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Mar 25
我是渔夫，14年程序员，现在独立开发 为什么来X？
- 想记录AI工具的真实使用经验
- 想找同样在路上的独立开发者同行
- 想验证一个观点：
老程序员 AI工具能不能做出点东西
关注我，
每周3-4篇真实踩坑记录 （不是软广，不是卖课，就是真实分享）
148
Apr 11
看到有个开发者用 Rust Linux kernel feature 做了个 AI agent 安全运行时。
这思路挺有意思——把 agent 限制在特定的 syscall 范围内运行，跟 Docker 的 seccomp 类似的思路。
我之前做 Hedge 的时候也踩过类似的坑：密码管理器跑在浏览器扩展里，最怕的就是沙箱逃逸。后来我们用的是最小权限原则 内容安全策略，比纯代码审查靠谱多了。
AI agent 这波浪潮，安全会是个大课题。代码写得再漂亮，权限控制不住也是白搭。
感兴趣可以搜 A secure runtime for AI agents 看看原设计。
#AI #独立开发 #安全
55
Apr 3
给大家讲个笑话，
我已经vibe code 了2周的 For Ai Agent 的企业级 脚手架。
使用的是 Claude Code 、M2.7、ce plugin 、
制定了
协作流程、添加了p3c代码检查；
制定了
11 个 rules规范文档；
每个文档平均200行内容；
每次任务：
plan review 3遍，
代码 review3遍，
每个任务测试结果 非常好 啥毛病没有；
每天非常开心；
今天 心血来潮 想看下代码质量，结果：
没有一个模块是符合规范的....
没有一个功能是完整的....
为了通过自动化验收，它除了不真的写啥方法都用了...
31
Apr 1
3月31日，Anthropic把Claude Code的51.2万行源码漏了出去。一个韩国小哥床上刷到，克隆了仓库去睡觉，醒来2.5万Star。一个团队正用Rust重写这51万行代码。Anthropic：无法起诉。真正的损失不是代码——是三层防蒸馏机制全暴露了。技术进步，有时候是因为强者不小心把门打开了。
77
Mar 30
你猜猜 Antheropic 员工 使用的是Opus 还是更先进的模型？
他们尚且自己在写代码，
你凭什么觉得自己可以不用写代码了？
你凭什么觉得 AI Coding 已经成熟了？
凭你用的是 Claude Code Opus 4.6 、 GLm5.7、M2.7
当 Antheropic 内部已经没有人写代码/乃至审代码时
AICoding 才算进入成熟阶段；
87
Mar 28
现在AI写代码，有模有样，瞎自信。
写完代码，都没有npm i ,更别提启动一下测试一下了，
就一本正经的 说，ok了，你去试试吧。
试个鬼呀，依赖都有问题，安装都失败...
22
Mar 28
昨天用 Claude Code 搭 Mango 脚手架，Planner-Generator-Evaluator 模式用上了，但评估器居然看不出 UI 布局是乱的。页面都塌了它还说 OK — AI 评 UI 渲染，这事儿还真没那么简单。
23
Mar 26
今天认真读完了 Anthropic 官方文档，关于 AI Agent 开发。
最有启发的一个点：Generator（生成）和 Evaluator（评判）必须分开。
自己之前踩过一个坑：让同一个 AI 既写内容又评价内容，它永远觉得自己写得很好。
后来我把 Evaluator 单独拆出来，用另一个视角来打分，内容质量才真正上去。
我的数字自我 DJ 现在就是这么跑的：
- Planner：理解我的背景
- Generator：生成推文
- Evaluator：评判是否像我说的
模型越来越强，但这套架构反而越来越简单。
19
Mar 26
说实话，离开做了8年的技术VP岗位转型独立开发，第一周比我想象中难熬多了。
前几天我还在推上看到个数据，说90%用Claude生成的代码都进了stars不到2个的仓库。我低头看了眼自己的Hedge，刚好1个star，还是我自己点的。那一刻心情确实有点复杂。
但后来我想通了，转型第一周与其焦虑产出没人看，不如关注自己真正学到了什么。这7天我做了3件事：
1. 把之前的工作流程全部打碎重建，重新适应一个人战斗的节奏
2. 用vibe coding方式做了Hedge，虽然简单，但完整跑通了"想法到上线"的流程
3. 踩了几个AI编程的坑，比如过度依赖生成的代码导致后期重构花了双倍时间
38岁转独立开发行不行我不知道，但第一周我活下来了。这就够了。
#独立开发 #程序员转型 #创业记录
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32
Mar 26
我做了17年开发，从技术VP到独立开发者，AI编程让我1个月做出了Hedge密码管理工具。
但我发现一个扎心的事实：YC校友的失败案例告诉我，AI能帮你快速做出产品，却救不了烂想法。
90%的Claude产出连2颗星都没有。
不是因为不会编程，是因为没搞懂：
谁会为它买单？
为什么是你？
怎么活下去？
AI是锤子，想法才是钉子。别被工具焦虑绑架了。
33
Mar 26
读 Anthropic 的《Harness Design for Long-Running Apps》，一个反直觉的洞见：
AI 应用最难的不是让模型做事，而是让另一个模型评判做得对不对。
他们的方案：Generator-Evaluator 循环。
一个 Agent 产出，一个 Agent 打分。
自我评估是反模式——Agent 总会自信地给自己的平庸工作打高分。
这跟我做数字自我 DJ 的思路很像：
Planner 理解我的背景 → Generator 生成内容 → Evaluator 评判是否利他、是否有观点、是否符合我的风格
三层分离，职责单一。
这可能是 AI 应用架构最重要的设计原则。
#AI #独立开发 #架构设计
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