BizTech㈱ CEO｜国内最大級AI会社選定支援サービス AI Market(ai-market.jp)運営 / 日経トレンディ掲載、紹介実績1000件超、生成AI（LLM・RAG、画像生成）・画像認識多数｜生成AIプロンプトマーケットプレイス Prompt Plus運営｜お気軽にご連絡ください！
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弊社主催イベント「AI Market ExCon 2026」にて、ホリエモンこと堀江貴文氏に「AI時代に勝つ企業、消える企業とは？」というテーマにてご講演いただき、会場は立見が多く出るほどの大盛況でした！
今後も弊社は「AI」をテーマに様々なイベントを手掛けてまいります！
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導入で最も問題になるのは「精度」と「データ準備」
セマンティック・セグメンテーションは各画素に意味を付与し、医療・自動運転・外観検査で不規則領域を高精度に検出可能。高品質アノテーションが成功の鍵で、外注が現実解になることが多い。
学習データとアノテーション体制は整っているだろうか？ai-market.jp/purpose/image-r…
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Anthropicが最新LLM「Fable 5」と限定版「Mythos 5」への提供を、米政府の輸出管理指令に基づき一時停止した。
政府はジェイルブレイクを懸念するが、Anthropicは指摘された手法を限定的で既知の脆弱性に過ぎず、他社公開モデルでも同等の機能があると反論している。
it.impress.co.jp/articles/-/…
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Z.aiがコーディングと長期エージェント向けに特化した大容量コンテキスト対応モデル「GLM-5.2」を公開した。
最大100万トークンのコンテキスト窓と最大131,072トークン出力に対応し、まずはコーディング向けサブスクで提供開始、APIや一般向け公開は来週予定だ。
news.yahoo.co.jp/articles/85…
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LLM導入で生じる機密流出などの新たな脅威に対して、CIOはAIセキュリティを速やかに運用化する必要がある。
プロンプトインジェクションやシャドーAI、新種のエージェンティック脅威への対処や、RAGを使った安全な検索拡張、回復力を重視したAIライフサイクル構築の5つの実践が示されている。
sbbit.jp/document/sp/24103
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人手不足とEC増加で配送が回らなくなる現場、対策は急務だ。
物流MaaSは事業者間データ連携＋AIで車両配置・ルート・積載率を最適化し、CO2削減と安全性向上を同時に実現する。LoogiaやNEXT、日立の実証が進行中。
業務データでどこまで効率化できるか、次の一手は何か？ai-market.jp/industry/logist…
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日経クロステックの続きを読むには会員登録が必要であると案内している
初月無料の有料会員に登録すればオリジナル記事が全て読め、専門誌7誌の読み放題や雑誌PDFを月100ページダウンロードできる
xtech.nikkei.com/atcl/nxt/co…
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大規模モデルのコストや汎用性不足で導入を悩む企業へ
進化的モデルマージは、複数モデルを世代的に進化させて重要要素だけを継承・統合する手法。計算資源を抑えつつ異分野の知見を融合でき、SakanaAIのEvoLLM-JPなどは日本語特化で高性能を実証している。
自社のドメイン特化はこうした手法で実現できるだろうか？ai-market.jp/technology/mode…
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社内で実運用された生成AI基盤『まるちゃ』が外部向けSaaSで提供され、企業が即導入できる点を最大のポイントとする。
複数LLM対応や高精度RAG、ファイル解析やカスタムエージェント、ログ・権限制御などのガバナンス機能を備え、利用量型テナント課金で導入コストを抑えられると示す。
news.yahoo.co.jp/articles/4b…
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Moonshot AIがコーディング特化の1兆パラメータMoEモデル「Kimi K2.7 Code」をModified MITで無償公開した。
アクティブパラメータは320億でMoonViT搭載、推論トークン使用量を約30%削減してベンチマークやMCP連携性能を大きく向上させた。
pc.watch.impress.co.jp/docs/…
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ミエルカがChatGPTとGeminiの内部ファンアウトクエリを一括取得する「AIクエリファンアウト」をリリースし、GEO対策の効率化を支援する。
複数プロンプト（1回最大50、月間300）で両AIから抽出・比較でき、サジェストインテンション連携で検索意図別に可視化して対策トピックを特定できる。
prtimes.jp/main/html/rd/p/00…
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最新モデルに移行すべきか悩む経営・開発担当へ
ResNetは2026年でも推論速度とROIの最適解。独自ドメインで学習データが10万件未満、または推論レイテンシが10ms未満の現場では特に有利で、エッジ最適化も成熟済み。
まずはデータ量とレイテンシ要件を基準に検討してみては？ai-market.jp/technology/what…
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生成型推薦はLLMのセマンティック理解でコールドスタートを克服し、対話と説明で納得性の高い推薦体験を実現する。
実例では、ActionPieceが重み付きBPEでNDCG@10を最大12.8%改善し、HSTUがスケーリングでHR@10を最大約65.8%向上、InteRecAgentがツール連携で対話精度を高めることを示した。
brainpad.co.jp/doors/content…
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製造現場でAI導入を検討中で、どこに相談すべきか迷っている企業は多い。
成功の鍵は製造業実績のある開発会社を選び、PoCから導入・運用まで一気通貫で任せられること。外観検査・異常検知・需要予測・ロボット自動化の事例が判断材料。
まずは解決したい課題を明確化して、適切な専門会社に相談する準備はできているだろうか？ai-market.jp/services/manufa…
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Google DeepMindの実験的モデル「DiffusionGemma」は、256トークンをブロックごとに並列生成してローカル推論を最大4倍高速化する。
RTX 5090で700トークン/秒超、H100で1,000超を達成し、26B MoEでも実行時は3.8Bのみを活性化して18GB前後のVRAMに収められるが、出力品質はGemma4より低いため用途を選んで活用する。
forest.watch.impress.co.jp/d…
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Googleがテキスト拡散でブロック並列生成を行うマルチモーダルLLM「DiffusionGemma」を発表し、従来比で最大4倍の高速なテキスト生成を実現した。
総パラ260億・アクティブ40億のMoEで画像・動画入力に対応し、プレースホルダートークンを反復精緻化する拡散手法によりH100で1,000トークン／秒超、RTX 5090で700トークン／秒超を達成しており、速度優先でGemma4より出力品質は下がるとされる。
news.yahoo.co.jp/articles/fa…
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日本はフィジカルAIで危機的局面にあり、戦略的な国家的対応が必要だと示される。
米中で巨額資金や計算資源が先行する中、現場データの強みと産業界・行政の連携を軸に実効的な対策を講じることが求められる。
xtech.nikkei.com/atcl/nxt/ma…
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現場で高度な推論を低コストで実現したい企業へ
DeepSeek-R1は純粋RLで長い思考チェーンを自発的に獲得し、少数の高品質コールドスタート＋多段階RLで可読性も向上。生成したSFTデータを蒸留すると1.5B〜70B級でも数学・コード性能が大幅改善。
導入戦略に蒸留を組み込む価値は高いだろうか？ai-market.jp/technology/deep…
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新モデル「クロード・フェイブル5」はミュトス級の性能で高度なコーディングを高速にこなす。
SWE‑Bench Proで成功率80.3%（GPT5.5は58.6%）を記録し、5千万行のRubyコードを1日で新仕様に変換したと報告されている。
asahi.com/articles/ASV697K46…
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検索結果が膨大で、本当に必要な情報に辿り着けない──企業でよく聞く課題だ。
AI検索は検索意図を理解し、複数ソースを統合・要約して裏付けを示す回答を生成する。PerplexityやSearchGPT、Google AI Overviewはソース提示やマルチモーダル対応で実務効率を高める。
社内データ探索をどこまでAI化するか、まず小さな領域で試してみてはどうか。ai-market.jp/purpose/ai-sear…
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アンソロピックが、一般向けには強力過ぎるとされたAI「クロード・ミュトス」の一般版『クロード・フェイブル5』を公開した。
安全対策と利用制限を設けて公開した一方で、能力は従来公開モデルを上回ると認めている。限定プレビューで約150団体が利用し、合計1万件超の重大な脆弱性が報告されたため、監視と運用ルール整備が課題となっている。
bbc.com/japanese/articles/c1…
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