你们知道吗，在美国，AI成了一个“负面词”。 和大家分享我在FT @ftchina 最新专栏 -《AI繁荣背后的现实与解药》。 对资本市场来说，AI是效率、增长和下一轮平台机会； 但对很多刚毕业的年轻人来说，AI首先是一个非常具体的问题：我的第一份工作还存在吗？我的专业还值钱吗？ 我该如何在旧职业梯子正在消失、新职业梯子还没搭好的时代，开始自己的人生？ 我不认为AI会简单“终结工作”，相反更多的需求会产生，更多的工作机会也会涌现。 但乐观派如我，也许说对了终点，却低估了旅程的痛感。 在转型期的我们，应该如何面对眼前的挑战。 当智能不再稀缺，人类还愿意为什么付费？还信任谁？ 还需要谁陪伴、判断、创造和承担责任？ 全文链接请看 👇

我这边整个 Claude 系服务全断了，真狼狈啊。

明眼人一看就知道，这就是故意整 A 社，以报复他家二月不臣之举。考虑退订 Max 20x 了麻蛋。

靠真的这么大劲儿吗？

这又是一些自以为是的高手在瞎支招。普通人就是搜索信息，翻译文本，写写文章，用 ChatGPT 就很好了，根本没有那么多自动化的要求，反而应该提醒他们需要增加人工干预，好好检查结果。高手们好好做自己的事情，拿产品来说话，别整天在访谈里摇头晃脑对别人指手画脚。

看了韩国打捷克的全场集锦，跟预想的完全不一样，韩国基本压着捷克打，优势很明显。日韩足球真是崛起了，可以脱亚入欧了。

扎心了。

太扎心了，让我想起那个大萧条时期的著名段子： “妈妈，我们为什么这么冷？” “因为你爸爸失业了，我们买不起煤。” “爸爸为什么失业呢？” “因为煤太多了，卖不出去。”

干点跟普罗大众不一样的事，比如少刷视频多读文史哲，少发少看 AI 吓尿帖多上手干项目。

牛逼

冤不冤？冤，也不冤。从个人行为来说，冤。但他不了解历史，不判断现实，手无利器而入虎狼之局，终以身饲，得其所也。

简而言之，反馈回路环节少，反馈速度快，变化频率就高。反馈回路环节少，反馈速度慢，变化频率就低。互联网公司算好的，更传统的行业，什么大模型、Agent，推广速度更慢，因为正反馈信号很弱，用大白话说就是：试过了，没多大蛋用。

以前不懂历史，觉得德国出了那么多伟大人物，特牛逼。后来读了一些历史，才认识到，这国自俾斯麦之后，所有自主的重大政治决策几乎都站在历史的错误一面，而且是损人害己。这都不是愚蠢能解释的，只是愚蠢都达不到这么高的错误率，这国的思维模式里一定有自毁基因。

掉个书袋。经济行为分成两大类：经营行为和生产行为。经营行为就是发现市场机会并且建立生产函数，生产行为就是按照生产函数把产品做出来。生产行为人理解不了经营行为人，这是常态。

今年世界杯比赛时间对澳洲极度不友好，只能非常有节制地选着看几场。不过现在心态平和多了，跟上界截然不同。梅西夺冠之后，世界杯也就不欠谁的了，现在爱谁谁。

以后别羡慕印度的电影了，您这个比宝莱坞牛逼多了

【公告：我买了以太坊 】 （这篇文章是我思考了很久，决定写的，它代表了我的认知，我的行为，并且，我第一公开谈论自己的持仓） 不怕大家笑话，上周五以太坊暴跌的时候，我买了 现在大概有20%的仓位在上面 为啥呢？说大了，就是“知行合一” 关注我时间久一点的人应该会知道，从去年美国Genius 法案开始，我在X上开始公开谈论我对区块链技术，去中心化产品以及支付革命的看法。 （此前，批判过发币割韭菜，山寨币和meme币不算，那算投资者教育，提醒大家不要受骗）但是我对这个行业的跟踪已经超过5年；我认为它已经脱离了一项技术的渗透率曲线的“创新者”阶段，而进入了“早期采用者”阶段，但是，它的成功与否关键在于能否“跨越鸿沟”进入到“早期大众”也就是被更多的广大的人群所认识，所理解，所接受 从某种程度来看，在某些领域，我们是需要去中心化的技术与分布式账本的支持，来获得高效/平权的优势，避免被操纵，被威胁的弱点，并获得成本上的优势，打击中介利用信息的非对称获取超高收益的行为的 说白了，我高度认同V神的理念，并眼见着以太坊网络： （1）在过去超过10年的时间，安全运作，不参与meme币的发行获取超高收益； （2）始终立足于提高网络的安全，抗审查，无须信任（去中心化），高效/低成本的运作； （3）对于一个已经建立了几百万个节点（证明已经很难有黑客对其完成超过50%的网络攻击），且V神自己持有的ETH的份额低于2%，EF（以太坊基金会）持有的ETH份额更低.......这证明以太坊已经是一个创始人及其核心技术团队无法左右ETH的数量，规模，价格； （4）ETH的价格完全视乎生态建设的成功与否（是否能够吸引足够的玩家，建立更多成功的产品与应用）之上 我认为，以太坊网络的理念与技术基石大体上已经得到了市场的验证，现在在“互操作”（也就是使用的友好性）上若能进一步提升，则商业化的拓展上将具备无限潜力。 而我观察到的全球传统的金融巨头，支付巨头，社交媒体（天然具备e-commence熟悉），资产管理公司，传统中心化的股票交易所，结算机构......都在加速进入Defi，它们的首选网络就是以太坊的L1 而领先的华尔街资产管理公司，券商，投行们都在试图进行产品的创新，制度的边界突破，将可标准化的证券化产品，从中心化的电子簿记系统搬到去中心化的簿记系统，我简单说明这个问题就是加密领域都熟悉的术语RWA（真实资产上链） 能够看清楚这个趋势的，必然对传统的证券发展历史，技术和交易系统的发展（从纽交所的场内Specialist报价到NASDAQ的全电子化交易系统），金融产品的创新趋势......具有长期的行业经验，而我，就是那样的人，哈哈哈哈（不能再低调了） 那句话叫啥“众人拾柴火焰🔥高”，我当然不愿意在这个骗子横行，割韭菜当成家常便饭，而老老实实做事的人却被嘲笑，被埋没的时代，就这样任由我相信并认可的技术/平台/理念被边缘化，被嘲笑（这是我想了又想，要写这篇文章的初衷） ................ 以太坊和V神的思想想要被大众理解和接受，是很难的，因为有很高的认知门槛；而他们的理念，哲学包括演进路径又建立在更高门槛的技术平台之上 在这个技术平台之上，又需要去理解“代理问题”“控制权问题”“通缩”“通胀”“gas燃烧”......一系列本质上是所有社会和经济体面对的核心利益与价值控制与实现的问题 大众理解太难；而EF（以太坊基金会）还有基于以太坊构建的整个生态系统中，缺乏数量足够多的投资者教育者，Tom Lee是一个，也拿着募资来的钱不断买入ETH；但是，他也很容易去构建一个trap，就是别人可以合谋去搞死他的trap...... 以太坊没有让很多跟随它的生态建设者赚到钱，也是被垢弊的原因，最近的最大的事件就是Bankless的联合创始人David Hoffman把他的以太坊清盘了 现在人们谈论的最多的就是，如何能够把以太坊生态建设，与ETH的价格也联系起来；能让跟着这个生态系统平台的人都赚到钱 世界是现实的，也是合理的，V神的身家10亿美金，不需要考虑生存的问题；但后续的发展和生态的壮大，商业上的真正的成功，并让更多人受惠是它发展的必由之路 AI的高速发展吸引了市场上的几乎所有活跃资金；以太坊即便自己具备独特的优势——可以通过质押验证来获得收益（这是以太坊经济学的核心体现），在当前的状态下，依然无法走出与BTC和一众其他加密货币不同的独立行情 但它是独特的，只要两点就秒了其他所有加密资产（1）质押生息；（2）ETH的持有人，持有量极度分散，没有人能操控 它也是在如今的注意力经济下，吃亏受伤的，它应该有更多的人，专业的，但是可以说那些普通投资者也能听得懂的话的人来做更多的投资者教育和推广，扩大影响力，把自己的独特性和优势传播更广，让更多人知道！ 而我，今天，就代表我自己，一个独立的，长期跟踪各种金融创新产品的个人，大声喊出来了！我是以太坊的支持者！

啥年代？新冷战的年代！这就是新冷战科技军备竞赛的压力传导，教育系统官员要给领导表态，所以给高考上强度。我读高中的九十年代初期，书店里偶尔有苏联东欧八十年代高中数学习题集和竞赛资料，管中窥豹，冷战末期的苏东数学教育那强度真不是开玩笑的。

「Anthropic Mythos 褪去了神性，它就是个极其昂贵、偶尔抽风、但在特定领域强得离谱的超级干活机器」 翻译 点评： 说到做到，和 Anthropic 的未发布模型 Mythos 泡了一整天后，我的深度体验报告来了！祈祷 Anthropic 不要把我告到破产，但管他呢，YOLO（活在当下）！提前预警，本文干货很长。 1. 烧钱速度 (The Cost) Mythos 的定价，至少对我们这种企业级试用客户来说……极其肉疼。我本以为作为试点（Pilot）公司能白嫖测试，结果？想多了哈哈哈。好在他们确实通过 API 送了一批相当可观的免费 Token，但粗略估算下来，这次测试我们在它身上的花费还是远超了 100 万美元。 作为直观对比：我们公司上个月全员跑推理的总算力开销也就 200 万美元。所以，没错，这玩意儿真他娘的贵。 --- 点评：单次内部测试烧掉 100 万美金，这绝对是个疯狂的数字。这揭示了一个残酷的行业现实：真正具备“深度推理”或“Agent（智能体）”级别的特化模型，其推理成本（Inference Cost）正在呈指数级上升。如果是用来做全代码库的安全扫描，模型大概率在后台跑了海量的思维链（Chain of Thought）和多轮自我纠错。这说明未来的“超级 AI”在初期注定是极少数巨头和不差钱企业的专属武器，算力壁垒会比现在更加森严。 2. 测试框架 (The Harness) 最让我意外的是，他们发来的测试框架居然不是 Claude 的代码。这玩意儿看着有点简陋，而且我严重怀疑大部分是 AI 生成的。它的核心逻辑全点在防止 Mythos “逃脱控制”以及一些很拉胯的安全设定上了。显然，他们在沙盒隔离这块儿如临大敌。 但在我看来，这框架真的很垃圾、限制极多。一半的安全护栏根本不起作用，笑死。据说这就是传说中的 “Project Glasswing（透翅蝶计划）”，考虑到这框架的拉胯程度，这代号还挺讽刺的。我不确定未来模型 API 正式发布时会不会连带着这个框架一起硬塞给用户，感觉这像是某种协议条件。我很期待看他们正式发布时会怎么玩、怎么开放。 顺带一提，我成功在框架之外跑了 Mythos……这个咱们等下细说。不过我确实得用点黑客手段绕开限制，因为官方显然极其不希望大家这么干（至少他们口头上是这么严重警告我的）。 --- 点评：这一段最让人哭笑不得。Anthropic 向来以极度重视 AI 安全和对齐（Alignment）著称，但他们用来关住“猛兽”的笼子（Project Glasswing）居然被吐槽像是粗劣的 AI 生成代码，而且防线形同虚设。这其实暴露了目前 AI 安全领域的核心悖论：当模型的逻辑能力逼近甚至超越编写护栏的工程师时，传统的硬编码沙盒就成了摆设。 这位老哥能通过“黑客手段”绕过限制，恰恰说明基于规则的防御在强 AI 面前有多脆弱。 3. 模型本体 (The Model) 这绝对是大家最望眼欲穿的部分。客观来说：模型确实牛。 贵吗？贵得要死。但能力确实对得起价格。 我的体感是，它像是专门为了安全研究任务进行了深度微调。至于常规的写代码（虽然我没太多时间深度测），表现并没有多惊艳。但在安全类任务上，它确实强得可怕，表现远超 Opus 或者 5.5 xHigh。 不过话又说回来，我不觉得它是什么“全知全能、随时能毁灭社会”的威胁。我亲眼看着它在试图使用我们公司的内部构建工具时彻底懵逼，最后逼得我只能自己手动构建好代码，然后再让模型去跑完整的构建包。你可能会想，一个“神级模型”搞定这个不是分分钟？但事实是，市面上没有任何一款模型能搞明白这玩意儿。而它不过就是个加了点我们自定义脚本的 Bazel 而已，根本没啥黑科技。 当然了，如果有人手里握着海量资金，并且对测试框架有极其深入的逆向了解，对，他们大概率能用它干出点惊天动地的坏事。但这前提是你得是一个绝对顶尖的工程师或安全研究员。 ---- 点评：这一条极其真实，完美戳破了“AI 马上要毁灭世界”的滤镜。它能在几百万行代码里敏锐地嗅出高危漏洞，却被一个加了点自定义脚本的 Bazel 构建工具搞到崩溃。真实的工程环境充满了“屎山代码”、未文档化的祖传配置和奇葩的环境依赖，这种“现实环境摩擦力”是目前所有 AI 的阿喀琉斯之踵。它更像是一个极其偏科的“顶尖安全专家”，而不是一个能无缝接管复杂工作流的“全栈架构师”。 4. 战果汇报 (The Results) Mythos 在我们的几款核心产品中挖出了一大堆漏洞（顺便说下，这些产品大概率在看这篇帖子的所有人都间接用过，甚至少数人直接用过）。最终盘点下来，大概抓出了 约 800 个严重威胁级别的高危漏洞。这个触目惊心的数字绝对足够让我们整个公司重新审视和重构安全战略了。 --- 点评：800 个高危漏洞，这个数字是极其震撼的。想象一下，如果雇佣顶尖的白帽子团队（安全专家）去人工挖出这 800 个深层漏洞，需要多少周期和人力成本？而 AI 靠算力直接将其压缩到了极短的时间内。这预示着网络安全即将进入一个“自动化军备竞赛”时代：防御者可以用它把系统打造成铁桶，但如果这种级别的抓漏能力开源并落入黑客手里，确实是一场灾难。 5. 最终总结 (Final Thoughts) 兄弟们，这真的是个好模型。它绝对不是 Anthropic 试图让你相信的那种“对人类存在致命威胁”的怪物，但它的硬实力毋庸置疑。至于性价比，我很想拿它和 5.5 xHigh 做个详细的横向评测，但可惜啊，我兜里可没有一百万美金来做这种硬核对比实验了。 --- 点评：作者的结论非常客观清醒 —— “它是好工具，但不是终结者”。AI 巨头们（比如 Anthropic 或 OpenAI）往往出于合规要求、或者为了融资造势，有意无意地把模型渲染得具有“生存危机级别的威胁（Existential Threat）”。但在一线工程师的实操视角里，它褪去了神性，就是个极其昂贵、偶尔抽风、但在特定领域强得离谱的超级干活机器。