더더기도 없다.
📹 동영상:
1. LLM 소개: lnkd.in/dMqbaZdK
2. LLM 학위 취득 과정 (초기 단계): lnkd.in/dYYwEhYy
3. 에이전트형 AI 개요(스탠포드): lnkd.in/dArmMt2i
4. 에이전트 구축 및 평가: lnkd.in/dBWd2W8u
5. 효과적인 에이전트 구축: lnkd.in/dHfdebqw
6. MCP를 사용하는 건축 에이전트: lnkd.in/dXuNHrRJ
7. 에이전트를 처음부터 구축하기: lnkd.in/da3ANw3w
8. Philo 에이전트: lnkd.in/dq-BfZE5
🗂️ 저장소
1. GenAI 에이전트: lnkd.in/d3UDtwwv
2. 마이크로소프트의 초보자를 위한 AI 에이전트: lnkd.in/dHvTmJnv
3. 신속 엔지니어링 가이드: lnkd.in/gJjGbxQr
4. 대규모 언어 모델 실습: lnkd.in/dxaVF86w
5. 초보자를 위한 AI 에이전트: lnkd.in/dHvTmJnv
6. GenAI 에이전트 lnkd.in/dEt72MEy
7. ML로 제작됨: lnkd.in/d2dMACMj
8. 실습 중심의 AI 엔지니어링: lnkd.in/dgQtRyk7
9. 멋진 생성형 AI 가이드: lnkd.in/dJ8gxp3a
10. 머신러닝 시스템 설계: lnkd.in/dEx8sQJK
11. 마이크로소프트의 초보자를 위한 머신 러닝: lnkd.in/dBj3BAEY
12. LLM 과정: lnkd.in/diZgGACG
🗺️ 가이드
1. Google 에이전트 백서: lnkd.in/gFvCfbSN
2. Google 에이전트 컴패니언: lnkd.in/gfmCrgAH
3. 인류학에 의한 효과적인 에이전트 구축: lnkd.in/gRWKANS4 .
4. 클로드 코드의 에이전트 코딩 모범 사례: lnkd.in/gs99zyCf
5. OpenAI의 에이전트 구축을 위한 실용 가이드: lnkd.in/guRfXsFK
📚 도서:
1. 딥러닝 이해하기: lnkd.in/dgcB68Qt
2. LLM을 처음부터 구축하기: lnkd.in/g2YGbnWS
3. LLM 엔지니어링 핸드북: lnkd.in/gWUT2EXe
4. AI 에이전트: 완벽 가이드 - 니콜 코닉스타인: lnkd.in/dJ9wFNMD
5. AI 에이전트를 활용한 애플리케이션 구축 - 마이클 알바다: lnkd.in/dSs8srk5
6. MCP를 사용하는 AI 에이전트 - 카일 스트라티스: lnkd.in/dR22bEiZ
7. AI 공학: lnkd.in/gi-mQcXa
📜 논문
1. 반응: lnkd.in/gRBH3ZRq
2. 생성 에이전트: lnkd.in/gsDCUsWm .
3. 툴포머: lnkd.in/gyzrege6
4. 사고의 연쇄 촉진: lnkd.in/gaK5CXzD .
🧑🏫 강좌:
1. HuggingFace의 에이전트 과정: lnkd.in/gmTftTXV
2. 인류를 포함한 MCP: lnkd.in/geffcwdq
3. Pinecone을 이용한 벡터 데이터베이스 구축: lnkd.in/gCS4sd7Y
4. 임베딩에서 앱까지 벡터 데이터베이스: lnkd.in/gm9HR6_2
5. 에이전트 메모리: lnkd.in/gNFpC542
재공유 ㄱㄱ
26 Dec 2025
Stop wasting hours trying to learn AI. 📘📚
I have already done it for you.
With one list. Zero confusion. And no fluff
📹 Videos:
1. LLM Introduction: lnkd.in/dMqbaZdK
2. LLMs from Scratch: lnkd.in/dYYwEhYy
3. Agentic AI Overview (Stanford): lnkd.in/dArmMt2i
4. Building and Evaluating Agents: lnkd.in/dBWd2W8u
5. Building Effective Agents: lnkd.in/dHfdebqw
6. Building Agents with MCP: lnkd.in/dXuNHrRJ
7. Building an Agent from Scratch: lnkd.in/da3ANw3w
8. Philo Agents: lnkd.in/dq-BfZE5
🗂️ Repos
1. GenAI Agents: lnkd.in/d3UDtwwv
2. Microsoft's AI Agents for Beginners: lnkd.in/dHvTmJnv
3. Prompt Engineering Guide: lnkd.in/gJjGbxQr
4. Hands-On Large Language Models: lnkd.in/dxaVF86w
5. AI Agents for Beginners: lnkd.in/dHvTmJnv
6. GenAI Agentshttps://lnkd.in/dEt72MEy
7. Made with ML: lnkd.in/d2dMACMj
8. Hands-On AI Engineering:lnkd.in/dgQtRyk7
9. Awesome Generative AI Guide: lnkd.in/dJ8gxp3a
10. Designing Machine Learning Systems: lnkd.in/dEx8sQJK
11. Machine Learning for Beginners from Microsoft: lnkd.in/dBj3BAEY
12. LLM Course: lnkd.in/diZgGACG
🗺️ Guides
1. Google's Agent Whitepaper: lnkd.in/gFvCfbSN
2. Google's Agent Companion: lnkd.in/gfmCrgAH
3. Building Effective Agents by Anthropic: lnkd.in/gRWKANS4.
4. Claude Code Best Agentic Coding practices: lnkd.in/gs99zyCf
5. OpenAI's Practical Guide to Building Agents: lnkd.in/guRfXsFK
📚Books:
1. Understanding Deep Learning: lnkd.in/dgcB68Qt
2. Building an LLM from Scratch: lnkd.in/g2YGbnWS
3. The LLM Engineering Handbook: lnkd.in/gWUT2EXe
4. AI Agents: The Definitive Guide - Nicole Koenigstein: lnkd.in/dJ9wFNMD
5. Building Applications with AI Agents - Michael Albada: lnkd.in/dSs8srk5
6. AI Agents with MCP - Kyle Stratis: lnkd.in/dR22bEiZ
7. AI Engineering: lnkd.in/gi-mQcXa
📜 Papers
1. ReAct: lnkd.in/gRBH3ZRq
2. Generative Agents: lnkd.in/gsDCUsWm.
3. Toolformer: lnkd.in/gyzrege6
4. Chain-of-Thought Prompting: lnkd.in/gaK5CXzD.
🧑🏫 Courses:
1. HuggingFace's Agent Course: lnkd.in/gmTftTXV
2. MCP with Anthropic: lnkd.in/geffcwdq
3. Building Vector Databases with Pinecone: lnkd.in/gCS4sd7Y
4. Vector Databases from Embeddings to Apps: lnkd.in/gm9HR6_2
5. Agent Memory: lnkd.in/gNFpC542
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Max Moon 민석 retweeted
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