COMO ESTE GORDO TUCUMANO TIENE 9K DE SEGUIDORES que envidia lo que debe facturar sin mostrar absolutamente nada 📸📸📸 @xrdnxjxlx

hay una chica que tengo en instagram que solo nos respondemos las historias como lesbianas la quiero de novia

me da una re bronca porque yo lo convencí de ir al gimnasio y de buscar trabajo y yo le enseñé como tratar bien a una pareja y yo hice todo y ahora terminamos y básicamente le preparé el macho a otra mina mientras yo la pasé para el orto GRRRRRR

le pedí a chat gpt que me haga un ranking de las preguntas más boludas que hice este año

hay que torrentiar no queda otra

Penas de muerte en Córdoba

Yo no sé quién necesita escuchar esto, pero se puede hacer flan en la air fryer. Y sale BIEN. No prendí el horno, no lloré con el baño María, no me quemé. Solo lo hice, lo dejé enfriar y ahora tengo postre por tres días (mentira, ya se terminó). los quiero mucho, bai ❤️

AI in robotics gets all the attention right now, but sometimes the most interesting work is very practical. Viet built a small vision system that counts potatoes on a conveyor belt. No giant dataset. No huge model. Just a clear problem and a smart setup. He used Ultralytics’ ObjectCounter, trained a tiny YOLO11 nano model, and because there was no potato dataset, he annotated a single frame with SAM 2 and trained from that. One frame. Still works across the whole video. It is a good reminder that useful AI in industry often looks like this. Focused. Lightweight. Solves a real task. If you work in manufacturing or robotics, these small systems are usually the fastest wins. They save time, reduce errors, and do not need massive infrastructure. Nice work, Viet. His projects: github.com/vietnh1009 —- Weekly robotics and AI insights. Subscribe free: scalingdeep.tech

Odio ser fea, es como si me sintiera incomoda todo el tiempo, por favor no me mires