Talking Compilers with ChatGPT Lecture Notes for a 60-Hour Course on Compiler Construction Fernando Magno Quintão Pereira Free bit.ly/4fx7Vi3

Bruin Build data pipelines with SQL and Python, ingest data from different sources, add quality checks, and build end-to-end flows. github.com/bruin-data/bruin

Transform any document into LLM-ready format for building AI Agents and RAG apps. With just three lines of Python Code. 100% Opensource.

🎲 Como começar na área de dados e/ou tecnologia? ✉️ Tenho recebido no inbox muitos pedidos de ajuda de uma galera que quer entrar na área e não sabe nem por onde começar. Então aqui vai algumas dicas. AJUDA NO COMPARTILHAMENTO?!?!

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🧵1/2 MIT's Charles Leiserson covers the progression from source code to compilation, machine code, hardware interpretation, and ultimately, execution. 👇Full MIT Performance Engineering of Software Systems Course 👇

Llama 3.1 just dropped! And it's the most powerful open source AI model yet

Instant Intelligence is wild with Llama 3.1 8B Groq 🤯

Introducing Clio: Your CLI Copilot Chat with AI to execute local commands (after asking you) to query, diagnose, troubleshoot, and fix your systems. Works with AWS, GCP, Azure, DO, K8s, and GitHub, more soon. Easily extensible without requiring any code. github.com/gptscript-ai/clio

Pra conversarmos sobre arquitetura: este texto incrível sobre logs. A base por trás de toda arquitetura orientada a eventos e mais. É leitura longa, mas GARANTO que vai te enriquecer e mudar a forma como você vê os logs da sua aplicação. reddit.com/r/ArquiteturaDeSo…

CURSO DE DATA SCIENCE COMPLETO NO DATABRICKS Dia 29/07 vamos iniciar MAIS UM projeto ao vivo e gratuito p/ você participar. Dessa vez vamos utilizar o Databricks p/ construção de uma solução de ML do início ao fim, usando as principais features da plataforma. Vai ser incrível!

6. Capstone Project: Build a Data science project from scratch: After completing all the above courses take Harvard’s data science capstone project. Assess your skills in data visualization, statistics, data wrangling and machine learning. edx.org/learn/data-science/h…

5. Machine Learning This course will teach you the basics of machine learning, techniques to mitigate overfitting, supervised and unsupervised modelling approaches, and recommendation systems. edx.org/learn/machine-learni…

4. Data Visualization: Learn to build visualizations using the ggplot2 library in R, along with the principles of communicating data-driven insights. edx.org/learn/data-visualiza…

3. Data Pre-Processing: This will teach you to prepare data and convert it into a format that is easily digestible by machine learning models. edx.org/learn/data-science/h…

2. Statistics: Learn the fundamentals of statistics required for Data Science edx.org/learn/data-science/h…

1. CS50’s Introduction to Programming with Python: The course is designed for students with or without prior programming experience who’d like to learn Python specifically. Check this out: cs50.harvard.edu/python/2022…

🐍🐢 “Como fazer Lisp em 132 linhas de Python” é a nova edição do meu tutorial sobre lis.py que abre a mente sobre como funciona um interpretador, agora com #jupyturtle! Neste sábado, 6/jul, 14:00, na @python_sudeste . Até amanhã! #python #pythonsudeste

O Sr. Sérgio Medeiros, consultor de TI da @Caixa, demonstra que não conhece absolutamente nada o setor de tecnologia da informação. Desrespeita nossa categoria, mostra um autoritarismo daqueles que acham que podem tudo e representou tudo aquilo que os nossos profissionais sofrem nas mãos de certos “gestores”. Além de prestar um desserviço ao rebaixar completamente a discussão sobre a Inteligência Artificial. Se todos os profissionais de TI cruzassem os braços na Caixa, não é muito difícil de imaginar o que ocorreria… Sr. Sérgio, imagina o setores de suporte, o SNOC, o NOC, de teste, de desenvolvimento, entre outros cruzando os braços. Você vai chamar a IA para resolver? Esperamos que a Caixa reveja quem ocupa certos espaços e representa a empresa PÚBLICA, pois fica o desrespeito não só aos trabalhadores do banco, mas a toda a categoria de profissionais de TI.

For those who missed Systems Distributed '24 and felt FOMO, here’s a new post where I’ve compiled my highlights along with links to the research papers, blogs, and books presented by the speakers. Thank you @TigerBeetleDB for organizing this. I left with many lessons, new mental models, and too many technical curiosities to now explore. Looking forward to Systems Distributed '25 ! Link to blog in bio.