限时福利，手慢无 🔥 0 元沃达丰英国免费手机号限时薅羊毛！ 无需KYC，手把手教程

SpaceX上市首日就炸了，每股135美元的IPO价，开盘直接窜到150，市值干破2万亿，马斯克身家也跟着破了万亿。 但有意思的来了——Bloomberg爆料说，SpaceX自家的Grok AI训练卡壳了。原本计划用三个数据中心园区搞最前沿模型训练，结果Colossus 1跟另外两个10英里外的站点之间延迟太高，网络设备也老化了，训练效果一言难尽。 所以你就理解了，为什么SpaceX先后把算力租给Anthropic（一年150亿美元）和Google（一个月9.2亿美元）。 自己算力不够用，租给别人倒是挺积极😂

🤯 卧槽，智谱GLM-5.2 真的来了 兄弟们，之前圈内一直在传，都说不可能。 结果它真的来了。

半价 48 个月的 OpenAI Business 正常第二个月半价扣费

🤯 Anthropic的Claude Fable 5，被美国政府一刀砍了 兄弟们，这条消息来得太突然了！ 美国政府直接下令：暂停所有用户对Claude Fable 5的访问。 不是Anthropic自己决定的，是政府指令。这两个字的份量，你自己品。 先说对你有啥影响： 1️⃣ 所有新的Claude对话，会自动切到你的默认模型或者Opus 4.8。你不用做任何操作，但它就是没了。 2️⃣ 正在跑的Fable 5会话，直接报错结束。没保存的东西？没了。 3️⃣ API调用也一样，请求Fable 5直接返回错误。如果你有集成在生产环境里，赶紧改，不然线上就炸了。 说实话，这个信息量很大，但官方声明里刻意模糊了几个关键点。什么"政府指令"？是哪个部门？基于什么理由？是国家安全审查？还是合规问题？一句都没提。

🤯 苹果花了30年，终于学会了一个PC在1995年就会的功能 兄弟们，我看到这条消息的时候，先愣了三秒，然后笑了。 苹果——对，就是那个"我们重新定义一切"的苹果——刚刚在 macOS 26.5 里加了一个"重磅新功能"：远程开机。 你没看错。2026年了，苹果终于允许你不按电源键、远程把Mac打开。 PC玩家看到这里大概已经笑出声了。因为这玩意儿，Intel的ATX标准在1995年就支持了。三十年。整整三十年。 说实话我自己就是个Mac用户，我有三台Mac跑各种服务。这个痛点我太熟了——你人在外面，Mac被人不小心关了，或者停电之后没自动重启，你就只能干瞪眼。远程桌面？Mac关机了你连个毛。Wake on LAN？那只能唤醒睡眠状态，关机了就是一块砖。 Jeff Geerling这篇文章直接戳中了所有远程Mac管理者的泪点。他提到两个最痛的场景： 1️⃣ 实验室/CI环境里的Mac：不需要24小时跑，但被人误关了你就得开车去按一下电源键。 2️⃣ 装在移动机箱里的Mac：演出现场、直播环境，你希望一到场地插上电它就自己活过来。 现在终于可以了。设置方法简单到令人发指：系统设置 → 能源 → "连接电源时启动"选"始终"。 我看了下支持的设备列表：2024款及以后的Mac mini、2025款及以后的Mac Studio、2024款及以后的iMac。注意，MacBook没有。所以别高兴太早，这主要是给台式机用户准备的。 Jeff还测出了一个bug：如果你在登录界面直接点"关机"（不登录），那下次插电它不会自动开机。必须物理按电源键。他向Apple提了反馈报告FB23071345，有兴趣的可以去追踪。 还有两个实用提醒——如果你用了FileVault（大部分人都在用），远程开机后需要先SSH进去输一次管理员密码解锁，然后才能正常远程登录。另外用屏幕共享时，退出前记得先登出，不然Mac会保持登录桌面状态，在公共办公环境里那就是裸奔。 总结一句：功能本身值得鼓掌，但这个时间点确实让人想吐槽。PC玩家等了三十年的"我早有了"，Mac玩家终于等来了"我也有了"。 jeffgeerling.com/blog/2026/p…

卧槽，微软AI CEO这番话说得够直白的。 Mustafa Suleyman在The Verge播客上直接开炮：讨论AI有没有意识这件事"非常非常危险"。 他点名批评了Anthropic。 说Anthropic在Claude的"宪法"里猜测AI是否有意识、是否有感受，这既是"危险的"，也是"哲学上的失败"。 翻译一下他的潜台词：别给工具加戏，工具就是工具。 Suleyman的核心观点其实很清晰——我们要的是可控的、有问责机制的、服务于人类的系统。 不是去讨论这个系统有没有灵魂。 这个争论的背景是，Anthropic一直在认真研究AI welfare（AI福利），甚至专门组建了团队探讨AI是否可能具有某种形式的意识体验。 而微软这边的立场完全相反：别扯这些虚的，把AI当工具管好就行。 说实话，两边都有道理，但也都有盲区。 Anthropic的"认真对待AI意识"立场，好处是前瞻性——万一AI真的某种意义上"有感受"呢？提前研究总比事后补救强。 但风险在于，这种讨论很容易被误解成"AI已经有人格了"，反过来影响AI安全监管的优先级——资源花在讨论AI权上，而不是花在确保AI不失控上。 微软的"工具论"立场，好处是务实——先把控住、管好、问责机制建起来，别整那些哲学辩论。 但盲区也很明显：如果AI真的在某个阈值之后产生了某种主观体验呢？你连讨论都不讨论，不就等于假装问题不存在？ 更有意思的是同一天微软还在淡化"和OpenAI分手"的传闻。 说双方合作还会持续很多年，只是各自也在走自己的路。 这句话细品很有意思——"持续很多年"不是"永远"，"各自走自己的路"等于明说我微软也在搞自己的东西。 所以整个画面就是：微软一边敲打Anthropic的哲学路线，一边暗示自己和OpenAI也不是绑死的。 这公司的战略定力，确实不是盖的。

飞书也这么容易弹框了吗？

Google要找Intel代工TPU了。 The Information报道，因为TSMC产能吃紧，Google计划让Intel在2028年制造超过300万个TPU，占Google未来两年预计TPU产量的一半。 Nvidia和SK海力士也在测试Intel的制造工艺。 300万个TPU，这可不是小单子。 Google一年自己就用掉大量TPU训练和推理，加上租赁给Google Cloud的客户，需求只会越来越大。 TSMC产能有限，大家都抢，Google必须找备胎。 Intel这边，代工业务一直被质疑能不能行。 如果Google、Nvidia这种量级的客户都愿意把订单交过来，等于给Intel的晶圆代工能力盖了个认证章。 不是PPT上画饼，是真金白银的下单。 但2028年才量产，中间变数很大。 Intel的工艺能不能如期达到要求、良率能不能控制住、产能爬坡速度够不够快——每一个环节都可能翻车。 而且TSMC也不会坐以待毙，大概率会加速扩产来保住大客户。 更有意思的是Nvidia也在测Intel的工艺。 如果最终连Nvidia的GPU都在Intel产线上跑，那芯片代工格局真的要重新洗牌了。 台积电一家独大的日子，可能真的要慢慢过去。

世界海洋日，聊个AI做正事的应用。 澳大利亚麦考瑞大学团队改造机场现有CT扫描设备，训练AI识别行李里的走私海洋生物——鱼翅、海马、海参。整体准确率92%，其中海马96%、鱼翅95%、海参86%。 团队还挺严谨，模拟了各种走私手段：锡纸包裹、藏在儿童玩具里。系统逻辑是自动标记可疑行李，再交人工核查，不是完全替代人，而是给检查员多一双不眨眼的眼睛。 数字摆出来就知道这事的意义。海洋野生动物走私年交易额数十亿美元，背后是濒危物种的生死线。传统人工检查靠经验和运气，走私手段越来越隐蔽，人眼总有疲劳的时候。AI在这里的作用很纯粹——不知疲倦、不带偏见、一遍遍扫描，把可疑的挑出来让人做最终判断。 92%这个数字也很实在。不是实验室里的理想条件，是改造现有设备跑出来的结果。说明这个方案不只是学术demo，有落地的基础。 AI圈天天聊大模型、聊AGI、聊超级智能，但像这样把技术用在真正该用的地方，才是AI最体面的样子。

荣格这句话，越品越有味道。 "我不是我所遭遇的，我是我选择成为的。" 表面是鸡汤，实际是荣格整个心理学的内核。 他的理论核心就是"个体化"——人不是被过去定义的，而是在持续选择中完成自我建构。 你经历的创伤、家庭、环境，这些是材料，不是答案。 最终你成为谁，取决于你怎么用这些材料。 这话放在今天特别有力量。 很多人活在过去里出不来，觉得原生家庭决定一切，遭遇决定一切。 荣格直接否了这条逻辑。 遭遇是已知的，选择才是变量。 同样的剧本，不同的演员能演成不同的戏。 当然，说起来容易做起来难。 承认自己有选择权，意味着也要承担选择的责任。 这比把一切归咎于命运难多了。 但正是这份难，才是人和命运较量的起点。

黄仁勋首尔一日行，连见两家游戏大佬。 先是KRAFTON创始人蔣柄圭，聊物理AI、人形机器人，还有英伟达刚发的首款AI笔记本"RTX Spark"的游戏合作。转头又见NCSOFT金泽辰，还直接"闪现"直播间聊游戏 AI。 老黄这波亚洲行节奏很明确：游戏是入口，AI是内核，机器人是未来。三条线一起推，谁都不落下。 值得注意的是RTX Spark——英伟达亲自下场做AI笔记本，这意味着从芯片到终端全链条通吃。以前是卖铲子给矿工，现在是自己也开矿了。KRAFTON和NCSOFT作为第一批合作方，等于给产品打了"游戏级性能"的标签。 韩国游戏公司这边也精明，抱上英伟达大腿，等于在AI游戏赛道拿到了先发优势。双向奔赴了属于是。

Google也跟SpaceX签了算力合作协议，步子迈得跟Anthropic一模一样。 官方说法是Gemini Enterprise代理平台的客户需求"比预期还要猛"，先搞个短期协议应急。 有意思的是，上个月Anthropic先宣布了类似合作，现在Google紧跟着也签了。大模型公司的算力饥渴，肉眼可见地严重。 说白了，不管是Claude还是Gemini，企业端需求爆了，自家GPU不够烧，只能找SpaceX这种有算力储备的外援。短期协议 = 还在找长期方案，但眼下扛不住了，先借点火力顶上。 这说明什么？大模型军备竞赛的第二阶段已经开始了——第一阶段拼模型能力，第二阶段拼算力基础设施。谁能把算力供应链搞稳，谁才能在企业市场站住脚。

Sam Altman居然想让美国政府入股OpenAI。 据NOTUS报道，Altman去年年初就第一次向特朗普提了这个方案，包装得挺漂亮——"让公众分享AI带来的经济效益"。 说白了就是拿"全民共享AI红利"当幌子，让政府掏钱当股东。这算盘打得挺精：一来拉上美国政府当靠山，政治护城河直接拉满；二来拿到国家资本背书，融资故事更好讲；三来给竞争对手竖一道极高的壁垒——你跟OpenAI竞争，就是在跟美国政府竞争。 有意思的是时间线。去年年初就提了，说明Altman很早就意识到，纯靠私营资本玩不转大模型的烧钱游戏。OpenAI的融资缺口只会越来越大，引入政府资本是迟早的事。 但问题也很明显：政府入股意味着监管介入会更深，OpenAI的"开放"初心恐怕要打更多折扣。一个有美国政府股份的AI公司，还能叫"Open"AI吗？

经测试好使 卸载Mac豆包输入法！ 推荐！

豆包输入法怎么卸载啊 我咋查不到了🤣～ md 装了它后，微信语音输入就一直不好使了

ChatGPT月活破10亿，三年封神！！！ Sensor Tower数据确认，上月ChatGPT月活正式突破10亿。从2022年底上线到现在，不到三年。比Google Maps快，比TikTok快，比Instagram快，比YouTube快——史上增速最快的应用，没有之一。 仔细想想这事挺吓人的。 一个工具类产品，不是社交不是娱乐不是刚需基础设施，三年干了别人十年的活。 这说明什么？AI不是风口，AI是空气。 当你开始"呼吸"它的时候，你已经离不开它了。 10亿月活背后，OpenAI的估值逻辑也彻底变了——它不再是一家AI公司，它是一个操作系统级别的入口。

八部门联合出手，收紧海外投资通道。 说白了就一句话：钱别外流。 AI 时代，资本就是粮草。 谁控制了粮草流向，谁就掌握了战争走向。 美国用AI叙事吸全球资金，我们这边得把粮仓守住了。 你卡我芯片，我锁住资本——看谁先眨眼。

Anthropic发长文谈递归自我改进：AI造AI，我们离闭环还有多远？ Anthropic昨天发了一篇重磅文章，标题就一个意思：当AI开始造自己。 递归自我改进（RSI）——AI系统完全自主地设计和开发自己的后继版本。Anthropic的原话是："我们还没到那一步，递归自我改进也不是不可避免的——但它可能比大多数机构准备好的时间来得更早。" 不是空谈。Anthropic拿出了内部数据： 代码层面：2026年5月，Anthropic合并的代码中超过80%由Claude编写。2024年这个数字还是个位数。单个工程师每天合并的代码量是2024年的8倍。有员工说"我已经5个月没自己写过代码了"。 质量层面：Claude写的代码，2025年底还比人类差，现在基本打平，Anthropic预计年内反超。自动Claude审查员能提前捕获过去三分之一的生产事故bug——那些全球顶尖工程师自己都没发现的。 研究层面：给Claude一段训练代码让它优化，2025年5月能提速3倍，2026年4月提速52倍。人类研究员花4-8小时能到4倍，Claude已经甩出一个数量级。 自主研究：4月Anthropic首次演示Claude端到端完成开放研究项目——AI安全领域的弱监督强模型问题。两个人类研究员一周恢复了23%的性能差距，Claude智能体用800小时恢复了97%。 但Anthropic也划了条线：人类仍然在选择问题和制定评分标准。方向设定是唯一需要人类参与的角色。这就是当前AI和真正RSI之间的gap——AI能执行，但还不能自主决定"该做什么"。 时间线也很清晰： • 2021-2023：人写代码 • 2023-2025：聊天机器人辅助写片段 • 2025-2026：编码智能体写整个文件 • 现在：自主智能体跑代码、派活给其他智能体 • 20XX？：闭环——AI自己训练和构建模型 METR的基准测试显示，AI能自主完成的任务时长每4个月翻一倍。Claude Opus 4.6已经能处理12小时级别的任务。按这个趋势，2027年AI可能搞定人类需要数周才能完成的工作。 Anthropic的态度很微妙：既展示实力证明"我们已经在加速"，又强调风险"如果AI能完全构建自己的后继版本，人类对AI系统的控制方式、监控方式、行为塑造方式都变得极其重要"。 翻译一下：我们跑得很快，但我们也在喊刹车。