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Joined September 2023
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Nyosh（LabCode代表） retweeted
こちら思ったより反響があって、驚いています！
高校生の時から学会発表など経験したい人はぜひ！
【2026年度 高校生向けインシリコ創薬伴走プログラムモニター募集】
forms.gle/iXbiMToiyJqC5WgT6
AO入試、海外入試などに挑戦したい、もしくは将来研究者を目指す高校生向けです！
もしご興味がありましたら、ぜひご応募ください！
締切：2026年6月20日（土）23:59
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Nyosh（LabCode代表） retweeted
ずっと憧れていたバリ島でのデジタルノマド生活の夢が叶いました！！！😆🥰
しばらくはノマド研究者としての生活を楽しみます！！！
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Nyosh（LabCode代表） retweeted
In silicoペプチド創薬の教科書
zenn.dev/labcode/books/6c6dc…
の更新完了し、ほぼZennの上限にいってしまいました。
博士時代に自分が欲しいと思っていた内容を全て詰め込みました！ぜひ活用していただけると嬉しいです！
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Nyosh（LabCode代表） retweeted
In silicoペプチド創薬の教科書zenn.dev/labcode/books/6c6dc…
の更新中！
環状ペプチドのDe novoデザイン、in silico screening、MD シミュレーション、膜透過性評価、低分子化を示した技術書が完成します！
更新後値上げしますので、お早めに。
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あと、「情報がまとまっている」ってことも価値のひとつかなと思ってる
AI時代における技術書の価値ってなんだろうって考えてたけど、一つわかったかも
先輩が後輩に「これ読んどいて」ってぽいって渡せること
何をAIに聞けばいいかわかってない人に何を聞けばいいか教えるのはコストなので、そのあたりのコストを巻き取れるのは価値なのでは
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AI時代における技術書の価値ってなんだろうって考えてたけど、一つわかったかも
先輩が後輩に「これ読んどいて」ってぽいって渡せること
何をAIに聞けばいいかわかってない人に何を聞けばいいか教えるのはコストなので、そのあたりのコストを巻き取れるのは価値なのでは
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アクセシビリティが上がっても、アクセスできるかどうかは人によるので、そこを補ってくれるものは依然として価値が残る
と信じたい
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Nyosh（LabCode代表） retweeted
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Nyosh（LabCode代表） retweeted
今年の目標を【コミュニティを広げる】と決めた途端、色々な飲み会や交流会に誘われることが増えました！笑
その度に良いご縁があっていいですね。
今後ともみなさんよろしくお願いします！
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Nyosh（LabCode代表） retweeted
In silico創薬実践書がKindleでも販売されました！🥰🎉🎉
In silico 創薬 実践書: おうち創薬で論文を書こう (LabCodeブックス)
amzn.to/4vuqsET
内容はZenn版と一緒ですが、Kindle Unlimitedで読めるので、ぜひみなさん読んでみてください！！！
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Nyosh（LabCode代表） retweeted
【高校生向けインシリコ創薬研究企画ヒアリング】
今年の夏に高校生向けに
インシリコ創薬研究一緒にやる企画をやろうと思っております。
せっかくやるからにはAO入試などに役立ててほしいのですが、
もし興味ある高校生、保護者、学校関係者などいらっしゃいましたら、ヒアリングさせていただけないでしょうか？
可能な方いましたら、このツイートにいいねしていただければと思います。(他応援してくださる人いましたら、リツイートしてくださるとありがたいです。)
謝礼として、私が出版しているインシリコ創薬技術書をどれか一つプレゼントします。
以下のリンクの書籍一覧をご参考にしてください。
barapharma.manus.space/
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すごい！
おめでとうございます！
RaPID Selection of Backbone Macrocyclic Peptides Targeting Akt2
onlinelibrary.wiley.com/doi/…
博士の集大成の論文がようやくPublishされました！🎊🥳🎉
環状ペプチドの原点のような
主鎖環状ペプチドを
化学反応を巧みに利用し、
本来不可能なmRNA displayを使って、
スクリーニングできるようにしたという論文です！
研究に関わってくださった全ての人に感謝いたします。
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AIが自走していく未来は割と早く来るんだろうけど、その自走の先にあるのが人間が期待してるアウトプットになる未来があんまり期待できないんだよな
結局人間でもある程度のコミュニケーションが必要なんだから、AIも必要だよな？と
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なんなら、アウトプットが爆速すぎるが故に期待通りのアウトプットを求めるなら、人間とのコミュニケーション以上に単位時間あたりの回数が増えて疲弊するよね
複雑なタスクであればあるほど、その傾向が強い気がするんだよなぁ
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Nyosh（LabCode代表） retweeted
Apr 2
Data Superheroが語るGAデータ基盤のインタビュー記事が公開されました！不動産領域のデータ活用の面白さを語ってます！！
世界が認めたデータエンジニア。Snowflakeで挑戦する「100億円単位」のレバレッジ｜GA technologies group 公式note note.ga-tech.co.jp/n/n32b052…
#Snowflake #DataSuperhero
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Nyosh（LabCode代表） retweeted
Apr 1
創薬研究の効率が劇的に向上！機械学習と強化学習を組み合わせた「環状ペプチド」の自動探索フローが公開されました。ランダム探索の限界を突破し、最短距離で有望な配列を特定する最新手法をチェック。
#創薬 #AI #バイオデジ
youtu.be/z5jzpYJh3fU
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