株式会社SkillLink代表取締役／サッカー好き⚽️／AIを１日中触る経営者／気になるAI情報を記事付きで解説／営業シェツール『SalasData』を開発／営業リスト作成にお困りの方は、下記リンクより👇
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AI開発で失敗する人の多くは、AIが全て悪いんじゃなくて、自分が何を作りたいかしっかりと説明できてない。
自分のプロジェクトを確実に進めていく為に、この「Grill-me」は非常に重要な考え方であり、AI開発に欠かせないもの👇
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Claude Fable 5停止騒動。
「性能がヤバすぎて止められたAI」
だけじゃなくて、
AIに政府が介入したAI
何が起きていたのか、
分かりやすくまとめてみました👇
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最新発表されたClaude Fable 5を
「専門用語なし」で整理してみた。
これ、ただ賢いAIが出た話じゃなくて、
『AIを雑に使うと、
時間もお金も溶ける時代に入った』
って話。
高性能AIほど、
ふわっと頼んでもそれっぽく返してくれる。
でも仕事で使うなら大事なのは、
・何分減らせるか
・どのミスを減らすか
・どこまでAIに任せるか
・最後に誰が確認するか
ここ。
AIに詳しくなるより、
自分の仕事をAIに渡せる形に
整理できる人が重宝される。
今回はFable 5の何がすごくて、
仕事でどう使うべきかまとめました！
「AI使ってるのに忙しいまま」の人は、
参考になるはず👇👀
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正直、
Codexを知らないことより、
『なぜCodexが出てきたのか』
を知らない方が危ない。
今のAI業界では、
頭の良さ競争が終わって、
「AIをどう働かせるか」
の競争が始まってる。
その全体像を徹底的に整理してみました👇
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APIって正直、
「聞いたことあるけど、結局なに？」
「なんかエンジニア用語でしょ？」
「AIと何が関係あるの？」
って人、かなり多いと思う。
でもこれ、
AI時代は知らないとヤバいです。
APIを超ざっくり言うと、
他のサービスにお願いできる窓口。
ChatGPTも、Claudeも、SaaSも、自動化ツールも、裏側ではAPIがめちゃくちゃ大事。
AIをただ使う人と、仕事に組み込める人の差って、たぶんここに出ます。
今さら聞きにくいAPIの話、
めちゃくちゃ噛み砕いてまとめました👇
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GPT-5.6で一番怖いのは、
仕事が速い人の基準が書き換わること。
今までの仕事量って、
ほとんど人間の限界を前提にしてた。
1日に調べられる会社数。
出せる企画案の数。
読める資料の量。
作れる投稿案の数。
検証できる改善案の数。
でも高性能AIが
安く長く動くようになると、
この前提が崩れる。
すると何が起きるか。
「よく頑張ったね」の基準が変わる。
100社調べた？
広告案50本出した？
反論パターン洗った？
競合比較した？
テストケース作った？
で、どれを試した？
ここまでが普通になるかもしれない。
怖いのはAIに仕事を奪われることじゃなく、AIを前提にした仕事量が「標準」になること。
だから新モデルを待つより先に、
自分の仕事で「AIに量を出させる工程」
を決めておいた方がいい。
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