Joined March 2010
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Le test pour savoir si ton coffre est une mémoire ou un entrepôt est simple. Peux-tu dire qui a écrit ta dernière note ? Quand j'ai ouvert Obsidian ce matin, j'ai vu deux choses, la suggestion de l'agent, et la trace de son travail. Je savais alors ce qui était de lui, et ce qui était de moi. Si ton coffre ne dit pas qui a écrit quoi, l'agent lit tout comme du bruit. Il n'a pas de trace. Il a du contexte brut. Donc, ouvre ton coffre. Regarde la dernière note. Dis-moi qui l'a écrite. Sans système, tu navigues à vue... Et l'agent avec toi. x.com/micka_dore/status/2065…

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Le Chaton Fat ouvre Obsidian. Il voit : - 4 000 notes - 0 décision - 12 graph views décoratifs - 73 templates abandonnés Il ferme les yeux, inspire profondément, puis crée la note : “THE PLAYBOOK.” Et là, tout devient légendaire : capture → décision → action → preuve→ All
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Mickaël Ahouansou retweeted
Il y a pas mal de débats sur notre retard depuis le ban de Fable 5 en dehors des US, donc pour rendre ça plus clair j'ai un fait un graphique du retard des différentes zones géographiques en me basant sur les scores d'Artificial Analysis, actuellement on a plus d'un an de retard
Mistral est loin derrière les leaders américains et chinois, voilà la triste réalité que nos politiciens professionnels refusent de voir. Ce graphique compare les meilleurs modèles mondiaux sur un score global (raisonnement, coding, agents, maths…), Mistral est tout en bas, pas parce que les Français sont moins bons mais parce que les sommes colossales déversées par les USA ou la Chine dans cette révolution technologique font tout. Macron et les incapables qui nous gouvernent vendent du « champion national », mais les chiffres sont sans appel : la guerre de l’IA est déjà perdue pour l’Europe.
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Mickaël Ahouansou retweeted
Le Lab X rouvre ses portes. Il y a quelques mois, j'ai monté un groupe autour de l'IA et de l'agentique. Aujourd'hui, on rouvre pour de nouveaux membres. Voilà ce qu'on a construit et pourquoi ça vaut le coup de nous rejoindre. Le Lab X, c'est pas un énième groupe qui finit en cimetière de liens. Des gens de la finance, du droit, du dev, de la créa, du trading, des ingénieurs tous des builders, chacun dans son métier, qui utilisent l'IA pour de vrai et partagent ce qui marche. Et des débutants d'hier qui n'en sont plus vraiment aujourd'hui. Ce qu'on a construit : → Général Relais X → Tips IA & abonnements → Applications concrètes par métier → Coin des testeurs (on teste nos apps entre nous) → Finance / crypto / trading → Hermes & OpenClaw → Obsidian, Notion, outils de mémoire → Coin des débutants → Présentations membres Et ça évolue selon les besoins du groupe. Un exemple concret : Mike, qui vulgarise régulièrement sur Obsidian. Le genre d'échange qu'on a ici au quotidien. On était 200. On est 100 aujourd'hui volontairement. On garde les membres actifs, ceux qui interagissent. C'est toute l'idée : un groupe vivant, pas une liste de noms. Résultat : déjà des rencontres, des affinités business et des projets qui se montent entre membres. Gratuit. Sur Telegram (simple, sans friction). Pour rejoindre → un MP suffit.
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"What will happen to Europe if it keeps ignoring AI?" Three American labs each (!!) operate more AI compute than all of Europe combined. Today we're launching Europe 2031: a story of what might happen if that doesn't change.
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Le problème quand tu mets “risque civilisationnel” dans ton pitch deck, c’est que le Department of Commerce sait lire.
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If Dario had invented the iPhone he would have spent the whole keynote talking about how it might blow up in your pocket
The US government, citing national security authorities, has issued an export control directive to suspend all access to Fable 5 and Mythos 5 by any foreign national, whether inside or outside the United States, including foreign national Anthropic employees. The net effect of this order is that we must abruptly disable Fable 5 and Mythos 5 for all our customers to ensure compliance. Access to all other Claude models is not affected. We apologize for this disruption to our customers. We believe this is a misunderstanding and are working to restore access as soon as possible. Read our full statement: anthropic.com/news/fable-myt…
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Mickaël Ahouansou retweeted
Obsidian a déjà deux qualités rares. C’est un excellent outil pour l’humain. Et ça peut devenir une très bonne mémoire pour l’IA (en vrai, bien plus encore). L’équipe Obsidian a fait un vrai pas avec sa CLI : lire, ouvrir, manipuler, piloter l’app depuis le terminal. C’est précieux. Mais une CLI reste pensée pour une application ouverte. Dès que tu veux faire travailler des agents longtemps sur un vault, parfois en headless, avec recherche sémantique, tâches, cache, règles d’écriture et garde-fous, le besoin change. C’est dans cet esprit que j’ai développé Optimike Obsidian MCP. Pas pour remplacer Obsidian. Pour donner aux agents la couche de travail qu’il leur manquait. Et aujourd’hui, je pense qu’on peut le dire : c’est le MCP Obsidian le plus puissant disponible 🥰
Pour les utilisateurs d’Obsidian, allez tester ce MCP et n’hésitez pas à lui lâcher une étoile. Il corrige plusieurs limites qu’on retrouve souvent dans les solutions disponibles à droite à gauche.
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Mickaël Ahouansou retweeted
Prediction time: - Europe will absolutely learn nothing from this incident. At best they are going to invest an additional 2B Euros in some robotics or image gen startup, because they think that's somehow relevant - China will get even more AGI pilled and restructure their entire economy for one purpose
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Mickaël Ahouansou retweeted
To people in the answers saying "but opus 4.8 is weaker so without fallback, the score would even be higher": this is not necessarily true because of how any benchmark - which is an average of queries - work and what is called "the fallacy of division". Even if Opus 4.8 has a lower average score on AA than Fable 5, it actually performs better than Fable 5 on some benchmark that compose the index of AA, especially where there's high refusal rate of Fable 5 (ex GPQA Diamond, AA-Omniscience). The same would go if you'd take a single benchmark btw as it's always an average of queries and the fact that a model has a higher score on average doesn't mean they answer better on 100% of queries. So it's possible that Fable with Opus 4.8 fallbacks is getting a higher score than pure Fable, even if Opus 4.8 is weaker on average. The challenge is no one knows, except the API provider, which is the challenge I'm pointing out. More details below from Fable (or Opus?) themselves!
This graph captures what’s broken about AI evals: they structurally favor closed-source APIs that can route, fallback, ensemble, and optimize behind the scenes with no transparency. No offense, @ArtificialAnlys, but how is comparing one model to two models fair?
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À partir de quand un contenu IA devient-il un problème public ? Quand il brouille son statut. Une image qui illustre une idée, un texte assisté, une création assumée : le risque n’est pas le même qu’un faux événement, une usurpation, une preuve fabriquée ou une publicité déguisée. C’est là que le marquage devient utile : quand il réduit une tromperie réelle. Mais si on met tout au même niveau, “assisté par IA” devient presque un risque en soi. Pendant ce temps, les leviers décisifs avancent ailleurs : modèles, compute, énergie, financement, talents, distribution, adoption, productivité. Les États-Unis traitent déjà l’IA comme une infrastructure économique. L’Europe risque de devenir excellente pour étiqueter des contenus produits par des systèmes qu’elle ne possède pas. Le temps presse...
Ce matin, la Commission européenne a publié son Code de bonnes pratiques pour le marquage des contenus IA. Chatbots, deepfakes, médias synthétiques : dès le 2 août prochain, la transparence devient obligatoire en Europe. C’est une bataille politique que la France a menée de front dès les premières négociations de l'AI Act. Savoir si un contenu est généré par une machine est une pierre fondamentale de la protection de la démocratie à l’heure de l’IA.
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Après lecture, le Code est plus nuancé que le tweet. Deepfakes, sujets d’intérêt public, exceptions créatives, revue humaine, responsabilité éditoriale : il y a de vraies distinctions. Donc non, le sujet n’est pas que tout est absurde. Le problème, c’est le cadrage public. “IA ou pas IA”, ça ne suffit pas. Ce qu’il faut regarder, c’est ce que le contenu prétend être : preuve, événement, personne, opinion, fiction ou pub. Et le 2 août 2026, on passe au régime de conformité : interaction avec une IA à signaler, marquage technique de certains contenus synthétiques, labellisation des deepfakes et textes IA sur sujets d’intérêt public. Le Code reste volontaire, mais il devient une voie officielle pour prouver qu’on respecte l’AI Act. Pour un sujet qui touche médias, plateformes, entreprises, créateurs et débat public, c’est très peu lisible pour le citoyen.
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Le contraste... Le même jour, Kimi sort un nouveau modèle de code open-weight. Ailleurs, la bataille porte sur les modèles, les benchmarks, l’infra, les usages. Ici, on se félicite surtout de mieux coller l’étiquette.
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Essaie avec une note Obsidian que tu trouves importante. Tu la fermes. Tu fermes les sources. Tu fermes le graph. Et tu t’obliges à expliquer l’idée en 5 lignes. C’est là que le vrai état de la note apparaît. Des fois, tout a l’air propre. Puis au moment de reprendre l’idée, il n’y a plus grand-chose qui tient. Pas assez pour écrire. Pas assez pour décider. Pas assez pour faire un vrai lien avec autre chose. Juste assez pour reconnaître le sujet. La question utile, c’est : qu’est-ce que cette note te permet encore de faire ? J’ai développé ça ici : x.com/micka_dore/status/2065…

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Le vrai intérêt du papier cité par Fabien, à mon sens, c’est qu’il montre où le débat sur les LLM déraille. On met tout dans le même mot : “comprendre”. Puis on s’étonne que personne ne soit d’accord. Mais “comprendre” peut vouloir dire plusieurs choses. Est-ce que le modèle capte la syntaxe ? Plutôt oui. Est-ce qu’il généralise compositionnellement comme un système symbolique robuste ? Pas toujours. Est-ce qu’il produit du sens sans rapport direct au monde ? Ça dépend de ta théorie de la signification. Est-ce qu’il représente quelque chose ? Il faut regarder les activations internes, pas seulement les réponses. Est-ce qu’il raisonne ? Ça dépend si tu parles de raisonnement humain conscient ou de transitions inférentielles structurées. Est-ce qu’il croit, veut, possède des intentions propres ou ressent quelque chose ? Là, les preuves actuelles sont faibles. Donc la bonne piste de réflexion, ce n’est peut être pas : “les LLM comprennent” ou “les LLM ne comprennent rien”. C’est peut être : les LLM ont plus de structure que la métaphore du perroquet ne le permet, et moins d’esprit que l’anthropomorphisme ne le projette. Le débat sérieux commence sûrement vers là.
"L'avènement des LLM marque un tournant décisif pour la philosophie du langage, de l'esprit et les sciences cognitives. Ces systèmes nous obligent à revisiter sous un jour nouveau des questions fondamentales". D'où l'irritation face aux nombreux commentateurs bardés de certitudes
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Obsidian a déjà deux qualités rares. C’est un excellent outil pour l’humain. Et ça peut devenir une très bonne mémoire pour l’IA (en vrai, bien plus encore). L’équipe Obsidian a fait un vrai pas avec sa CLI : lire, ouvrir, manipuler, piloter l’app depuis le terminal. C’est précieux. Mais une CLI reste pensée pour une application ouverte. Dès que tu veux faire travailler des agents longtemps sur un vault, parfois en headless, avec recherche sémantique, tâches, cache, règles d’écriture et garde-fous, le besoin change. C’est dans cet esprit que j’ai développé Optimike Obsidian MCP. Pas pour remplacer Obsidian. Pour donner aux agents la couche de travail qu’il leur manquait. Et aujourd’hui, je pense qu’on peut le dire : c’est le MCP Obsidian le plus puissant disponible 🥰
Pour les utilisateurs d’Obsidian, allez tester ce MCP et n’hésitez pas à lui lâcher une étoile. Il corrige plusieurs limites qu’on retrouve souvent dans les solutions disponibles à droite à gauche.
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Un MCP Obsidian donne aux agents une vraie couche de travail sur tes notes. Mais l’accès ne suffit pas à créer une mémoire fiable. Si ton coffre ne dit pas ce qui fait foi, ce qui est fragile, ce qui est décidé et ce qui ne doit plus piloter la suite, l’agent lit tout comme du contexte. J’ai développé cette partie ici : x.com/micka_dore/status/2065…

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Le piège avec Obsidian IA : un agent peut lire ton coffre, suivre tes liens, résumer tes sources… et quand même hériter d’un flou bien rangé. Il ne reçoit pas une mémoire. Il reçoit du contexte. Si le système ne dit pas ce qui fait foi, une capture brute et une décision encore valable peuvent se retrouver au même niveau. Un MCP Obsidian donne accès au coffre. Le jugement fait la mémoire. J’ai développé ça ici : x.com/micka_dore/status/2065…

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Ce que je veux pouvoir écrire à un agent : Prends mon coffe Obsidian. Retrouve ce que j’ai déjà pensé. Recoupe avec mes décisions. Regarde les tâches ouvertes. Prépare les modifs possibles. Mais ne touche pas aux zones protégées. Et que ça puisse marcher même sans ouvrir Obsidian. C’est ce niveau-là que mon MCP rend possible : pas une IA qui lit des notes, une IA qui peut travailler dans un coffre Obsidian gouverné.
Obsidian a déjà deux qualités rares. C’est un excellent outil pour l’humain. Et ça peut devenir une très bonne mémoire pour l’IA (en vrai, bien plus encore). L’équipe Obsidian a fait un vrai pas avec sa CLI : lire, ouvrir, manipuler, piloter l’app depuis le terminal. C’est précieux. Mais une CLI reste pensée pour une application ouverte. Dès que tu veux faire travailler des agents longtemps sur un vault, parfois en headless, avec recherche sémantique, tâches, cache, règles d’écriture et garde-fous, le besoin change. C’est dans cet esprit que j’ai développé Optimike Obsidian MCP. Pas pour remplacer Obsidian. Pour donner aux agents la couche de travail qu’il leur manquait. Et aujourd’hui, je pense qu’on peut le dire : c’est le MCP Obsidian le plus puissant disponible 🥰
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Plus l’IA monte en puissance, plus les garde-fous deviennent nécessaires. Mais un garde-fou n’est jamais neutre. S’il est tenu par le fournisseur, il devient aussi un guichet politique. Qui accède au frontier, qui est jugé “de confiance”, qui audite, qui peut contester ? Et pour les États sans lab IA sur leur sol, la question devient plus brutale : est-ce de la sûreté partagée, ou une dépendance stratégique déguisée en sécurité ?
Qu’on se le dise : GPT-5.5 et Opus 4.8 répondent déjà à 99 % de vos besoins. Le vrai sujet, pourquoi j’en parle et là où je rejoins @Teknium : “The whole point of AGI/ASI is to cure all diseases. Everything else is just nice to haves.” Anthropic nous sort un modèle frontier, mais bloque/nerf précisément les usages life sciences qui pourraient justifier l’AGI. Oui, certains labs sélectionnés l’ont ou vont l’avoir via le trusted access program. Mais ce n’est pas un accès chercheurs au sens large. Pour le public/API classique, Fable fallback vers Opus 4.8 sur beaucoup de sujets… Donc le modèle frontier existe, mais la partie la plus intéressante pour la science est distribuée en accès très contrôlé. Et si on cite Amodei dans l’essai qu’il publie ce soir : Il ne dit pas littéralement “interdire l’open weights”. Mais il dit que les entreprises qui développent des modèles avancés doivent protéger fortement leurs model weights. Et il parle précisément des modèles au-dessus d’un certain seuil de compute, avec risques cyber, bio, autonomie et R&D automatisée. Donc si on suit sa logique, un modèle comparable à Mythos n’a pas vocation à exposer librement ses poids. CQFD.
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