2021/10~放送大学で情報コースの科目を学んでいます。選科履修生→全科履修生に。仕事しながら学位授与機構で情報工学の学位取得を目指します。そちらメインであと英語も。こつこつと続けていきます。お菓子の画像たまに上げます。

Joined May 2021
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放送大学、家庭の事情で1学期分だけ休学延長しています。 GWは毎年勉強チートデーにしていました。 ただ私はコツコツやって前倒しで準備をするのが好きなので、春は2月から、秋は8月から勉強を開始して5月、9月中には提出物の準備を終わらせています。 でも1回の受講数が少ないのでできる技かもです。
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Power Automate、ちょっと環境かえると動作が変わり、弱いのでちょっと使い物にならなくて、Coworkならどうだろうなって思ってるんです。設計が悪いのですかね?Webアプリ関係の自動化をしようとしていたんです。
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一般のかたに渡すものなので、堅牢じゃないと話にならなくて。
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脆弱性とか米テックのトレンドとか追っていますが、実装する時のことを考えているだけで、アンチAIではないんですよね。 すごく浮かれて怪しいサードパーティのMCPサーバーとかに繋げてインシデント起こしている企業の事例があるのでちょっと書いてみました。
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書いていた通りの展開が来たんだけども、今年の新卒就職辺りはAI代替(という言い方は失礼で申し訳ないですが)が進むみたいですね。 なぜ同じ道を失敗込みで進むのかいつもよく分からないんですが、情報コース、落ち着いて勉強しても大丈夫そうですよ。日本のテックは一応人材不足でもあるし。
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이거에 대한 해답을 친구한테 들었어. AI API 비용이 너무 비싸져서, 사람을 고용하는게 더 저렴해졌다고 하네.
미국 빅테크에 있는 내 친구들이 올해 초까지 해고를 많이 당했어. 근데 회사들이 다시 대규모로 채용을 하고있어. T-mobile에서 해고당한 친구가 다시 T-mobile에 취업했어. 연봉은 이전보다 더 늘어났지. 무슨일이 일어나는거야?
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私はダッシュボードを見るのはマネジメント層の仕事ではなく、分析の解釈を伝えるまでがBIエンジニアが入ったチームの仕事だと思ってるので、課長以下層はデータ解釈の仕方までを学んだ方が良いと思う。 結果はPPぺらいちでもなんなら良くて、マネジメント層はほんとに忙しい。
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大量のグラフを並べるほど、改善は遠のく。 1200社の製造業を見てきて確信した。BI・ダッシュボードは「一部の人しか使いこなせないUI」だ。現場の人間はグラフを眺めて何も変えない。データはあっても問題が見えない。 本当に必要なのは「問題と予兆がダイレクトに見えるUI」だ。そのUIはチャットか音声になる。「在庫が3日で底をつきます」と画面が語りかける世界。可視化ツールの時代が終わり、問題発見ツールの時代が始まっている。
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検索避けでどの話か言わないけど、あの新規AIサービスは激しく変わるクライアントのデザイン変更要求には対応できない。 今の所は。 でもすぐそれができるようになるだろう。
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AIで作られたLPはHTMLとCSSで書かれてなかったので直したことある。 Reactだったと思う。 どうやって生成したかは分からないけど。
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あんまネガティブな話はやめようと思ったのですが、ちょっと見当違いかなって思ってるので。氷河期支援。 でも今年の就活生もかなり厳しそうですね…。氷河期のようにならないことを祈ります。それに、別の時期の氷河期さんもいるし、3.11の時の方々も大変でしたし。
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今はそれ関係でフリーランスで生きてます。
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あまり氷河期氷河期と言いたくはなかったけれども、相当いろんな勉強をしてきてるんだよね氷河期は。生き残るためにどんなことも。だから今さらリスキリングというのは見当違いかなって思う。 私は去年入った会社で、一人だけタスクを聞かれなかったため何もしてないと思われ「老害」と言われました。
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まあ、会社全体のDWHとBIツールの設定や予測モデル作成を一手に引き受けてたから、半笑いで聞かれた時に事実を言ったらそれ以降はなかったです。
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このRSS/JSS試験は統計検定1級より更に困難と知られていました。 なぜこんなに難しいかと言うと、この試験は国際的に「統計に関する修士号」の取得と同等の効力を発揮するものだからです。 修士号の取得を試験で一点突破することを可能にする仕組みだからですね。
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いつも思っているけれどもPythonで自動化って、そもそも会社でPythonインストールすることを許す情シスっているのかな。あちこちでけっこうだめって言われるけども…。
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AI使えは、やみくもにやると怖いんだよなー
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