Data Engineering Study #34 最新トレンドから学ぶ「BIツールの進化と実践」 本日の基調講演の登壇資料です。 ご清聴ありがとうございました。 BIツール大好きなので、今後ともよろしくお願いします🙏 speakerdeck.com/shomaekawa/c… #DataEngineeringStudy

仙台の近藤商店ってお店いきたいな！ どうやら紹介制 仙台にゆかりある知り合いがいないから厳しいか

昨日、6/1付けでコミューン株式会社にジョインしました！ なるだけ早くパフォーマンスを出していけるように尽力していきます！！ communeinc.com/ja

「お前らにオントロジーはまだ早い」 で、誰か本文書いてください

これがみんなが求めてたリネージ👏 #Snowflake #SnowflakeDB #Snowvillage #SnowflakeSummit

雲丹解禁だからたくさん食べたい🍣

自分は怪我でプロを退きました。 どこかずっと不完全燃焼な気持ちでした。 やっぱ怪我して終わったねと言われ続けた けど怪我してもまだやれる。 熱と想い次第で人は変われる事を証明したい。 前十字靭帯3回切っても世界と戦う姿を見てほしいです。 #murashfc #加藤純一

スタートアップで働いていると、会社にデータエンジニアが1人しかいないとか、白羽の矢が立って兼務させられているとか、なかなか難しい局面の人が多いと思う。そういう負を解消したいと思って、データエンジニアがたくさん集まる会社を作ったので、ワイワイしたい人はぜひお話ししましょう。

DatabricksのGenie Codeで、PowerBIのスクショから、ダッシュボードを作らせてみたが、修正箇所ひとつもなく完璧に作ってきて驚き。地味に時間のかかるダッシュボード作成に割く時間が無くなりそうで嬉しい。

データエンジニア育成が難しいのは、コードが書けるとかのハードスキルだけではなく、課題解決・社内コミュニケーション・プロジェクトマネジメントのようなソフトスキルの比重がかなり大きいからなのかもしれない。一般的なエンジニアのキャリアパスで体系的に学ぶ機会があまりないと思うので。

データ駆動経営　という言葉が業界の信仰になって15年が経ちました。 しかし、いま業界トップ層から、それはただの流行だったのかもしれない。という問いが出ています。 たびたび紹介しているBenn Stancil氏。データ業界の最も影響力のあるブロガーの記事です。 データ業界の人々は、 次の時代に備えるには、AIエージェント向けにセマンティック・オントロジーを作り、コンテキストエンジニアリングを整備し、メタデータ管理を強化し… と語る。しかしこれは、より良いCode of Pointsを作ることに過ぎない。 次世代は、taste（直感的な美的判断）とaura farming（雰囲気・存在感）とChatGPTの即答で育った世代。 我々はデータを持ち込み続けるかもしれないが、彼らはvibesを信じる、と。 ハーバード・ビジネス・スクールの前学長は、今は good taste こそ重要だと言います。 LinearのCEOは、スタートアップはデータを意思決定ツールとして使うのを禁止すべきだと言います。 ある有名AI企業は、数百人規模で売上数億ドルなのに、データ専任は1人だけ。意思決定は新機能がどう感じるかで行う。と言いました。 データの判別はなくなることはありませんが、それは流行に過ぎなかったのかもしれないというカウンターが出てきています。

北海道が盛り上がるの楽しみ！ 全力で応援したい📣

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キャッチアップで頭から煙出ている🐙 同じOpsと言ってもチームが違うと色々違うもんだな。CS OpsとSales Ops、性格全然違うんだな。転用できることは多そう。

リアルタイム要件を鵜呑みにしないは金言 100回は遭遇する

他人がオーナーシップを持って説明してる時は自分より10倍考えてるはずという敬意を持つ→大切にしたい

入社18ヶ月、データ組織が10人以上になりました。AIが全部やってくれる時代に、なぜ人を採用するのか。自分の言葉で整理してみました！ note.com/dr_paradi/n/n015d4d…

家族、仕事、友人関係などで相手の思惑の裏どりしすぎて後悔することが多いなと感じた！ 大切にしていることは素直に伝えるの大事！

札幌に待望のWework

メルカリの Data × AI を一緒にやっていくメンバーを募集中です！