【取材・執筆した】 PayPay社内向け業務系システムの開発・運用を担う部署にお話を伺いました！ フルスクラッチだけではなくローコード開発も駆使。AI Agentic IDE利用も見据える。なぜPayPayの社内システム開発はスピードと品質を両立できるのか？ @whatweuse whatweuse.dev/article/paypay…

【記事公開】 PayPay社内向けの業務系システムの開発・運用を担う部署にお話を伺いました！ フルスクラッチだけではなくローコード開発も駆使。AI Agentic IDE利用も見据える。なぜPayPayの社内システム開発はスピードと品質を両立できるのか？ - what we use @whatweuse whatweuse.dev/article/paypay…

最早なくてはならないサービスになってるTVerの裏側が知れて興味深かったです なぜ“優秀なメンバー”がTVerを選ぶのか？月間ユーザー数4,120万、今まさに再構築フェーズにあるサービスの舞台裏 - what we use（技術スタックデータベース） @whatweuse whatweuse.dev/article/tver

Haul社に弊社の技術のボスを取材頂きました！！／なぜ“優秀なメンバー”がTVerを選ぶのか？月間ユーザー数4,120万、今まさに再構築フェーズにあるサービスの舞台裏 - what we use（技術スタックデータベース） @whatweuse whatweuse.dev/article/tver?f…

なぜ“優秀なメンバー”がTVerを選ぶのか？月間ユーザー数4,120万、今まさに再構築フェーズにあるサービスの舞台裏 - what we use（技術スタックデータベース） @whatweuse whatweuse.dev/article/tver

Haulが運営するwhat we useに、新たにTVer社のインタビュー記事が掲載されました！ whatweuse.dev/article/tver 「課題を隠そうとするのではなく赤裸々に話して、その課題を解決するのが面白いと感じる優秀な人材が集まる」 この組織づくりのスタイル、めちゃくちゃ素敵なので是非ご一読を！！

TVer社の開発組織の取り組みやこれからの挑戦についてお話を伺いました！ なぜ“優秀なメンバー”がTVerを選ぶのか？月間ユーザー数4,120万、今まさに再構築フェーズにあるサービスの舞台裏 - what we use（技術スタックデータベース） @whatweuse whatweuse.dev/article/tver

なぜ“優秀なメンバー”がTVerを選ぶのか？月間ユーザー数4,120万、今まさに再構築フェーズにあるサービスの舞台裏 - what we use（技術スタックデータベース） @whatweuse whatweuse.dev/article/tver

『技術的な意思決定は“面白い”』 思想がとても共感できました！ エンジニアには「意思決定のバッターボックス」に 立ってほしい。エムスリーVPoEばんくし氏に聞く 印象に残る技術選定Top3 - what we use（技術スタックデータベース） @whatweuse whatweuse.dev/article/vaaaaa…

⚡️ 技術の標準を定めて投資効率を最大化 ダイニーはアプリもバックエンドも TypeScript で開発しています（もちろん Web も）。各ユースケースでもっと適した言語があるのは間違いないと思いますが、そこを突き詰めるより統一のメリットの方が遥かに大きいと判断しています。 ⬇️技術統一のメリット ● 人員計画がシンプルになる 基本的には各チームのシニア、ミドル、ジュニアの人数を決めたら良いだけ。バックエンド / フロントエンド / iOS / Android と細分化していたらかなり大変でした。 ● 人員配置の自由度が増す 誰でもどこにでもコミットできるので、事業的優先度の高い領域に集中的に人員を配置できます。 ● 採用が一本化 ダイニーの採用は基本的には TypeScript Full-Stack 一本です（間口を広げるために他のタイトルもありますが、良く読むとかなり似た内容です）。 ● 技術投資を集中 TS, JS, Node.js であらゆるユースケースを解決する必要があるので、処理系の実装や挙動にかなり詳しくなれます。また、ブランディングも一本化できます。 ▶️ 解説記事 whatweuse.dev/article/dinii === 実は統一しているのはプログラミング言語だけではありません。ダイニーでは技術を標準化するための Technical Standard という仕組みを整えています。

＜制作した＞ PayPay株式会社のシステム本部長 兼 システム本部 AI活用推進室長である岡田寛史さんにインタビューさせていただきました！ 生成AIやデータ分析も取り入れた内製開発の魅力。PayPayの事業成長を支える社内業務システム - what we use @whatweuse whatweuse.dev/article/paypay…

PayPay株式会社のCIO Product統括本部 システム本部長 兼 システム本部 AI活用推進室長である岡田寛史さんにインタビューしました！ 生成AIやデータ分析も取り入れた内製開発の魅力。PayPayの事業成長を支える社内業務システム - what we use @whatweuse whatweuse.dev/article/paypay…

「SREがサービスを支える」良い内容ですね！ > SRE強化・可用性向上・モジュラモノリス化。アソビューの事例から開発組織拡大の知見を学ぶ - what we use（技術スタックデータベース） @whatweuse whatweuse.dev/article/asovie…

インタビューして頂きました！ SRE強化・可用性向上・モジュラモノリス化。アソビューの事例から開発組織拡大の知見を学ぶ - what we use（技術スタックデータベース） @whatweuse whatweuse.dev/article/asovie…

📝記事公開のお知らせ📝 アソビューVPoT 技術本部副本部長 技術戦略部部長の兼平大資さんにインタビューしました！ SRE強化・可用性向上・モジュラモノリス化。アソビューの事例から開発組織拡大の知見を学ぶ - what we use @whatweuse whatweuse.dev/article/asovie…

『採用する技術をひとつに揃える』 ダイニーがエンジニア組織をつくっていく上で大切にしている考えやノウハウをHaulの自社メディア「what we use」( @whatweuse )で掲載いただきました📝✨ダイニーのエンジニア組織を知りたい方は、参考にしてみてください。 ▼詳しくはこちら

使用言語はTypeScriptで統一。フルスタックであることを重視したdiniiの技術選定指針 - what we use（技術スタックデータベース） @whatweuse whatweuse.dev/article/dinii

📝記事公開のお知らせ📝 飲食店向けのモバイルオーダーやID-POSを開発・提供する株式会社diniiの方々にインタビューしました！ 使用言語はTypeScriptで統一。フルスタックであることを重視したdiniiの技術選定指針 - what we use（技術スタックデータベース） @whatweuse whatweuse.dev/article/dinii

考え方がかっこいいのと、採用する技術選定の仕方勉強になった。採用・学習コスト、技術提供元の注力具合、ビジネスドメインを見て決めるんだな、この観点持つ。 20億円調達生成AIスタートアップが考える事業の勝ち筋 - what we use（技術スタックデータベース） @whatweuse whatweuse.dev/article/algoma…

記事にしていただきました。 現状のAlgomaticでは、CTOより取締役の人格の方が強く出ていますが、事業/組織フェーズに合わせたリーダーシップ、技術レバレッジを効かせていきたいな、と思っています。 流石の@zono1009 さんの構成力です。 コーヒータイムにぜひ！ whatweuse.dev/article/algoma…