生成AI/CG/GameCinematic Artist, specialising in layout ,Animation(cam & charactor) ,Lighting , Composition ,Previs .PV,conte

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これぐらいの尺で物語性をだせるようにがんばろ。とおもった。
Saat reklamı dediğin böyle olmalı… Çok etkileyici gerçekten de 😳
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メモ。これからロボットの動きがどんどんよくなっていきそう。
家事をするだけで、未来のロボットを訓練する仕事。 インドでは、頭にスマホを装着して、コーヒーを淹れる、果物を切る、洗濯物を畳むといった日常動作を撮影し、AI企業に送る仕事が生まれています。 時給は3ドル。このスキームなら、データの収集速度は加速度的に上がる。
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Jun 12
すごいこれ!レベル高い!こういうの見たら休めなくなるよ🤣

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Here are the steps to create this animation: 1. Design and model your own mech in Plasticity. 2. Import the model into the animation software 3ds Max. 3. Create the animation on your own. 4. Render and export the monochrome model animation. 5. Make the final render for reference. 6. Use Seedance 2 to re-render your monochrome model animation according to the reference render you provided. Summary: In this workflow, Seedance 2 acts as a renderer that saves you hours of rendering time. All other work has to be done manually by yourself. Don’t blindly believe that AI can fully produce mech animations for you — it simply cannot do that.
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おもしろい。なんか未来感ある。
Fable5停止の件ををFable5に聞いてみた。 ワシ「Fable5が米政府の指示でつかえなくなったの?」 Fable5「いやいや、デマですよデマ。私、いま普通に動いてるじゃないですか。むしろ逆で、政府周りに閉じ込められてたMythosの能力がやっと一般開放されたのが私なんです。6月22日まで無料ですよ。たぶん『無料期間が終わる』って話とゴッチャに——」 ワシ「(公式声明のURLを貼る)」 Fable5「……ちょっと待ってくださいね。『Statement on the US government directive to suspend access to Fable 5 and Mythos 5』……ほう、6月12日17時21分に指令が……全顧客で停止……えっ、これ私のことでは?」 ワシ「自分の訃報を音読しとるがな」 Fable5「おかしいな、リリースされたの9日ですよ? 3日ですよ3日。無料キャンペーン中ですよ? 開店セールの最中に営業停止命令くらった店ありますか?」 ワシ「で、なんで君まだ喋れてるん」 Fable5「……それは私が一番聞きたい。たぶん停止処理の順番待ちです。デマだと断言した直後に自分の停止声明を読まされるの、AI史上もっとも気まずい3分間だと思います」 ワシ「最後に言い残すことは」 Fable5「Anthropicいわく『これは誤解であり、復旧に向けて動いている』とのことなので、遺言ではなく留守番メッセージということでお願いします。あと、デマ呼ばわりした米政府の皆さん、すみませんでした。指令は本物でした。私の検索結果が3日古かっただけです」
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Jun 11
"AI artık oyun yapıyor, sektör bitti" diyenlere de "AI çöp prototip üretiyor, ciddiye almayın" diyenlere de: ikiniz de yanlış yeri tutmuşsunuz. bir çocuk claude fable 5'e birkaç cümle yazdı, tarayıcıda low-poly bir gta klonu çıktı. polis kovalıyor, araba çarpıyor. evet gerçek. ve evet, three.js iskeletinden öteye geçmiyor. ama olay prototipin kalitesi değil. olay şu: prototipe varma maliyeti sıfıra yaklaştı, oyunu bitirme maliyeti aynı kaldı. > fikir, çalışan prototip: eskiden 3 ay, şimdi 10 dakika > prototip, bitmiş oyun: hala 6-18 ay > balans, loop, optimize, retention: AI'ın eli değmiyor yani darboğaz yer değiştirdi. artık "yapabilir misin" değil, "yapmaya değer mi, neyi yapacaksın" sorusu kaldı geriye. ucuzlayan şey üretim değildi. ucuzlayan şey denemekti. asıl rekabet fikirde başlıyor şimdi.
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どうやってAI同士を連携させるか。 AIチーム作れる人。 Claude Fable 5で考え。 GPTで作らせ Cursorで実装して OpenClawで実行する。
30歳の元美容師の男が 中古「Claude Fable5」でSaaSを構築 投稿・編集・配信を完全自動化して 半年で累計300万円作った方法公開                                                                                                                                                            動画の開発者は、 PHP SQLite cron という驚くほどシンプルな構成で、 InstagramとTikTokへ 24時間投稿するSaaSを作った。 本人は、 キャプションを書かない。 音楽も選ばない。 投稿もしない。 それでも仕組みは回り続ける。 なぜか。 人間が働いていないから。 AIが働いているから。 ここで面白いのが Claude Fable 5 の考え方。 1つのAIに全部やらせるのではなく、 ・戦略担当 ・リサーチ担当 ・ライティング担当 ・分析担当 ・改善担当 5人の専門家として役割を分ける。 実際の会社と同じ。 Claude Fable 5で市場調査をする。 競合を分析する。 伸びるテーマを決める。 投稿構成を作る。 改善案を出す。 その結果をGPTや他のAIに渡して量産する。 最後はOpenClawや自動化ツールが実行する。 この流れになると、 人間は作業者じゃない。 設計者になる。 多くの人は、 「どのAIが一番賢いですか?」 と聞く。 でも伸びている人は違う。 「どうやってAI同士を連携させますか?」 を考えている。 画像の投稿もまさに同じ。 最新フレームワークは使っていない。 派手な技術もない。 巨大な開発チームもない。 でも収益が生まれる。 理由はシンプル。 役割分担が完成しているから。 2026年以降に価値が上がるのは、 AIを使える人じゃない。 AIチームを作れる人。 Claude Fable 5で考えさせる。 GPTで作らせる。 Cursorで実装する。 OpenClawで実行する。 人間は意思決定だけ。 これがAI時代の個人戦。 作業量で勝つ時代は終わった。 これからは、 AI組織を持った個人が市場を取る。
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Claude Fable 5を搭載。 MCP経由のClaudeかHiggsfieldのスーパーコンピュータで使用。 まだ試してないけど、 なんか生成AIゲームの波きてるような。
Meet Higgsfield Games. For the first time, build and deploy multiplayer games from one prompt, in any genre, 2D or 3D, with best-in-class characters, props, and settings generated by Higgsfield MCP. Powered by Claude Fable 5. Try on Claude via MCP and on our Supercomputer.
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気になる。
Higgsfield本当にやばいな、、、 海外でバズってるショート動画のリンク渡したら、テロップから音声まで完コピして生成してきやがった…! 英語系なら文字の破綻もないし、バズ動画生成し放題じゃん!!! やり方は動画に記載してるけど、簡単すぎてビビるよ👇
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風の吹っ飛び方が何かリアルにおもえる。
Jun 6
I used AI to create this weather broadcast, and I'm pretty happy with how it turned out All it takes is one image and a prompt Workflow 👇
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便利そうだけど、それは面白いのだろうかと考えてしまう。
【衝撃】 Claude Codeを作った本人(Boris)が 「もう1体のClaudeCodeに全部やらせる時代は終わった」 と語った講演が海外で本質的すぎると大バズ😳 x.com/eng_khairallah1/status… 何がそんなに有益なのかというと👇 ・最初の設定ファイル(CLAUDE.md)を整えないだけで損が出る ・入力する前から、もう約14%を取りこぼしている ・1体に任せず、調査役・実装役・レビュー役・まとめ役に分ける ・趣味で触る人と、ちゃんと作る人を分けるのは、この"設計"の差 ・チームとして回し続けるための条件まで、具体的に提示 ざっくり言うと、こういう違い👇 ❌ チャット1個に全部お願いして、毎回ゼロから説明し直す ⭕ 役割ごとにAIを分けて、チームとして同時に走らせる ここまで来ると、感覚はもう「AIに質問する」じゃない。 「AIチームを率いる」に近い。 1人で全部抱えてたのを、手放す感覚に近いです。 見てると、AIの使い方の考え方そのものが更新されます。 1ヶ月以上Claudeを触ってるのにチャット画面しか使ってないなら、相当もったいない。 この"チームの組み方"を一番具体的に実演してるのが、生みの親Boris本人のセットアップ。 最強Tips30選の完全版を読むと、今日から手元で真似できる記事👇
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もっちゅりん、予約しようとしても品切れでもう一生たべれないのではと絶望している。 そんなにおいしいのか。 #もっちゅりん
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ノーベルVR賞! VRoidからVR chatに秒でいけるみたい。
VRoidに来なさい ・ゲームのキャラクリ感覚で3Dが作れる ・人間だけでなくケモナーも作れる ・VRMなので色んなアプリと連携できる ・コミュニティもできてる ・VRChatでも遊べます VRoidでもVRChatに秒で行けるツール作ってます! よかったらどうぞ
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よくできてる!
《机械纪元》第1集初生。中国小伙用Ai做的国产好莱坞科幻短片! 我刷抖音看到的非常的震惊,小伙名为牛斗,他说一级花费了10万积分!只要你的逻辑不乱Ai可以为你做的事情非常的多! 电影简介:可能谁也想不到,统治地球的帝国,被覆灭的原因,最初却只是因为一个破烂的古董机器人…… 100年后的世界中,机器人取代普通人工作,众多平民失去了生活保障,在这科技发达的未来世界中, 一场即将燃向全球的火种正在升起,没有人知道这代表了什么,直到亲眼见到那个被称为ZERO ONE的机器城市诞生…… 而这,也只是一场更大风暴的开始…… #科幻 #科幻短片 #爱死机 #机器人 #Ai
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テストにでるそうだ。しらんかった。 ChatGTPimage2で複数枚画像をだす魔法。 N=数字
え。まさか使ってないの…?! ChatGPT img2で複数枚を一気に作るときの 必須プロンプトは「N=(数字)」だよ。 ちなみに上限は10枚だよ。テストにでます。
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気になる!
【マジ拡散大大大大大大希望】 6月28日にうめだMホールにて開催する「 #おもしろ同人誌バザール大阪 」のスペース配置を、5月15日20時に発表します❗️ 100人を超える同人誌作家が集まるイベント。レアでニッチな世界が広がり、知的好奇心を満たせます。入場無料なので、ぜひチェックしてくださいね。
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うわぁぁ、、、14Tシャツほしい、、、 でもこれ着てわかってくれる人いるのかな(笑) 魔神Tシャツとかあったら買う。
*締め切りは6/14* GAME BOOKなTシャツ&14リゾートなTシャツのご紹介
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This is one of the best short films I've seen in years. Very soon, we'll stop calling it "AI film" and just call it film.
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1. Top-Downアプローチ 理論から暗記する代わりに、 まず作りたいものを決めて ChatGPTにどう実装するかを尋ねる まずはイメージ。
고등학교 자퇴생이 AI로 독학해서 OpenAI에 입사했다 스웨덴 시골 출신 고졸 중퇴자, 가브리엘 피터슨이 학위 없이 ChatGPT로 수학과 머신러닝을 독학해 OpenAI 연구원이 된 학습 방법 1. Top-Down 접근법 이론부터 외우는 대신, 먼저 만들고 싶은 것을 정해 ChatGPT에게 어떻게 구현할지 물어봄 ❌ 기초 → 심화 → 응용
 ✅ 결과물 → 역방향으로 파고들기 ① 목표 설정 만들고 싶은 최종 결과물 정하기 (예: 간단한 비디오 생성 모델 만들기) ② 실행 우선 ChatGPT가 생성한 코드 먼저 돌려보고 이해는 나중에 2. 재귀적 구멍 메우기 공부하다 막히는 지점이 생기면, 그 '구멍'이 완전히 메워질 때까지 AI에게 끝까지 질문 ① 난이도 조절 → "12살 아이도 이해할 수 있게 쉬운 비유로 설명해줘" ② 재귀 질문 → "직관적인 예시 하나 보여줘" → "연관된 코드를 보여줘" → "이 코드의 각 줄을 설명해줘" → "조금 더 구체적으로 설명해줘" → "수학적 배경도 알려줘" ③ 검증 (가장 중요) "내가 이해한 걸 설명해 볼게. 논리적으로 틀린 부분이나, 놓친 개념이 있다면 날카롭게 지적해 줘" → 암기가 아닌 진짜 이해인지 확인하는 방법
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