個人でWebサービスを開発しながら生活してます。ポモドーロタイマー(@Pomofocus)、作業カフェ検索サイト(@NomadableApp)などを運営。現在はリスニング特化の語学サービス「Langly」を開発中。たまにふらっと旅に出ます。

Joined December 2021
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Jun 12
Fable5を使って開発中サービスの壁打ちしてみた。最初はその知識量に圧倒されたけど、最終的に出来上がったプランは色々と詰め込みすぎてて「これは実運用でワークしないやつだ」となって結局全部ボツにした。
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Jun 12
これはtoBとtoCでも異なるのかもしれない。toCは仕様の緻密さよりもシンプルさとか面白さの方が大事で、必ずしも正しい知識を積み上げていけば解に至るようなものでもない。
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ボットかチェックするフルスクリーンの認証画面を最初に挟む方が実装は楽なんですが、 触れる部分はすぐに触れるようにしたくて(あとSEO等々の事情で)認証中は送信だけブロックしてます できるだけブロックされないUIが好き
Nani翻訳、操作を邪魔しない感じにしれっと右下で人間確認してて素晴らしいね
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習慣管理アプリ「Min Habit」の半年運営レポートを書きました𐔌ᵔ ܸ>⩊<︎︎ ͡ 𐦯 後半の有料部分で ・有料1位獲得時のDL数 ・累計DL数 ・流入元 ・地域別ダウンロード数 などApp Store Connectの数字を公開しています。 個人開発の参考になれば嬉しいです👇 App Storeで有料アプリ1位を獲得した習慣管理アプリ『Min Habit』をリリースして半年が経ったのでふりかえる note.com/isshukan/n/n56f4916…
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Jun 6
この英語学習法は本当におすすめ。 自分は海外ドラマを5分くらいに区切って観た後にそのシーンをmp3化して何度も聴いてた。一度映像を見てるから、音声だけでもそのシーンが脳内に浮かんで「音→内容理解」のリンクが作られやすい。 これはイマージョンの一種ではあるけど、単体で名前がついていいくらい良い学習法だと思う。
ちなみに最近私が実践している上級者向けのNetflixを使った変態イマージョン学習法を紹介します。 1. Netflixで自分が好きな作品を見ます。ここは字幕ありでOK。内容の理解に集中し、この段階で分からない単語やフレーズをできるだけ減らしておきます。 ※個人的には効果音が少ない作品をお勧めする。 2. 必要であればもう一周同じ作品を観ます。 3. 同じ作品をバックグランドで狂ったように流し続けます。外出時、家事中、散歩中常にイヤホンをつけ、映像を見なくとも映像が脳内に浮かぶくらいまで聴きます。分からない表現があれば調べ、分からない表現がなくなるまでまた狂ったように流し続けます。 (Netflixはバックグランド再生可能) 4. ほぼ完璧に聞けるようになり、飽きたら次の作品を探し、また1~3をループします。 数年後あなたはネイティブの感覚を完全に身につけたモンスターになれます。 #英語 #イマージョン
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Jun 4
改善しました!
Jun 4
ちょっと適当すぎるな。。改善します!
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Jun 4
ちょっと適当すぎるな。。改善します!
Jun 3
単語の意味をできるだけゆる〜く返してくれる辞書サービス作ってみた。
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Search Console に AI による概要や AI モードのレポートが追加。一部サイトでテストしてから拡大らしい。 ↓ Google 翻訳
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Jun 3
単語の意味をできるだけゆる〜く返してくれる辞書サービス作ってみた。
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Jun 3
自分はこれで中国語勉強してます。文章を読むのが普通に面白いので、インプット量も増やせて一石二鳥です。
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Jun 3
都市化、インターネット、社会保障の拡充。この辺のインパクトが一番大きそう。
無茶正直に、データの裏付けもない勝手な感想を書くと、少子化の原因は金銭面での将来不安もあるだろうけど、貧しい時代にも出生率が高かったことを考えると、それ以上に、一人でもそこそこ楽しく生きていける社会になったことの影響の方が大きいのではないかと思う。もしそうだとすると、これは良い社会を作ったことの裏返しでもあるので、解決はかなり難しいのではないだろうか。もっと言うと、本当に長期的に「解決」すべき問題なのかどうかも、私にはよく分からない(人口減少局面で現れるいろいろな問題に手を打つ必要は明らかだが)。
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レビュー導線の位置はやっぱ大事。 私のアプリで言うと今回、 100人に使われる通常機能完了後から、20人にしか使われてない比較的使い込んでる人が使う機能体験後に勇気を出して試しに変えてみたんですが、結果圧倒的に後者の方がペースが早い。 成果はコツコツ最適解を見つけ出す作業。
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今アメリカでかなり話題になってる、ワートンとボストン大の経済学者2人が、何も変えなければ、AIは確実に経済を壊すことを数式で証明。タイトルは「The AI Layoff Trap」。このままの流れで解雇が進むと、消費が極端に冷え込み、世界恐慌が訪れる。僕の考察を含めスレッドで解説します。↓
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AIが作ったUIを30分でリデザしてみた こう比較してみると、何がAI臭さを醸し出しているのか見えてくるはず ← AI |添削後→
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May 31
休日の過ごし方のトップティアは「芝生のある公園に行って木陰に座る」であることに気づいた。
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