今日も元気だMATLABだ/今日も元気だ法律学習/予備試験に挑戦する社会人
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今年のMATLAB EXPOはプリンスパークタワー東京で開催されるようだ。ドレスコード厳しそうだけど、普段着で参加してもいいですか？
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生成AIに任せたコードは数日レベルで記憶から消える。この状態でも生産性が高いと言えるのだろうか？MATLABでちまちま書くのが性に合っているかも。
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このあと銀河系、太陽系、人類、そしてMATLABに至ると思うと涙出る。
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AIに何でもかんでもやらせるようになって、かえってやることが増えている。やらなくてもいいことが以前に比べて圧倒的に増えている気がする。
Mar 27
それにしても、AIのおかげでこういう「ちょっとやってみよう」みたいな分析はすごく簡単になったよね。以前だったら、「やる気を出すのに6時間、コードを書くのに2時間」とかで一日仕事だったけど、おかげで「やる気を出すのに6時間、AIにやらせるのに10分」って感じで30％ぐらいかかる時間が減った。
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ここを曖昧にすると理解が崩れます。
これは半分正しく、半分間違いです。
ここが本質です。
ここを〇〇と説明すると、理論の芯を壊します。
ここを外す説明は、表面的には分かりやすくても、本質を落としています。
ChatGPTに何があった？
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MATLABが、、、ないがな。
Mar 23
いま私が熱心に作っているのは、こちらです。
PythonのコードをC ,Rustなど18言語に変換できるトランスパイラです。C に変換すると10～100倍速く実行できます。先週、Nim,Julia,Zig対応が終わりました。
このあと、Pythonの標準ライブラリを順番に移植していく地獄のような作業が待ってます。
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優れた性能の自動車は初心者にもある程度の恩恵はあるだろうが、最もその性能を活かせるのはプロのドライバー。このことは誰でも理解できるはずなのに話がAIになった途端忘れられるのは何故だろう。
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アルゴリズムの検証用コード（テスト、実行速度、メモリーピークなどなど）とその可視化用コードが一瞬で生成できて嬉しい。定型処理だから間違いもほとんどないし。
結果の解釈に時間をかけてもお釣りが来る。
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発表資料はChatGPTとbeamerにおまかせ。まさか再びbeamerを多用する日が来るとは。とにかく楽。自由配置できない縛りがあるから見栄えは最初から諦めている。それがいいのかも。
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