Depuis 2014, nous avons vu passer toutes les tendances éphémères, les mauvaises pratiques. C'est comme ça que nous avons appris ce qui tient vraiment dans le temps.
Et depuis août 2024, avec mon équipe de devs, nous avons construit un ensemble d'outils qui donnent des insights précieux à nos rédacteurs et à nos responsables contrôle qualité.
Client board avec fonctionnalités de gestion de projet, optimisation sémantique avec terms map, suggestions de liens internes (si le projet est bien paramétré), benchmark concurrentiel en dehors des données de l'optimisation sémantique, correcteur grammatical/orthographique natif à la plateforme, ajout et optimisation des images, contrôle du plagiat puissant (pas du copyscape qui fout n'importe quoi)... et plein de petites fonctionnalités qui font que nos clients adorent travailler avec nous malgré la tentation du 100% IA qui est partout.
Dans ce qui tourne en arrière-plan, il y a également une botte secrète (l'onglet Reformulation).
Nous y avons mis plus d'une centaine de fonctions python NLP spécifiques qui reprennent nos standards sur des points précis, analysent et scannent chaque texte dès l'étape de la rédaction. Pas de l'IA qui hallucine ou fait des choix douteux pour économiser du token, mais du NLP chirurgical.
Le seul but de ce scan particulier : aider chaque rédacteur à livrer un article vraiment différent des productions insipides de l'IA laissée en roue libre ou des articles douteux livrés par vos rédacteurs offshore payés à 1 ct/mot.
Je testais la mise en place de nouvelles détections sur des articles news récupérés en ligne et l'idée m'est venue de partager quelques captures d'écran ciblées interface rédacteur ;)