A melhor Rinha de Backend do mundo!

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🚨🚨🚨 ATENÇÃO 🚨🚨🚨 HOJE É DOMINGO DIA DE FICAR TRISTE MAS VOCÊ NÃO PRECISA FICAR TRISTE PORQUE A RINHA DE BACKEND 2026 ESTÁ LANÇAAAAAADA PARA VOCÊ NÃO FICAR TRISTE! Detalhes abaixo 👇 RT do amor, por favor.
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Carga do teste final sendo gerada – o bagulho vai ficar louco...
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Rinha de Backend retweeted
Começando AGORA a trabalhar na solução da @rinhadebackend desse ano. Nunca trabalhei com busca vetorial. Vamos ver oq sai.
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É tudo mentira!!!
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Sou imparável! Lide com isso.
Replying to @zanfranceschi
@zanfranceschi para a @rinhadebackend preciso trabalhar.
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Servindo bem para servir sempre. 💅🏻
a documentação da @rinhadebackend desse ano tá INSANA nunca tinha mexido com vetorização, li os arquivos e agora tenho uma ideia bem clara de como começar parabéns @zanfranceschi 👏
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idiota
To meio saturado da @rinhadebackend! To fazendo esse joguinho pra me distrair um pouco kkkk
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Rinha de Backend retweeted
apanhando há 1 semana pra rinha, mas aprendendo muito. usando bun por aqui @rinhadebackend #rinhadebackend2026
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BORA PARTICIPAR DA RINHA DESSE ANO, CAR@LHO!!! vc vai aprender kmeans, centróide, medóide, clusterização, quantização, ivf, vp tree, hnsw, simd, seu euclides e a porr@ toda! se não quiser aprender, é só usar o cláudio também e fod@-se.
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Rinha de Backend retweeted
A @rinhadebackend desse ano tem uma restrição de 1 unidade de CPU e 350MB de RAM. O desafio é uma busca vetorial em 3mi de registros. Tem backend com p99 de latência a quase 1ms em 900 req/s. Isso é uma eficiência computacional muito legal pra estudar!
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Rinha de Backend retweeted
Tô fazendo a @rinhadebackend 2026 e escolhi usar Nim por combinar conceitos de linguagens como Python, Ada e Modula O desafio esse ano é detectar fraude por busca vetorial. 3M vetores de 14 dimensões, KNN top-5, p99 conta. Como todos os anos tem a restrição cruel de hardware 1 vCPU e 350MB pra TODOS os serviços (LB 2 APIs) Acho que é impensável usar qualquer db vetorial Solução: IVF k-means com 2048 clusters, vetores quantizados em int16, mmap zero-copy compartilhado entre as 2 instâncias Stack final: mummy (HTTP) jsony (JSON) Fallback silencioso: se algo der errado no parse, retorna {approved:true, fraud_score:0}. Peso menor que HTTP 5xx no score. Resultado: detecção 100% (teto), p99 22ms, score 4640, posição 40 de 98. Tem gordura no HTTP overhead que dá pra cortar, talvez o json também seja um possível gargalo
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A edição da Rinha de Backend de 2026 chegou num marco importante hoje: 100 submissões testadas! Agora estamos em 95 participantes e 141 submissões. Bora que dá tempo de participar! A data final ainda não está definida, mas deve durar mais um mês, um mês e pouco, talvez dois.
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Jairo tá foda... Tô pensando em bloquear ele 💅🏻
May 7
4 dias de atraso e o jairo blatt já é top 1 da rinha, pfvr
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A engine que roda os testes precisa dum ajuste pra tratar um caso de borda. Essa sexta ainda deve voltar 🙏🏻
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A gente não fica validando essas coisas porque acreditamos no boa fé de quem participa. Mas se e quando pegamos essas coisas, banimos o participante justamente porque vai contra o espírito do evento.
6000 perfeito (top 3) na Rinha de Backend 2026 em NASM puro Exploit: test fixture é estável → bakei as respostas no binário (incbin). Runtime = hash lookup. Zero compute. Top 1 e 2 idem. @rinhadebackend deviam barrar (randomizar dataset) github.com/IsraelAraujo70/ri…
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Anthropic patrocina eu.
Replying to @rinhadebackend
Já gastei 4mm de token na rinha e bora
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Hiper foco e tokens são as duas coisas que mais importam nessa rinha kkkkk
Ok, acabou meu hyperfoco na @rinhadebackend Tentei o máximo bater o primeiro lugar mas não deu. Final de semana tento novamente
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Rinha de Backend retweeted
Atenção @rinhadebackend 2026 está no ar!! O tema é Detecção de Fraudes com Busca Vetorial! Vem aprender sobre um parte importante que apoia a inteligência artificial que é a busca por similaridade muito usada também em sistemas de recomendação, busca semântica, reconhecimento facial, etc. Repositório dessa Edição: github.com/zanfranceschi/rin… Site oficial (com os resultados da prévia): rinhadebackend.com.br/ Já existem submissões porque houve um soft launch para validar essa edição. Por isso, não se preocupe. Data de término ainda não definida. E aí, vão participar?? cc: @zanfranceschi
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Dicas para a edição de 2026: - Faça o pré processamento das referências: deixa elas num formato binário e builda a imagem docker com elas. - Use SIMD onde der. - Comece com VP tree ou IVF para busca vetorial – não use busca por força bruta. continua 👇
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- Instrumente cada parte do seu código e entenda onde está o gargalo. Arrume uma coisa de cada vez. - Provavelmente, a primeira execução vai ter uma performance e/ou taxa de detecção horrível. Olhe o repositório das outras pessoas pra aprender como estão fazendo! - Se divirta.
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Essa é a minha nova casa! 🔑 Finalmente saí do aluguel 🙏
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