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김지현 @oojoo

IT tech writer

Joined April 2007
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젠슨 황의 이번 한국 방문. 왜 왔나? 더 많은 것을 팔고, 또 더 빨리 사고 그리고 함께 사업을 키우려구.. youtu.be/aENdfXK9g4g

엔비디아와 삼성, SK, 현대차, LG, 네이버의 득실은 (김지현 부사장)

젠슨 황의 4박5일 방한과 폭풍 행보가 국내 기업과 증시를 뒤흔들었습니다. 최태원 SK 회장, 정의선 현대차 회장, 구광...

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AI infra의 병목.. 반도체(GPU, HBM), 에너지 전력, 네트워크.. 그리고 앞으로는 vertical Data youtu.be/j05Omg4tpqQ

AI 데이터센터 병목과 돈이 될 길목, 한눈에 정리 (김지현 SK 부사장)

김지현 SK 부사장과 AI 인프라, 즉 AI 데이터센터에서 1차 반도체, 2차 전력, 3차 광케이블 등 네트워크에 이어 ...

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AI 워크로드의 변화.. 학습을 너머 추론과 Agent 그리고 on-device AI.. 이로 인한 데이터센터의 바틀넥에 대해 정리한 자료 brunch.co.kr/@ioojoo/516

추론과 Agent, on-Device AI로..

AI infra의 병목, 토큰 생산-유통-소비 구조의 변화 | 지난 1년간 연구해온 AI infra에 대한 내용을 기초로 정리한 AI 산업에 주목해서 봐야 할 사항에 대해 정리한 자료. ※ 저자가 집필한 AI 리터러시를 위한 도서 https://www.yes24.com/product/goods/147569979

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AI infra의 KPI, Token. brunch.co.kr/@ioojoo/508

AI 산업의 새로운 잣대, 토큰

AI의 KPI, 토큰의 효율성 | 엔비디아의 젠슨 황은 'AI 인프라를 더 이상 비용을 쓰는 Cost Center가 아니라, 토큰을 생산하는 Factory로 정의'했다. 이는 AI 데이터센터를 바라보는 관점을 바꾸는 발언이다. 과거 데이터센터는 돈을 쓰는 비용 구조였다면 이번 정의로 인해 이제는 GPU를 포함한 데이터센터 내의 자원을 '토큰'을 생산하는...

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개발자도 아닌데 왜 바이브 코딩까지?? brunch.co.kr/@ioojoo/500
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전쟁의 중심에 선 AI, AI가 사람을 죽이는 것인가? 사람이 AI로 사람을 죽이는 것인가! brunch.co.kr/@ioojoo/501

인류를 위협하는 것은 AI인가?

총이 사람을 쏜 것인가? | AI는 이제 개인의 생산성 도구나 기업의 사업 혁신을 넘어 정부의 국가 통제를 강화하고 국가간 경쟁에서 앞서기 위한 안보 자산이 되고 있다. 이미 전쟁에서 AI는 SF영화 속 킬러로봇의 실체는 아니지만, 제거할 표적을 추적하고 암살 정확도를 높이기 위한 시간, 장소, 타격 방법들을 시뮬레이션해서 제안해준다. 또한, 전쟁 승리를...

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x.com, 인스타그램, 페이스북... 그리고 Threads. 전 이 모든 SNS별로 내용을 다르게 올립니다. threads.com/@i_oojoo

X. It’s what’s happening

From breaking news and entertainment to sports and politics, get the full story with all the live commentary.

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ChatGPT 다음은 휴머노이드 로봇인가? 로봇의 모멘트는 언제 올까? 아니 로봇의 모멘트는 무엇으로 정의해야 하는가.. 적어도 주 1회 이상 로봇을 볼 수 있어야 하는 정도는 되어야겠지. 그럼 그 때가 언제일까? 적어도 5년 이내는 아님.. brunch.co.kr/@ioojoo/495

AI는 이미 왔다. 로봇의 모멘트는?

걷고 뛰고 춤추지만, 젓가락은 못 드는 로봇의 현실 | 말을 너무 잘 알아듣고 티키타카 대화도 잘 통하고, 뭘 찾거나 정리하고 요약하며 정보를 체계화하는 것까지 기가 막히게 잘 해낸 것이 2024년의 AI였다. 2025년에는 이미지, 영상, 문서까지 '업무 결과물'의 형태로 내놓는 수준으로 빠르게 확장되었다. 그렇다면 2026년의 AI는 어떤 변화를...

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AI 시대에 더욱더 중요해질 일의 기본기 brunch.co.kr/@ioojoo/499

AI에 의존하며 사라져가는 기본기

일의 기본기 | 하는 일이 기술이 사회와 산업에 가져다 주는 영향을 분석하는 것이다보니 그 누구보다 AI를 업무에 깊숙하게 전문적으로 사용 중에 있다. AI로 최신의 해외 논문과 자료들을 대신 읽게 하고, 요약과 정리도, 데이터 분석과 비주얼한 그래프 생성도, 더 나아가 보고서 전체를 작성하는 것까지 해결하고 있다. 덕분에 일전에 3명의 직원과 2개월...

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AI 시대, 우리는 어떻게 일의 기본기를 길러야 할까? youtu.be/GmB1DlTKq6A?si=9Gmu…

AI 시대에도 변하지 않는 일의 기본기 (김지현 SK경제경영연구소 부사장)

AI가 일자리 뺏는 시대… SK 부사장이 말하는 인간만의 생존 기본기『일의 기본기』 (김지현) 교보문고 : http...

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AI가 대신 읽고 요약하고 심지어 쓰기까지 해주니 너어무 편한 세상 같은데.. 문제는 직접 읽고 쓰지 않으면 그만큼 생각하는 시간은 줄어든다. AI가 써준 것을 열심히 읽고 써준 것을 열심히 검토하더라도 직접 읽고 쓰면서 생각하는 것과 비교할 수가 없다. 생각해야 한다. 그렇지 않으면 대체된다.
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총이 사람을 쏜 것이 아니라, 사람이 총으로 사람을 쏜 것이고.. 지뢰가, 자동기관총이 사람을 죽인 것이 아니라 그 지뢰와 기관총을 설치한 사람이 사람을 죽인 것처럼, AI가 사람들을 죽인게 아니라 AI가 사람을 죽이도록 결정/행하도록 권한을 준 사람이 문제인 것이지 AI에 죄를 물을 수는 없음
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로봇의 모멘트는 언제올까? OpenAI가 2016년에 시작해서 ChatGPT가 2022년 12월에 오픈되어서 2023년 즈음 갑작스럽게 모멘트가 왔는데... 휴머노이드 로봇은 언제 올까? 지금은 너무 과포장, 거품이 크고 언제 즈음 올까? 1년? 3년? 5년? 10년?
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더 큰 문제는 사회가, 각종 국가별 노동집단이 그리고 안보와 안전 이슈에 있어서의 완전한 보증에 대한 이슈까지 있어서 5년은 최소한 걸리지 않을까 하는 뇌피셜을..
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그게 구현되는데는 절대적 시간이 필요. RFM이야 3년내 충분히 될테고.. Skill 학습은(인간을 흉내낸 모방학습이든, 기기별 학습을 함께 하는 연합학습이든, 계속 반복해서 학습하는 지속학습이든) 데이터 수집과 오랜 시행착오, 반복 성공/실패 속에서 구현되기에 시간이 걸림
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그 다음이 ChatGPT와 다른 것인데 각각의 장소에서 용도에 따라 사용 할 수 있는 Skill 학습이 될 수 있어야 함. 그런데 사람이 하던 다양한 역할을 해낼 수 있는 Skill learning을 하기 위해서는 바틀넥이 손가락 그리고 숙련공만큼의 작업 이해도임( Action)
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그게 오기 위한 필요충분조건은 적어도 가게나 전시장, 공공장소 그리고 공장과 사무실 등에서 휴머노이드 로봇을 볼 수 있을 때.. 그러려면 RFM( LWM)이 기본적으로 LLM만큼 품질이 좋아야 하고
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그러려면 로봇의 모멘트에 대한 정의가 필요한데, 적어도 1주일에 1회 우리 일상에서 로봇을 보는 것이 로봇의 모멘트로 정의하면.. 3년내에는 올 수 없고 5년 즈음에는 올 듯 함.
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