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なべ｜中小企業のAI支援 @nabe_AI_dev
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新しい家計簿アプリ「Saifura」をリリースしました🎉 お金と対峙する新感覚アプリです！ 年収登録で「お金＝時間」を実感できる独自モードを搭載しています！ 1000円が自分の何時間分の労働なのか分かると、使い方がガラッと変わるかも もちろん通常の家計簿機能も完備 saifura.aurore-tech.com/sign…
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生成AIを「活用している」企業の主な用途は「文章の作成・要約・校正」がトップという調査があるらしい 現場でもそう。みんな入り口はここになる その一個先の「毎週必ず起きる定型作業」に使えると、効いてる体感が全然変わってくるなと感じる
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AI支援の現場で、よく見る光景がある 経営：「変わらないとまずい、もっとAIを使え」 現場：「何の業務に使えばいいか、正直わからない」 どちらも本音。でも話がかみ合ってない。 間を取り持てる人がいない会社は、半年で熱が冷めてプロジェクトが静かに消えてく できれば部署に1人AI担当者がいるのが理想だよなー
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人に聞くと「こんなことも知らないのか」って思われそうで気が引けるけど、AIには何回でも遠慮なくバカな質問ができる 分からないことを分からないまま放置しなくなったの、地味にAIの一番ありがたいところかもしれない 評価を気にせず聞ける相手がいるって、思ったよりメンタルにいい
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新しいモデルやツールが出るたびに、とりあえず触って検証して、を繰り返してるんだけど 追いつくこと自体が仕事になってきて、肝心の自分の業務が進まない日がある 便利になるための準備で1日終わる、みたいなの地味に増えたなー キャッチアップ間に合わない....
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上から「うちもAIで何かやれ」って降りてくるやつ、一番むずい 課題があってAIを探すんじゃなくて、AIが先にあって課題を探してる状態 この順番で始まったプロジェクト、だいたい着地点を見失う AIはあくまでツールという立ち位置を忘れてはいけない
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AIに任せた作業、出てきたものを見て「方向性そもそも違うな」ってなること地味に増えた 過程が速くなったぶん、ズレた方向にも猛スピードで進むから、後からの手戻りがでかい だから最近は、後から直すフィードバックより、着手前にゴールと骨組みを合わせるフィードフォワードの方がずっと効くと感じてる
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AI導入の調査で「顧問型から始めた企業の成功率は3倍」という結果があるらしい たしかに支援していて、いきなりシステム開発に着手した会社ほど数ヶ月後に止まってる 「ツールより先に課題整理」って当たり前なんだけど、一緒にやれる人がいるかどうかで全然違うなと感じる
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AIでLPや提案書をHTMLで作るの、最近めっちゃ増えたと思う でもあれ、作った本人しか直せないし、チームで共有もコメントもできなくて、せっかくの成果物が一回きりで終わってる 「貼るだけで誰でも編集・共有できる」状態にするツールを作ってるんだけど、同じところ不便に感じてる人います？？
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AIモデルって、新しいの出たら本番ですぐ入れ替えてます？ うちは一回それで痛い目見てから、まず本番と同じデータで前のモデルと比べる工程を挟むようにした この一手間が事故を防いでいます笑 PoC環境で急いで作ったとしてステージング環境は欠かさないようにしています みなさんはどうしてます？
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最近いいなと思った業務フローの棚卸しのやり方 web上の作業なら、画面録画と音声録画を回しながら、いつもの業務をしゃべりつつ普通にやるだけ その録画をAIに投げると業務フローが整理されて、細かいところをAIと壁打ちしながら、エージェント化していく ヒアリングして手順書作るより、結構早い
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うわ、Fable使えなくなった..... There's an issue with the selected model (claude-fable-5). It may not exist or you may not have access to it. Run /model to pick a different model. 土日で使い倒すつもりだったのに... ワンチャンVPN経由で行けないかな笑
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まだFable使えてる もう使えないって方います？？
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AIで効率化、って言うけど ・個人の作業 → ChatGPTやNotebookLMでめっちゃ進んだ ・チーム全体の業務 → 組み込まれてる事例ほぼ聞かない このギャップ、地味にデカいと思ってて 結局「個人技」で止まってる会社が大半なんじゃないかなー
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AIエージェントに権限を渡す前に決めること、3つ。 1. 読み取りだけか、書き込みも含むか 2. 承認なしで動かせるアクションの範囲 3. 誰が実行ログを確認するか 本番で詰まるのは、ほぼここのどれか。 精度よりも、この3点が先だと最近思う。 みなさんはどう設計してますか？
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Fableめちゃくちゃ話題になっているけど期限があるから、計画的に使った方がいい気がするなー みんな飛びついて勿体無い使い方している印象 まあ僕自身もうまく使えてるかわかんないけど まずは、既存のシステムのリファクタリングの計画書をひたすら作らせてる そして、実装はCodexにやらせてる
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「精度が低いと使えない」って言われて、頑張って8割を9割5分まで上げたんだけど 今度は「100%じゃないと信用できない」って言われた これ精度の話じゃなくて、最初から100%でないといけないって言ってもらえれば、それもうシステムでやるから！で終わりなんだよなって思いながら開発した笑
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AIの進化が速すぎて、3ヶ月前に作った社内マニュアルがもう古い 直そうにも、直してる間にまた仕様が変わる 「最新に保つ」をあきらめて「古くなる前提」で作り方を変えないと無理だなこれ
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社内AI推進を「専任1人体制」から「部署ごとに担当者を置く」に変えた会社を見た。 Before: 1人に質問が集中し疲弊 After: 各部署が自分の業務起点で使い始めた。 変わったのは人数じゃなく、「AI活用の自分事化」だったと思う 推進体制、どう設計してますか？
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AI導入前は「業務マニュアルが整っていない」が課題だと思っていた。 実際にシステムを入れてみたら、マニュアルが曖昧なままだとAIの判断も曖昧になった。 AI導入後に慌てて業務を言語化した。 最初からやっておくべきだったと感じるなあ
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社内で一番AIを使いこなしてるの、若手じゃなくて50代のベテランだったりする 業務を一番分かってるから、何を任せて何を任せちゃダメかの判断が正確 結局、AIを使いこなす上で業務理解の深さや言語化能力が大事なんだなと思った でも少しAIを使うのに抵抗あったりするけど笑
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