Joined December 2016
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あとMCPはステートレスに向かっていて、エンプラ配下とかの高負荷下でロードバランスしにくい問題に対処しにいってると
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LLMのCAP定理の概念とか面白かった サービス提供すると直面する課題だよな
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mastraも久々聞いたけど。去年の今頃はmastraゴリゴリ使ってたけど、いま使うのやめたんだよなあ 進化してるんだろうか #AgenticTokyo
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agent2agent (a2a) って使われてるんだな エンプラ環境下での開発だと #AgenticTokyo
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OpenRouter経由でいくつかのLLM触ってみてるけど、Kimi K2.7 Codeは使い所結構ありそう GPT5.5の補助は要るけど
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OpenRouter使うの久しぶり 去年の1月か2月かCline(RooCode)あたりでよく使ってた
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あと前作った自作のVoice Agentで出先とか登山中とかに思いついたアイデアをIssueに上げてる。アイデアレベルのは自動実装は出来ない(渡す情報の解像度が低くてAIにやらせると確実に齟齬がおきる)ので、アイデアの分解とかを自動でやらせとく
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朝起きたら夜中に比較的小さめのIssueを自動で修正&別プロセスでレビュー、PR上げるってフロー組み込んでいて。自動で10個くらいの対応が朝終わってる 軽くレビュー(AI&人)してマージ ちなみにIssueは各所(実装中)に、AIのみで対処出来るかどうか判断させてラベル付けて上げるようにしている
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へー リサーチ系とか設計のレビュー系で使ってみるのが良さそうだな。すっごい高い(複数のモデルのrequestの合算なので)から常用は無理そうだけど
Introducing the Fusion API, the smartest compound model in the market. Fusion achieves Fable-level intelligence at half the price. How it works 👇
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pi.dev触ってみてるけど、こいつでも新たなハーネス構築を進める モデルを扱う最小構成しか含まれてないってコンセプトいいよな LinuxディストリビューションのGentooみたい
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Fable使えなくなるまえにFableにCodexとOpusのハーネス再構築させといて良かった
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Fable 5って期間限定なのか。その後はAPI課金? 今これに慣れたらシャ◯付けみたいになって抜け出せなくなるやん こわっ 今まで通り Gpt5.5 Opusでハーネス作りにいそしむか
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ガンマ関数 まるで統計学のために作られた道具かのようだけど、歴史的には解析学の純粋数学で研究されてんだよな。
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ガンマ関数てほんと便利だな ポアソン分布はまんまだし、カイ二乗分布も正規分布から導出するとガンマ分布が出てくるし、t分布もその導出過程でガンマ関数の積分使うし
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Codexのweekly limitが残り1日で1%切ったので今日はFable 5をメインで使う
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あ、これすげー これがないから数学エージェント作ってたってのが半分ある。
The last three Antigravity CLI releases this week shipped a bunch of improvements and fixes. My favorite: the new LaTeX rendering engine. No more raw $$, just beautiful math equations right in your terminal. Latest releases: github.com/google-antigravit…
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標準ベイズ統計学の補完でStatistical Rethinking 読んでみようかなー 評判良さそうだし
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ベイズ統計の正規モデルに出てくる精度1/σ²ガンマ分布と分散σ²逆ガンマ分布の導出を自明とすんのは流石に分からんぜ
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そしたら廃線を発見 どうやら奥多摩湖を作った時に奥多摩駅から奥多摩湖に資材を運ぶ鉄道だったらしい
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