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Joined September 2024
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AI会员真尼玛贵啊,挣人民币花美刀实在心痛,啥时候能反过来
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卧槽,自从 2019 年以来,你们有多久没遇到这样的公司了,人还怪好的嘞,此岗位我将更认真一些对待了
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今天我的 100 刀的 GPT Pro订阅就要到期了,这一个月帮我干了不少活,还挣到了 400 块钱,现在手持 100 刀,是继续续费,还是买 Claude订阅,有点纠结,大家推荐哪个
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Fable 5是 Mythos 5的青春版,所以一脉相承,而Mythos 5 最强的是网安和生命科学,可惜都不开放。
大多数人没有意识到或者说发现Fable 5的正确用法,这个模型用来写代码真的太奢侈了。
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上次的英区优惠 GPT Team 双席位自动续费成功了
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好馋 Claude Fable 5, 而且到 6 月 22 号之前如果能日更,这是个很好的起号机会,考虑是否咬牙上 200 刀订阅中......
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目前来说推特和小红书有个很明显的区别就是: 推特这边帖子有一定含金量,但是评论的含金量几乎为零,全被他妈的黄推机器人、AI无意义灌水回复占领了, 小红书那边则完全相反,帖子不咋地,但是评论很好看有时还很有用。
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AI真好,一边让它干着排版的脏活,我自己在一边看着书等它干完,美滋滋
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果然人与人之间的沟通很重要,这几天事情太多了,有篇论文马上要交修改稿,时间来不及,跟编辑部沟通之后说可以给我延到 6 月底,压力大减,真是太好了。
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ChatGPT bug team大量放号了,中转站将也有自己的 618
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拿到新 offer了。 已知损失:降薪 大小周 已知获得:从目前的外包换成自研,从北京换到珠三角 有可能会获得:更好的发展前景
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最近两周真的有点忙,所有事情堆到一起,处在一个又纠结又爽又累又有动力的叠加态.....时而觉得充满希望,时而觉得非常悲观,人啊,真是复杂
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过去十年来,世界发生了很大的改变,我也遇到了许多的人和事,与大家共事的经历使我不断地成长,是很宝贵的经验与动力源泉,我非常幸运认识你们,在此祝你们快乐,能够以自己喜欢的方式继续生活。 如今时代与科技继续加速变化,再次站在选择的路口,我很开心能够身处此次以AI为代表的技术变革浪潮之中并保持前进,我很高兴能够看到世界产生新的变量,波动是难以避免的,希望我们所有人最终都可以收获内心的幸福与安宁。
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密码的,A/抓紧过来看看吧,给他俩一个安排南极一个安排北极,这一定是软广,一定是!!😭
AI时代的爱情故事
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一上班就闷头写了八百字小作文给 AI的我表示赞同
Replying to @arkuy99
ai擅长信息密度低的代码。 如果要写出高密度的代码,spec的长度要远远高于代码长度。
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我发现在X我的流量差到离谱,准备把吃灰已久的域名捞出来,建自己的独立博客了,弄好了顺便开源一下
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鱼博抓紧时间创业吧,上四休三,我将带头跟你干
我总是在想 有一天我开了一家公司 我会不会愿意给我的兄弟们分钱 我会不会? 我希望我会。
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女留微信男自强是吧
我觉得我可以看一个新的业务线 大学生求职咨询 漂亮女大免费,男大收费200
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说得好,俺选 Java
昨天见了一个非常牛逼的Agent团队,我敢说在国内绝对是T0的级别(之前DPSK还找他们搞了点Agent数据) 刚好聊到了这两天推上吵得非常热闹的AI产品(Agent)要不要用Python的话题 他们Founder说的很直接:SB才在Agent项目里用Python🤣 TS适合100%Agent项目,主要有几个原因: 第一,Agent最终大多时候会在产品里。 不管你做的是Chat界面、工作流面板、浏览器插件、Copilot,还是IDE扩展、Slack/Discord/网页工具,TS天然离这些更近。 前端是TS,后端也是TS,中间的tool schema、事件流、UI状态都能共用一套类型。 如果你用Python那就会变成: 模型服务在Py、后端在Node、前端在TS 一份schema要复制三份 如果某个字段名大小写错了,你的Agent马上就给死给你看。 第二,Agent很依赖异步和事件流。 Agent不是一次请求一次回答这么简单。 它要边想边输出,边调用工具,边等用户确认,边更新UI,边处理取消、重试、超时、恢复。 TS/Node在事件驱动、stream、WebSocket、server-sent events这些场景里很顺。 Python当然也能做,但你会更容易感受到「这东西本来不是为这类Web产品链路长出来的」。 第三,类型系统对Agent很重要。 Agent真正容易炸的地方不是「模型不会说话」,而是工具参数错、返回结构错、状态字段错、上下文对象变形。 TS可以把很多东西提前卡住: tool input/output、agent state、message format、UI事件、workflow node、permission object、external API response 这对Agent很关键,因为Agent系统里有大量JSON对象在飞来飞去。 第四,TS更适合做「Agent runtime」。 如果你做的是一个Agent框架、SDK、运行时、插件系统,TS优势更明显。 因为使用者往往要把它接进: 网页、后台服务、Electron、浏览器插件、VS Code插件、API route、serverless、edge runtime 这些地方TS生态更统一。 所以很多Agent infra选TS,不是因为Python不行,是因为它们要服务的使用场景更接近Web开发者和产品团队。 第五,AI应用现在其实是拼系统。 早期大家用Python,是因为AI=模型。 现在很多AI产品已经演化到包含LLM API、tool calling、database、vector store、browser automation、workflow、UI、billing、auth、analytics 这已经不是研究工程了,是产品工程。 互联网产品工程的主语长期就是JS/TS。 很无聊,但世界就是这么没品😮‍💨 但他也表示Python不会消失。 更合理的分工其实是: Python做模型层、数据层、eval、embedding pipeline、离线任务、实验脚本。 TS做产品层、Agent编排层、前端交互层、插件层、用户可见的runtime。 所以你如果做一个Agent产品,你最好: MVP前端 Agent orchestrator用TS。 涉及模型训练、数据处理、复杂检索、评测系统,再上Python。 聊了一下午,真的学了太多了 才知道自己之前对于Agent的认知到底有多浅薄🧎
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