que buen mundial estamos viendo!

As a result of a US government directive, we are suspending access to Claude Fable 5 for all users. You can continue to use all other Claude models. Here’s what this means for you: Across Claude products, new sessions will run on your selected default model or Opus 4.8, and existing Fable 5 sessions will end with an error. On the Claude Platform, requests to Fable 5 will also return an error. Please update your integrations to other Claude models. We know this is a disruption to your workflows; we appreciate your patience and support.

Que bien están jugando los americanos. Se ve que traen ganas, están enganchados, no están guardando nada al primer tiempo. Así, así queremos ver al tri!

El futbol picante de las inversiones... by @JavierMtzMorodo y sus compas! Los IPOs anuncian la crisis, la FIFA no pone los precios, Anthropic pide... youtu.be/NXsrza9ZoC0?si=cti2… via @YouTube

😂

Claude Fable 5 has been out for a couple of days. Some projects people have already built with it:

all real images i used to use those butterflies a lot in personal projects x.com/sammcallister/status/2…

Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use. Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.

hahahahah

Less than 24 hours ago, Anthropic dropped Claude Fable 5. Minds are blown. And people are already coming up with wild use cases. 10 examples:

How I Wrote Mad Men youtu.be/zF5CrPXMqjQ?si=n0Yp… via @YouTube

celebra tu mugre

During your life, you will meet a lot of people like Raj. It is important that you ignore them.

🔥🔥🔥

nice

nyc

Imagine replacing 90% of your employees with a team of geniuses who have no idea how your company operates. Total chaos. Nothing works. That’s what AI feels like today. The missing piece is extracting all the domain knowledge from people’s heads and providing that as structured context to the models.

El paradigma de ingesta del segundo cerebro de Karpathy, donde tienes una carpeta donde echar tus datos en crudo y que luego un agente procesa y estructura para agregarla a una wiki o segundo cerebro, es un patrón escalable a otras tantas aplicaciones. Yo en mi caso por ejemplo ya tenía creada una aplicación financiera que usaba un sistema similar: mis extractos bancarios, facturas, datos traídos de APIs, modelos de impuestos en pdf... todo en crudo en una carpeta. Con la idea de luego llamar a un agente que trabaje en dar orden y forma a esos datos (una única vez) para procesarlos adecuadamente de cara a que luego lo consuma una aplicación (en este caso en vez de Obsidian, un front-end). Se me antoja como un nuevo tipo de aplicación con un patrón arquitectónico que funciona por poner en su diseño a un agente que cada cierto tiempo sale a pasear para dar orden al caos de la carpeta de datos. No es un script determinista que sepas que va a funcionar siempre igual, con lógicas encorsetadas a formatos concretos, sino que tiene la flexibilidad de comerse y procesar cualquier dato crudo que pongas en la carpeta. Y donde además cualquier dato alimenta al sistema y lo mejora para hacerlo crecer. Además, obviamente los agentes no sólo actúan como procesadores de esa información sino que luego se nutren de todo el sistema para poder hacerle consultas mucho más completas o hacer crecer tu aplicación con cada nuevo dato crudo que se agrega. Estamos empezando a diseñar software alrededor de datos caóticos, confiando en las capacidades de una nueva capa agéntica. El usuario no se adapta al software sino que el software se adapta al caos del usuario. So good

Con la verde bien puesta como siempre 🦅