データアーキテクト | データエンジニア | Snowflake Data Superhero | アメリカ駐在（テネシー州ナッシュビル）
Joined July 2020
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Jun 6
（Palantir的な）オントロジーはまさにDDDぽくて、エージェントの台頭で復活したオブジェクト指向型のエンタープライズモデルというイメージ。データ集計の統一指標から来たセマンティックレイヤーとは性質がかなり違うはず。バズワードではなくちゃんと理解して使いこなせるようになりたい。
Jun 6
渋谷さんと議論した話
自分も「コンテキストレイヤー」や「セマンティックレイヤー」は単なるバズワードだと思っている。
→
これらは単にドメイン駆動設計の「インフラストラクチャ層」以降を適当に言い換えたものだから。
Open Semantic Interchangeだって単に昔からあるドメイン層とユースケース層のDSLに過ぎない。
じゃあ「コンテキストレイヤー」の問題にどう挑めばいいのか？
→バズワードに踊らされずにドメイン駆動設計の本を読めばいい。
これと同じ構造の話は大昔から議論されていて、もうある程度結論が出てる。
この問題は何かのツールの導入で解決するものじゃない。組織設計とモデリングで解くしかない。
ドメイン駆動設計で何が得られるのか？
→
以下のようなデータモデリングへの挑み方の指針が得られる。
- 巨大な組織のコンテキストは「境界づけられたコンテキスト」で分解する。
- 競争力を生む「コアドメイン」のモデリングに集中する。
- 競争力を生まない「汎用サブドメイン」のモデリングはSnowflake Marketplaceのデータを使って省力化する。
エンタープライズにおけるITアーキテクトの知識と経験が、今まで以上に必要になってくる時代だと思う。
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Jun 5
サミット気付きその3
DatastreamやInteractive Warehouseを使ったリアルタイム性の高いデータのハンドリングはエージェントが業務に組み込まれるほど必要になるはず。ゼロコピーもETLは不要だけど、データエンジニアリング的には言うほど簡単ではない。データエンジニアはまだまだ忙しくできそう。
Jun 5
サミット気付き2
Cortex、CoCoの祭りの中で地味にSnowparkに地殻変動発生中。Notebook、Streamlit in Snowflakeがコンテナランタイムのみになってきたうえ、新発表App Runtimeもコンテナ上にデプロイ。WH上で動く従来のSnowparkは縮小傾向？今年はそもそもSnowparkという言葉をほぼ聞かなかった。
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Jun 5
オントロジーからリアルタイムデータのハンドリングまで、エージェントの世界になればなるほど、結局データエンジニアが頑張らなきゃいけない領域が増えそうで、我々はAIに代替されるにはまだやることが多すぎる。
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Jun 5
サミット気付き2
Cortex、CoCoの祭りの中で地味にSnowparkに地殻変動発生中。Notebook、Streamlit in Snowflakeがコンテナランタイムのみになってきたうえ、新発表App Runtimeもコンテナ上にデプロイ。WH上で動く従来のSnowparkは縮小傾向？今年はそもそもSnowparkという言葉をほぼ聞かなかった。
Jun 5
サミット気付き1
これからはコンテクストだぁーって昨年は仲間内で騒いでた気がしたが、今年は業界全体で騒いでることが確認できた。セマンティックレイヤーだけじゃ不十分っぽい雰囲気になったのは、AIに任せたい領域が増えたから？
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Jun 5
コンテナ重要になってきたんでSPCS大進化してほしい…。もはやSnowpark Container Servicesじゃないよなぁ。
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Jun 5
サミット気付き1
これからはコンテクストだぁーって昨年は仲間内で騒いでた気がしたが、今年は業界全体で騒いでることが確認できた。セマンティックレイヤーだけじゃ不十分っぽい雰囲気になったのは、AIに任せたい領域が増えたから？
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Jun 5
ただオントロジーはバズワードすぎる。コンテクスト大事なのは同意だけど本当にみんなオントロジーとナレッジグラフとセマンティックレイヤーの違いをちゃんと理解してるんだろうか。（私は理解できていない）
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Jun 5
コンテクストウィンドウになんでもぶち込んでエージェントに試行させながら解決していきたいよね、というノリから、トークン節約してできるだけ最短距離で良い結果出してほしいよね、というノリに揺り戻してきた気がする1週間でした。
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Jun 4
わー！セッションレポートありがとうございます！
Jun 4
Snowflake Summit 2026 最速レポート Day2 エンタープライズAIをスケールさせるには何が必要か — 三井のフェデレーテッドAIメッシュ戦略から学ぶdatumstudio.jp/blog/snowflak…
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Jun 4
昨夜は23時から25時くらいまで（！）@kkkida_twtr さん主催の百物語に参加。楽しかったし学びが多かったー！やっぱり日本のコミュニティは最高だ
#Snowflake #SnowflakeSummit #DataSuperhero
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Jun 3
今日はSnowflake Summitで2年ぶり2回目の登壇させていただきました。あとブースにも立ってロボドッグ Snowflakeのデモをやったり、いやー忙しかった！来てくださった方、ありがとうございました！
#SnowflakeSummit #DataSuperhero
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Jun 2
ここ数年Snowflake SummitはAI激推しだったしそれは今年も変わらないんだけど、なんか一周回って結局データプラットフォームが重要だよねって話に戻ってきた感がある。
#SnowflakeSummit #DataSuperhero
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Jun 2
おー！dbt Core v2って、FusionのOSS化！こうなるのかー
dbt Core v2が来ますね！
"Removed ELv2 references, because the dbt-fusion repository has moved to the dbt-core repository and been relicensed as Apache 2.0"
ELv2のライセンスではなくなるのでfusion固有になっていた機能を多くCoreで使えるようになりそう
getdbt.com/blog/what-we-anno…
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Apr 15
こうなってくるといずれネイティブテーブル不要論出てきそう。Snowflake的にも二重投資するよりIcebergに専念できて、もうそれでもいいのかも？
Snowflakeストレージを使用したApache Icebergテーブルがプレビュー提供開始。外部クラウドストレージの設定不要で、テーブルファイルの保存・管理が自動化されます。通常テーブルと同様にFail-safeによるデータ保護や、ストレージコスト削減のた...
docs.snowflake.com/en/releas…
#Snowflake #SnowflakeDB
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Apr 14
全てはここからはじまった、あの論文！やっぱりSIGMODのなかでも傑出したものだったんだ。この論文の良さを語るには字数が足りないけど何より面白くてワクワクする、そんな論文でした。あれが10年前って、先見の明がありすぎる。
Apr 13
過去12年間にSIGMODに掲載された論文の中から、その後10年間で最も大きな影響力を与えた論文として、The Snowflake Elastic Data Warehouseが2026年の「ACM SIGMOD Test of Time」を受賞しました！これはスゴい！ #SnowflakeDB
sigmod.org/sigmod-awards/sig…
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Apr 14
まだ読んでない人はぜひ読んでみてほしい。ここからダウンロードするのが正攻法かな？（ググったら直リンクも出てくるけど）
snowflake.com/resource/sigmo…
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Mar 26
すご。。ここまでできるのか。harryさん未来に生きてるわ。
書きました📝
AIに分析のためのデータエンジニアリングしてもらう未来はもう来てます🪄
Claude Code Agent Teamで実現するAIのためのデータ品質向上プロセス｜harry zenn.dev/dely_jp/articles/cl… #zenn
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