好きなもの: お酒全般。特に日本酒と地ビール。和装。千葉県香取市出身、OSMマッパー見習い ; icon bit.ly/Mnawfa

Joined July 2009
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State of the Map 2026 is the annual opportunity to connect with the people who keep #OpenStreetMap alive every day This summer in Paris, we’re expecting 500 participants from dozens of countries and a wide range of sectors. packages #sotm2026
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横浜にカマリリャがあったら。。。 黄金町のあたりはすこぶる潜伏しやすそうだし、少し前までビブレの隣にあった屋台村もサマになるし、うん、確かにいいんじゃないでしょうか。(ギャンラルだけは居心地が悪そう)
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Facebookも公告ばかりでまともにWallが機能してないので最近かなり見てること少ない。 なんかこう、SNSから離れすぎると、世捨て人みたいになってしまうな?
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いまのTwitter、「今日あなたが怒るべきはこれですよ」と提示するSNS、という表現があって、ここ数ヶ月、まさにそうだな、と思う。 さすがに精神衛生上とてもよくないので、意識して離れます。OSMまわりでも、ちょっとこれは的な言いがかりや誤読に基づく強襲が多すぎて、耐え難い。
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なんで狭い業界で、相手にケンカ売るかね。。。 しかも相手は、ものすごい理解者ですよ。。。
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Niantic開発の3DGS圧縮規格「SPZ 4」が登場。 Adobeが拡張設計とWASM実装を主導し、ブラウザ表示が最大20倍、エンコードが5倍高速化。 1000万点の制限を撤廃し数千万点の巨大シーンに対応。 既存コードの変更不要で、Webやモバイルでの3D体験を劇的に軽量化・高速化へ。
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GPS衛星の電波がGPS受信機に「ちゃんと届くか/ビルに遮られるか」を再現するシミュレーターをオープンソースで作りました! 3D都市モデル上で電波伝搬を計算しています。 リンクはリプにあります!
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また〈天文方〉の構成員もユニークで御用学者や武士だけではなく、商人や通詞、在野の学者たち、鉄砲組や地図制作に生涯をかけた伊能忠敬もいた。いわば制度や役割を超えた知のネットワークでできていたのである。
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天文方はそもそも、社会のリズムを作り祭事や農耕を率いる統治権力として、その暦を作る集団ではあった。だが同時に〈天文〉は西洋科学への接続を促し、媒介としての語学や基盤としての和算、正確な測量に基づく地図制作など〈天文方〉は類稀なる叡智の実験場となった。
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【新刊】幕府終焉と共に北海道・江差の海底へ沈んだ徳川幕府旗艦・開陽丸。知の集積である多くの蔵書も船と共に水没した。その蔵書の多くが〈天文方〉と言われる天文科学と諸学を180年研究拡張した幕府の一機関のものである。この一部が引き上げられた時から話は幕を開ける。
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【誤報といっても過言でない記事、印象操作のためだとしたら極めて悪質】 最近、日本でもSNS規制の議論が急激に活発化しています。 新聞社やテレビ局は、SNS規制を進めるべきという論調の報道を繰り返していますが、事実ではないものも見受けられます。 この記事にも、その一つ。 まず、「2026年12月、オーストラリアが16歳未満のSNS利用を原則禁止とする法律を成立させた」とありますが、完全に誤りです。 オーストラリアにおけるSNS規制は、年齢制限付きソーシャルメディア・プラットフォーム(ARSMP)が「年齢制限されたユーザーがアカウントを持つことを防止するために合理的措置を講じる」という義務のみを課すもの。 16歳未満の子供のSNS利用を禁止するものではなく、アカウント登録せずログインしない状態でYouTubeを視聴することは可能です。 さらに、保護者などがこどもにSNS利用させることには罰則が存在しません。 次に、「法整備が進む国々では、SNS企業に対し、利用者が制限年齢以上かを厳密に確認することを法律で義務づけている」とありますが、これも誤りです。 オーストラリアの法律では、SNS企業がどのように年齢制限を実施するべきかの詳細を定めておらず、「合理的な措置」を義務付けているのみです。 その背景には、SNS利用における年齢制限を厳密に行うことは技術的にも非常に困難であり、個人情報やプライバシーといった権利利益を侵害するという懸念があります。 そもそも、この記事は、定義も存在せず、予防法も治療法についての科学的知見も存在しない「SNS依存」を所与の前提としている点が大問題です。 こどものメンタルヘルスの問題とSNSに因果関係があるかも分からないし、SNSを禁止したらメンタルヘルスの問題がなくなるという根拠もないのに、ただただSNS規制ありき。 SNSが居場所になっているこども、SNSによって支援につながっているこどもから、居場所や支援を奪うことについて何も考えられないのか、憤りすら感じます。 また、SNSを通じて意見を表明するというこどもの権利、SNSを通じて情報を知るこどもの権利の重要性についてまったく触れられていない点も、非常に残念です。 こどもを守ることを大義名分に、諸外国の事例を日本でSNS規制が進むような誤った内容で伝える報道姿勢には、強く抗議します。 何が本当にこどもを守ることにつながるのか、SNS規制が本当に必要なのか、仮に必要だとしてどのような場合であれば許容されるのか、エビデンスに基づいて地に足の着いた政策議論を進めることが重要です。
子どもSNS、世界は「禁止」へ 16歳未満・企業の責任問う潮流 47news.jp/14127865.html
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OpenStreetMapのデータを使って逆ジオコーディング(緯度経度→住所)を行えるサービス。セルフホスト可能。 / “GitHub - traccar/traccar-geocoder: Traccar reverse geocoding service” htn.to/HowRgQhAsc
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ストレスをこうする時代来てほしい
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ちょっとまってくれよ… 航空写真では全く解らないが、赤色地図にははっきりと対戦車壕と塹壕陣地が写ってるじゃないか!! これ戦跡探索に革命をもたらすんじゃないか?
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東京都全域のMinecraftワールドができました! 23区だけでなく多摩地域から島嶼部もあります。 国土交通省のPLATEAUデータを精度高くMinecraftに変換するツールを2年前から研究の合間に開発し始め、ようやく完成しました。 他道府県のデータもコンバートしてマイクラデジタルツインを実現します。
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『あなたの3Dシーンが歩ける世界になる』 🔍 数百万点の3DGS点群からブラウザ内で地形を自動解析→歩行可能エリアを検出 🚶 アバターが自律歩行 ☁️ サーバー不要、ブラウザオンリー 📱 スマホもタッチ操作で動く SplatStroll Avatar テスト版を公開しました! URL👇
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完全に逆で、社会で学ぶ機会が消失した基盤知識というのは、教育で教えるべきものなんだよ。 これの最もプリミティブな例は計算だ。 人間が紙とペンを使って四則演算をする仕事というのは、1970年代まで計算手という名前で存在したが、それ以降は電卓によって完全に消失した。 じゃあ人が計算することはないんだから、筆算なんて教育に必要ないよね、とはならない。筆算のような計算手法は現代のあらゆる職業で使われるもので、これから先もすべての人間が学ぶべきものだろう。 それと同じように、人間がプログラムを書く職業が消失したとしても、プログラミングを学ぶことの意義は間違いなくあるだろう。 もちろん、現代のアメリカ人が暗算すらまともにできないことを鑑みると、教育を受けられる特権階級の教養となる可能性は高い。だが、それでも教育する価値があるのは間違いない。 手計算なんて必要ないからと言って、子どもに九九や筆算を教えない親と同じ類の過ちを犯すことにならないよう、肝に銘じなくてはならない。
もうプログラマーは育たないのだとすると、大学でプログラミングの授業をすることに意味があるのか、よく分からなくなってきた。
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ここで書かれているような考え方にもとづくプロジェクトが大炎上した内容を、Software Design誌2026年5月号向けに書きました。大炎上した理由は「ここで書かれている内容」とは別のプロジェクトオーナーが仕事をしなかったからですが、そんな話が"AIエージェント時代の「愛しの炎上プロジェクト」”
プログラムが10万行に及ぶ大規模開発においても、AIに精度の高いコードを生成させる手法が提案されました。 従来の手法では、AIがセッション間で記憶を共有できないため、プロジェクトの規約や過去のミスを繰り返してしまうという問題がありました。 今回提案された方法は、人間が状況に応じてマニュアルを使い分けるのと似たアプローチです。 具体的には、AIが参照するドキュメントを3つの階層に整理します。 Tier 1. 常に読み込まれる、コーディングの基本ルール (命名規則・やってはいけないミスのリストなど) Tier 2. 特定の領域を触る際に自動で呼び出される、特化型エージェントの仕様書 (「ネットワーク通信の専門家AI」「カメラ座標の専門家AI」など) Tier 3. AIが必要なときだけ検索して参照する、詳細な仕様書 (各システムの具体的な動作やコードの場所など) この仕組みを用いてAIコーディングで10万行規模のソフトウェアを開発したところ、AIがプロジェクトのルールを守りながら高品質なコードを生成できることが確認されました。 AIが過去のバグ修正の記録を自ら引き出し、人間が特定できなかった複雑な通信エラーを発見するといった場面もありました。このような自律的な改善によって、人間が毎回前提となる知識を教え直す手間がなくなり、プロジェクト全体の一貫性も大きく向上しました。 一方で、AIは与えられた仕様書の内容を信頼するため、情報が古いままになっていると誤ったコードを生成してしまうという課題もあります。実践上の目安として、仕様書を最新の状態に保つためには週1〜2時間程度のメンテナンスが必要だとされています。 この研究は、大規模開発における人間の役割が、自らコードを書くことより「AIが迷わないための知識基盤」を設計・管理することへとシフトしていくことを示唆しています。
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