新版Spotify 界面更好看了，图标更丑了

把 20 种 AI 编码 Agent 的 token 消耗统一归到一张 SQLite 表里，CLI 和 3D 贡献图双端可查 github.com/junhoyeo/tokscale tokscale 用 Rust 写，核心是 tokio 异步扫描各 Agent 的本地数据目录：OpenCode 读 SQLite，Claude Code 读 transcripts 目录，Gemini CLI 读 JSON 会话文件，Cursor 读 CSV 缓存。每个数据源实现一个 Source trait，返回统一的 TokenUsage 结构体，写入 ~/.config/tokscale/tokscale.db。litellm 做实时定价，支持 tiered pricing 和 cache token 折扣。 CLI 模式输出表格或 JSON，前端用 Three.js 渲染 3D 贡献图。tokscale social 把本地用量推送到全局排行榜，生成公开 profile 页面。

把 25 款 AI 工具的系统提示、内部工具和模型权重全部提取并归档，做成可对比、可审计的公开数据集 github.com/x1xhlol/system-pr… 仓库按工具名分目录，每个目录下存 system_prompt.txt、internal_tools/、models/。Cursor、Devin、Windsurf、Claude Code、Replit、Trae、v0 等 25 工具的提示词均来自运行时抓取或逆向，内部工具列表包含函数签名和参数说明，模型权重文件保留原始格式。

把 Claude Code 生态里 45k 星的高质量skill、hook、斜杠命令、编排器和插件整理成一套可复用的资源索引，按类型和场景分层组织 github.com/hesreallyhim/awes… 仓库按 agent-skills、hooks、slash-commands、agent-orchestrators、applications、plugins 六个类别收录资源，每个条目附带简短说明和 GitHub 链接。CLAUDE.md 和 AGENTS.md 文件定义了 Claude Code 可读取的仓库结构说明和技能安装指令，contributing.md 规定了新增资源的提交格式和审核流程。 资源列表按质量、安全性和原创性筛选，不收录重复或低质量条目。仓库本身不包含可执行代码，所有资源通过外部链接引用，维护者通过 PR 和 issue 管理更新。

500 新闻源经 AI 合成简报，双地图引擎叠加 56 层地理情报，一套代码编译出 6 个垂直站点 github.com/koala73/worldmoni… 前端用 globe.gl Three.js 渲染 3D 地球，deck.gl MapLibre GL 渲染 2D 平面地图，56 种图层类型覆盖军事、经济、灾害、能源等信号。后端用 276 个 Protocol Buffers 定义 34 个 gRPC 服务，60 Vercel Edge Functions 做数据聚合。AI 层支持 Ollama 本地推理或 Groq/OpenRouter 远程调用，Transformers.js 在浏览器侧做轻量分类。Tauri 2 桌面端用 Rust 封装，Node.js sidecar 处理平台特定逻辑，单二进制内切换 6 个站点变体

把 1000 个来自官方团队和社区的 Agent Skill 按统一标准收录，兼容 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 等主流 Agent 工具 github.com/VoltAgent/awesome… 每个 skill 都带官方路径和文档链接，按来源组织成表格。收录标准是人工筛选，不是 AI 批量生成。覆盖 Anthropic、Google Labs、Vercel、Stripe、Cloudflare、Netlify、Trail of Bits、Sentry、Expo、Hugging Face、Figma 等团队的官方 skill，以及社区贡献 skill。兼容 Claude Code、Codex、Antigravity、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot、OpenCode、Windsurf 等工具。

给 AI Agent 装一个统一搜索技能，把通用搜索、垂直搜索、批量搜索和页面全文提取封装成同一套 CLI 接口 github.com/anysearch-ai/anys… anysearch-skill 的入口是 /scripts/anysearch-cli.py，支持 search、batch、extract 三个子命令。search 走通用 web 和垂直 domain 双通道，batch 用 asyncio 并发多个查询，extract 直接返回 Markdown 格式的页面全文。API key 可选，无 key 走匿名模式但限流更低。 安装后的验证流程分三步：先探测 Python / Node.js / Shell 哪个可用，再跑 entry test 找出无错误的推荐运行时，最后把结果写进 /runtime.conf。Agent 每次加载 skill 时读 runtime.conf 决定 CLI 路径，不需要每次调用前都跑 doc。

这个网站是小白到独立开发者的第一步： nextjs.org/learn?utm_source=…

用 YOLO 检测 PDF 里的公式、图表和段落边界，再逐块翻译后重新排回原始版面，输出单语和双语两份 PDF github.com/PDFMathTranslate/… 管线分三步：先用 DocLayout-YOLO 做版面元素检测，区分文本块、公式块、图表和页眉页脚；检测结果传给 pdfminer 做文本提取和结构还原，保留原始坐标和字体信息；翻译引擎（Google/DeepL/Ollama/OpenAI）只替换文本块内容，公式和图表区域保持原样。输出时生成 example-mono.pdf（仅译文）和 example-dual.pdf（原文 译文双层叠加），后者通过 PDF 透明图层实现双语对照。 支持 CLI 和 GUI 两种入口，GUI 基于 Gradio 提供文件上传和参数面板。Docker 镜像和 Windows 单文件 exe 都可用，Zotero 插件直接调用 pdf2zh 命令完成翻译。

用桌面端和 TUI 双界面统一管理 20 AI Agent 的 skill，所有操作通过一个本地 SQLite 数据库同步 github.com/skillsgate/skills… SkillsGate 把 skill 安装、删除、编辑、远程同步全部抽象成对本地 SQLite 数据库的读写操作。桌面端和 TUI 共享同一份 preferences 数据库，安装一个 skill 后两端自动同步。内置 CodeMirror 编辑器直接修改 raw source，修改结果即时写入磁盘。 集成 skills.sh 作为公开 skill 目录，搜索走 keyword 和 AI 两种模式。远程服务器通过 SSH 连接后，在远端机器上执行相同的 browse/install/remove 操作，所有变更通过同一套 SQLite 结构同步回本地。

用有向图定义 Agent 执行管线，节点是 Python 函数，边是条件路由，状态用 Pydantic 模型在节点间传递 github.com/langchain-ai/lang… 每个节点接收并返回 State 字典，State 由 Pydantic BaseModel 定义结构。图编译后生成 Runnable 对象，支持 .invoke()、.stream() 和 .astream_events() 三种执行模式。节点间通过 add_conditional_edges 做分支路由，条件函数返回字符串键名，指向下一个节点。 持久化层用 BaseStore 接口抽象，内置 SQLite 和 Postgres 实现。Checkpointer 在每次节点执行后写入状态快照，支持 .get_state() 回溯和 .update_state() 注入外部修改。中断机制通过 NodeInterrupt 异常触发，恢复时从断点节点重新入队。

用 MCP 协议把 Robinhood、Binance、OKX 等交易所的实盘和回测能力封装成 Agent 可调用的工具集，单条命令启动完整交易 Agent github.com/HKUDS/Vibe-Tradin… Vibe-Trading 的 Agent 通过 MCP server 与交易所交互，Robinhood 集成走 OAuth 远程 MCP，默认只读，用户通过 mandate 文件限定交易标的、仓位、杠杆和日亏损上限，Agent 只能在该范围内行动。回测引擎用 LLM 生成的信号引擎需通过 AST 级别的接口验证（检查 generate() 方法、参数类型和返回值），验证失败返回结构化 JSON 错误而非原始 traceback。 Swarm 模式用 DAG 编排多个 Agent 任务，上游失败自动阻塞下游。数据层支持通达信 TCP 协议直连 A 股行情（无认证、无 IP 限速），CCXT 加载器可配置 HTTP 代理。会话消息写入使用 flush fsync 保证崩溃不丢数据，读取时跳过损坏的 JSONL 行并记录前 200 字符用于恢复。

用一只像素螃蟹监视 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程 Agent 的实时状态，让你可以走开做别的事 github.com/rullerzhou-afk/cl… Clawd 通过命令钩子和 HTTP 权限钩子接入各个 Agent 的运行时管线。Claude Code、Codex CLI、Copilot CLI、Gemini CLI、Cursor Agent 等均通过各自的 hooks.json 或 settings.json 注册，Clawd 启动时自动注入，也可用 npm run install 手动注册。每个 Agent 的会话独立追踪，状态驱动 12 种动画：思考、打字、构建、子 Agent 律动、多子 Agent 抛接、错误、庆祝等。 权限气泡在应用内弹出，允许/拒绝/始终允许操作不离开 Clawd 窗口。支持多 Agent 同时运行，每个会话独立。内置 Clawd（像素蟹）、Calico（三花猫）、Cloudling（云宝）三种主题，可导入 Codex Pet 动画包。睡眠序列在 60 秒空闲后触发：打哈欠→打盹→瘫倒→入睡，鼠标移动惊醒。拖拽使用 Pointer Capture 防止快速丢落，Mini 模式贴边隐藏。

用 Rust 写的原生 CLI，把浏览器自动化压缩成单条命令，AI Agent 直接调，不用 Node 不用 Playwright github.com/vercel-labs/agent… agent browser 启动一个常驻 daemon 进程，所有命令通过 Unix socket 或 TCP 与 daemon 通信，避免每次执行都启动 Chromium。Tab 用 t1/t2/t3 稳定字符串标识，不会被复用，支持自定义 label。元素定位走语义角色 可访问名称，不用 CSS/XPath。batch 模式把多条命令打包成一次调用，减少进程启动开销。React DevTools hook 直接嵌入二进制，launch 时注入，后续 react inspect/vitals 命令无需额外安装。

一个 npm 命令就能安装 1,484 条 SKILL.md 指令集，覆盖 Claude Code、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI 等主流 Agent 工具 github.com/sickn33/antigravi… 仓库用 npm 做安装器，默认走 release 固定版本的浅克隆，首次安装不拉完整 git 历史。每条 skill 是独立的 SKILL.md 文件，按工具、角色、工作流分 bundles 和 workflows 两层组织。安装后通过 npx antigravity-awesome-skills <tool> 把技能目录写到对应工具期望的路径下，Cursor 用 @skill_name 调用，Gemini CLI 和 Codex CLI 用自然语言指令触发。插件模式提供 marketplace 风格的分发，Claude Code 和 Codex 可以直接从插件市场安装 bundle 而非全量库。

把 Arduino CLI 的编译、烧录和串口监控塞进 Electron 的 IPC 隔离层，让 AI Agent 通过 OpenCode 直接操作嵌入式硬件 github.com/Razz19/Exort Exort 的渲染进程不碰 OpenCode、文件、串口或 Arduino 工具，所有原生能力都走 preload IPC 边界，由 Electron 主进程持有。Arduino CLI 负责 board package 管理、编译和上传，串口读写和绘图在独立线程里处理，Agent 的代码编辑和 workspace 状态通过本地 history 持久化。 OpenCode 运行时自带免费模型路径，也支持用户自建 provider。Board manager 安装 core 和 toolchain 后，编译上传命令直接走 Arduino CLI，无需手动配置。

338 个 SKILL.md 533 个纯 stdlib Python 脚本，覆盖 16 个领域，原生适配 13 个 AI 编码 Agent，零依赖安装 github.com/alirezarezvani/cl… 每个 skill 由 SKILL.md（结构化指令、工作流、决策框架）和零依赖 Python 脚本组成。仓库预生成 .hermes/skills/、.vibe/skills/ 等目录树，Hermes Agent 和 Mistral Vibe 只需本地跑一次同步脚本，无需格式转换。./scripts/convert.sh tool all 一键把全部 338 个 skill 转成 Cursor .mdc、Aider CONVENTIONS.md、Kilo Code .kilocode/rules/ 等 7 种原生格式。 三层结构：Skills 定义执行步骤，Agents 定义任务目标，Personas 定义思考人格（CFO/CMO/CRO 等 21 个 /cs 斜杠命令）。PreToolUse hook 在 Claude Code 执行工具前注入安全引导。676 个模板和领域知识文件作为 reference docs 随 skill 分发。

把 25 个子技能和 18 个专项 Agent 打包成一个 Claude Code 插件，并行跑全站 SEO 审计，每条建议都带 falsifiability check github.com/AgriciDaniel/clau… /seo audit 触发后，orchestrator 按站点规模并行派发最多 15 个 specialist agent，覆盖 technical SEO、E-E-A-T、Schema.org、GEO、local SEO、e-commerce、international SEO 等模块。每个 agent 独立跑完子任务后汇总到 action plan，不依赖串行管线。 每条 recommendation 包含 first principle observation、dependency relationships、explicit falsifiability check（"how would we know this failed?"）和 leading indicator。输出格式是结构化 Markdown，可直接用于客户端交付。插件通过 Claude Code 的 /plugin marketplace add 安装，仓库里 docs/COMMANDS.md 列出 27 个可调用命令。

把 12,307 条推文里的商业诊断方法论编译成 20 个 Agent skill，每个 skill 只做一件事，通过触发词和文件系统状态在 Claude Code、Codex、Cursor、Grok 间共享 github.com/dontbesilent2025/… dbskill 的 20 个 skill 各自对应一个 SKILL.md，触发词如 /dbs diagnosis、/dbs goal、/dbs decision 直接映射到独立规则文件。诊断状态通过 /dbs save 写到 /.dbs/sessions/{项目名}/，每次新增不覆盖，/dbs restore 拉回上次存档，/dbs report 合并成带时间索引的 markdown。 决策系统用四层目录结构：01 事实/（只追加）、02 规律/（缓慢修正）、03 定格/（写完不改）、04 待解/（完成即清）。每层目录自带「这层放什么.md」说明常见误放项。来源标签强制 [本人] / [AI 推测] / [AI 结论] / [AI 关键标注] / [AI 元记录] / [结果回填] / [修正]，02 规律/ 的概念升级需满足 3 条门槛里的 2 条（出现 3 次 / 解释多事实 / 有工具性）。