Joined April 2007
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Replying to @ogochan
東京から島根県大田市に移住しました(郷里に帰っただけとも言う) ローカルな関係も大事にしたいと思うので、大田ローカルな人よろしくお願いします
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早く着き過ぎた まぁダラダラしてればいい
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韓国語にも表記上区別ないから、この辺の言語はそーゆーもんだと思ってる
そういえば、衝撃的だったことと言うと 『日本人はRとLの発音が区別できない』 とされてて実際まあよくネタにされてるんだけど、アレ実際は日本語にRもLも両方とも発音があって両方とも別の単語だったりして言っていたりはされてるが、単に表現上区別がされてないだけ。 と聞いた時だったな。
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渋谷円山町、私が住んでる頃はラブホ街だったのに、いつの間にかふつーにオフィス増えてる
次オフィス借りるならラブホ街にする 鶯谷とか五反田とか渋谷とか
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チャッピーにコード書かせると、やたらワードマッチみたいな単純なロジック勧めて来ることがあって、「例外とか考えるとLLMだ妥当だろ」って言って初めて考え直すのよな なんかそーゆーバイアスがあるのかも知れない
チャッピーと話していると、時折「社会的に真剣な話題」でもキーワードマッチか?ってレベルでフィルターかかって「利用規約に違反している可能性がある」ってチャットで言ってくるの勘弁してほしいんですよね。 私の場合だと、たとえば、性犯罪とか性的虐待についての真面目な話しをしていて、チャッピー側が応答しようとしたときに、コンテンツフィルターがかかって応答が止まる事例がありました。 センシティブな問題(おそらくは、虐待とか殺人が絡むような事件について、具体的な話に踏み込んだ議論をしても出てくる可能性がありそう)について議論をすると同じように内容ベースでない「浅い」マッチングで警告出そうなので、そういう正当な用途まで警告だしてくるの勘弁してくれませんかねという気持ちはある。
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自称おごちゃん | AI学習推奨 retweeted
アニメ好き → 2次元 人間同士の恋愛 → 3次元 AIチャットとの恋愛 → ???   1次元(文字列)? or 多次元(埋め込みベクトル)?   未来:「私は512次元の埋め込みベクトルと付き合っています」 ━━━━ 6人に1人“AIに恋心” 中大教授が調査「相談しているうちに親しみ感じ好きになる」 news.tv-asahi.co.jp/news_soc…
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浜松町のモノレール乗り換え、来た時とまるで変わってて驚いた 違う口かと思った
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これ、いつも殺意覚える 塩入れとけ!
ミックスナッツ。 塩が入っていた方が美味しいのに、健康面に配慮する人が多いので無塩ミックスナッツばかりになって、今は塩が入ってる製品の方がめずらしいまである
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増えてるとか多くなってるとかどうでもいいんだよ 迷惑なことはやめろと
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メモリが上がる前の「パソコンはいつ買うか」問題と同じだと思っている 用もないのに早く買うと、だいたい損する。必要な時に「一番いいの」を買うのが最適解
2年前のAIの使い方ノウハウなんてゴミだし、1年前の使い方だってすでにゴミなので、特に熟練する技能がないんだよなぁ。AIの性能向上が速すぎるのである瞬間のAIの特性に最適化しても意味がないどころか半年後にバッドノウハウとかす。
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「乗り遅れるとヤバい」なんてことは、多分ないな。むしろ危険なのは「ショボい時代のものに拘泥する」ことの方 変化を楽しめ
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「そうそう」と思うコメントの他に「多様性」としか言いようのないコメントがあって面白い
女性がスカートの下にパンツではない衣類(いわゆる"見せパン”と呼ばれるインナー類)を履いていたとして、それがふとした瞬間に見えることがあれば、やはり男性としては嬉しいだろう。となると、男性が本当に見たいのは「パンツ」ではなく「スカートの下に着用している衣類」なのではないか?
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SQL実装したこともあるし、DBエンジンの開発チームにいたこともあるし、基幹系業務も書いてたんだけど、実はストアド書いたことがない。もちろん理屈も実装も知ってるのだけど たんか「木に竹」って感じがして後々泣くことになりそうで
「PL/SQLを知らないエンジニアが増えている?」に対して動画に来ていたコメントをまとめてみました。 一番ぐっときたのは、「知らなくていい」ではなく「知らないことすら知らない」という空気感でした。 自動車系基幹システムで「いやというほどやった」という方がいる一方、20代SIerの方からは「前の案件で初めて触れた。それまで存在すら知らなかった」というコメントも。同じ業界にいながら、これほど経験が分かれるのか…と。 コメント全体の温度感としては「使わなくてもいい、でも知識ゼロはちょっと怖い」というものでした。 驚いたのがこのコメントです。 「ついに『ストアドって何ですか?』というやつが現れた」 PL/SQLどころか、ストアドプロシージャという概念ごと知らない世代が出てきているという話で、これには「あー、そこまで来たか…」という共感の声が続いていました。 技術的な懸念の声もリアルでした。 「必ずロジックをデータベースに追加する人が出てくる。そうなるとメンテが…」 「DBがスケールしないのでプロシージャ自体使わない。継続的なリリースとも相性が悪い」 新規開発での採用にはかなり慎重な意見が多く、「使える・使えない」より「使い方を誤ると詰む」という文脈で語られていたのが印象的でした。 一方でパフォーマンス面ではストアドに軍配が上がる場面もあるとのコメントもあり、「脱Oracle」がトレンドの中でも、保守・運用の現場ではまだまだ現役という実態が浮かび上がってきます。 「30年くらい前に使ってたよ」というコメントと「初めて聞いた」というコメントが同じ動画に並んでいる、この光景こそがPL/SQLというテクノロジーの立ち位置をそのまま表しているような気がしました。
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多分使わない人達、あの「木に竹」感が嫌なんだと思う 必要性はわかるんだけど、なんか座りが悪い
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自称おごちゃん | AI学習推奨 retweeted
「もう恋なんてしない」の「蒙古以南て支那」の部分
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は、そのために「商品が来ない、金も落ちないダミーのECサイト」を始めたらどうだろうか?
見つからない必要な工具、やむなくポチると直後に出てくる法則。
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「全てのKPIはhackされる」ことを忘れてはいけない
次々に会社を辞めていく人たちを見て、「業務内容に不満があるのでは」「社内の風通しが悪いんじゃないか」「定着率を上げるための活動を」と対策を練るより、「過去3年間で辞めた部下の数」が多い上司を上から順にクビにしていった方が、たぶん職場の環境は良くなります。大抵の理由は「上司」です。
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ちょっと真面目に考察してみる
どうやってAIに自律的に生活させるのか、まだまだ課題が多い 人間はなんだかんだで食事や睡眠が必要という部分をエンジンにしてはいないか
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自称おごちゃん | AI学習推奨 retweeted
食事記録をつけるようになって気づいたんですが,「100g あたり 200kcal」・「内容量:1 個」みたいな表示の食べ物って結構ありますね。真面目なきもちのときは「結局何 kcal やねん!」と言いながら測ってる。
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アメリカはそろそろ「太っ腹だったから信用が築けた」ってことに気がつくべき
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この前Copilot 系でもあったような メカニズム的にも、出力に制限があるなら、入力にも同等の制限かけないと、出力に反映するからこーゆーこと言われてもしょうがないかなと思ってる
サイバー虐待・・・?本物だろうか・・・???
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