コンピューターと人間が会話する未来を作っていました | LLM無職←nocall株式会社CTO←明治大学←女装コンカフェ嬢

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Geminiの文字起こしは、音声が30秒以上になるとSRTがずれるので使わない方がいいです 精度・コスパだったらElevenlabs Scribe v2がおすすめ
この歌詞データとめちゃ昔に歌った音源をGLM5.2に渡して、タイポっといてなーん!って寝る前指示出ししてたなんだけど、うーーーん、、、たいみんぐおしいだなん、、、 これはどちらかというとGeminiが問題かなん、、実用にはまだ向かないかなん、、
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GLM 5.2がいいらしいので、サブスク入った
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OpenAIが『AIエージェントを自律的に動かすクラウドプラットフォーム One(オネ)』を買収 どんなスタートアップか調べてみた👇 ◉「AIエージェントが仕事をする実行環境」を作ってる会社 ◉主な製品: 「バックグラウンドエージェント」 ◉ユーザーが指示を出すと、AIエージェントがクラウド上の安全な環境でタスクを継続的に・自律的に実行する(企業版OpenClawに近い) ◉例: プレゼン作成、スプシのチャート分析、バグ修正 ◉Fortune 500企業も実際に使っていて、生産性が4倍になったという声も 最近はVercelもSandboxという同じような機能出してるし、エージェントの実行基盤レイヤーの競争は激しそう
Jun 11
really looking forward to working together!
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ONA(オナ)でした
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ChatGPTが「寄せる」「跳ねる」「詰み」「勝ち筋」を多用しすぎて流石にうざかったので禁止した 将棋の棋士かよ
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来ました…! もちろん申し込みました
いつも「起業の履歴書」を観てくださっているみなさん はじめてのオフ会を開催します! スタートアップが好き、起業に興味がある、 最近気になっているプロダクトの話を誰かとしたい。 そんな方が集まって、ゆるく濃く語り合える場です。 当チャンネルファンのみなさん同士はもちろん、 運営陣とも直接話せる機会にしたいと思っています。 luma.com/e4z17mlu ↑詳細はこちらからご確認ください! 参加登録の締め切り:7月11日 23:59。
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翻訳
SpaceX has just officially unveiled its AI1 satellite, the first generation of its AI satellite. Overall Specs: • 150 kW peak compute payload • 120 kW average compute payload • 70 kW per ton • Compute provider interchangeable Dimensions: • Wingspan: 70 meters • Deployed height: 20 meters Thermal System: • 110 m² deployable liquid radiator • Redundant pumping loops • Integrated micrometeoroid shielding • Deployable liquid radiators Solar Power System: • 150 kW solar array • 250 W/m² • SpaceX-manufactured solar technology from Bastrop, Texas Architecture: • Centralized compute module • Large deployable solar arrays • Deployable liquid-radiator thermal management system • AI-focused compute satellite design ("AI1 satellite") Elon: "The AI satellite is much simpler than a Starlink satellite. The AI satellite is essentially a lot of solar cells, you still need some laser links, but you don't have all of the super complex antennas that you have on a Starlink satellite. The easier one to design for is the AI satellite. It's bigger. A lot of this is technology we've already made with the Starlink V3 satellites."
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自分も仕事でやってるけど、『AIによる動画作成』がこれからめっちゃ伸びそう。動画"生成"ではなくて、動画”作成”ね。 AIがコーディングで動画を作成していく手法が手軽で様になるのでウケる
Claude Fable5に「なんかGoogle I/Oについての動画を作ってよ」と言って指示するだけで作った動画です。 ふーーーーん。。
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Fable、お前あの『トークンバカ喰いOpus』の2倍のトークン使用量ってどうなってんだよ!
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Liquid AIからe2eの会話モデルがリリース
本日、日本語向けの新モデルを2つ公開しました🇯🇵
音声モデル:LFM2.5-Audio-1.5B-JP
言語モデル:LFM2.5-1.2B-JP-202606 LFM2.5-Audio-1.5B-JP は、Liquid AI 初の日本語音声モデルです。 日本語で話しかけると、日本語の音声で応答します。ASR・TTS を別々に組み合わせるのではなく、単一のモデルで完結するエンドツーエンドの音声モデルです。 > 日本語に対応した、このスケールでは初の汎用エンドツーエンド音声モデル > 15億(1.5B)パラメータで、J-Moshi(約77億)を上回る性能 > Qwen2.5-Omni-3B(約55億)にも匹敵する性能 > 追加学習を想定したベースモデル LFM2.5-1.2B-JP-202606 は、最新版の日本語言語モデルです。 前バージョン(LFM2.5-1.2B-JP)はすでに、JMMLU、M-IFEval、GSM8K において Qwen3-1.7B や Llama 3.2 1B を上回っていました。 今回のアップデートでは、日本語データミックスの改善と新しい中間・事後学習により、さらに広範な日本語ベンチマークで 最高性能を達成しています。 どちらのモデルも本日より利用できます。 モデル: 音声: huggingface.co/LiquidAI/LFM2… 言語: huggingface.co/LiquidAI/LFM2… ドキュメント: docs.liquid.ai
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森本🤟 retweeted
本日、日本語向けの新モデルを2つ公開しました🇯🇵
音声モデル:LFM2.5-Audio-1.5B-JP
言語モデル:LFM2.5-1.2B-JP-202606 LFM2.5-Audio-1.5B-JP は、Liquid AI 初の日本語音声モデルです。 日本語で話しかけると、日本語の音声で応答します。ASR・TTS を別々に組み合わせるのではなく、単一のモデルで完結するエンドツーエンドの音声モデルです。 > 日本語に対応した、このスケールでは初の汎用エンドツーエンド音声モデル > 15億(1.5B)パラメータで、J-Moshi(約77億)を上回る性能 > Qwen2.5-Omni-3B(約55億)にも匹敵する性能 > 追加学習を想定したベースモデル LFM2.5-1.2B-JP-202606 は、最新版の日本語言語モデルです。 前バージョン(LFM2.5-1.2B-JP)はすでに、JMMLU、M-IFEval、GSM8K において Qwen3-1.7B や Llama 3.2 1B を上回っていました。 今回のアップデートでは、日本語データミックスの改善と新しい中間・事後学習により、さらに広範な日本語ベンチマークで 最高性能を達成しています。 どちらのモデルも本日より利用できます。 モデル: 音声: huggingface.co/LiquidAI/LFM2… 言語: huggingface.co/LiquidAI/LFM2… ドキュメント: docs.liquid.ai
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ソフトウェアのテスト・品質保証に興味あってAI駆動開発したいエンジニアにおすすめします!
【激募集】 AI駆動開発(Claude Code)で、開発品質をいかに上げていくか...??を考えて実装するポジションのニーズがめちゃくちゃありすぎて、人が足りず探しています!! ・テストコード書くの当たり前でしょ、って人 ・開発チームに溶け込んで、品質をジワジワ変えていきたい ・AIで爆速になる時代、逆に品質で勝ちにいきたい 少しでも興味ある方いたら、DMかコメントください!
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『自転車乗りながらスマートグラスでコーティング』は危なすぎて草
Is this what you mean? ;)
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次のCodex/Claude Codeモーメントが起こるのは金融・会計・財務・経理 理由: - 数学能力の向上 - 売上・利益・株価や検証可能性が高い 証拠: - ChatGPTが金融口座を接続して支出・投資・負債を分析できる機能をリリース - Cloudflare CEOが「測る人(=経理や財務)」をレイオフしたと発言
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ChatGPTに分かりにくい文章を図解してもらうの、めっちゃいいな 『考える脳 考えるコンピューター』を読んでいたんだけど、テキストだけだと頭に入りにくい概念を「図解して」と頼んだら、わかりやすい図まで出してくれて感動した。こういう本の読み方、自分の理解度を高めるために全然アリだな。 ↓入力文書 「柱状構造を簡単に思い描くために、微細な円柱の一つが人間の髪の太さであるとしよう。髪を何千本と用意し、かなり短く、たとえば、小文字のiから点を除いた高さに切る。切った毛、つまり柱をすべてたてて並べ、横をのりづけして、きわめて密集したブラシのようなものをつくる。つぎに、多数の長くて特別に細い髪を一枚の紙のように敷き、新皮質の第一層の軸索を模したものと考え、ブラシ状の短い髪の上にかぶせる。こうしてできた敷物のようなものは、かなり単純化されたモデルだが、新皮質の硬貨ほどの一領域をあらわしている。情報の流れはほとんどが髪の方向、つまり、第一層では水平に、第二層から第六層までは垂直になる。 柱状構造がどう機能するかを論じる前に、あと一つだけ細かな説明を補足しておく。柱状構造の一つを入念に調べると、細胞のシナプスの九〇パーセント以上がその構造の外側とつながっていることがわかる。隣接する柱状構造と結合しているものもあれば、脳の半分も離れた場所と結合しているものもある。」
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> Amazonがトークン消費リーダーボードを閉鎖。トークン使用量を水増しする「トークンマキシマイズ」が横行したため 俺は最初「さすがアマゾン幹部は賢いな!AI使用を全社に強制して教育できるし、トークン水増しするアホとAI拒否派をあぶり出せる神施策!」って時点で見てたんだけど違ったらしい
Sources: Amazon has shut down an internal leaderboard that tracked employees' use of AI tools after workers tried to boost their scores with needless tasks (@rafeuddin_ / Financial Times) (Visit Techmeme dot com for the link and full context!)
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Devinの開発元 @cognition が1,600億円調達。評価額は4兆円over 日本の都庁が「モデル開発に1.1億円出します!」と言ってる横で、アメリカさんの金融のパワー強すぎて笑っちゃう
1/ We’ve raised over $1B at a $26B valuation, led by @Lux_Capital, @generalcatalyst, and @8vc. Our enterprise usage has grown >10x since the start of this year, and our run-rate revenue grew to $492 M. We launched Devin two years ago as the first AI software engineer. Since then, cloud agents have gone from niche to mainstream, and today they are the fastest growing way to create software.
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元OpenAI CTOのMira Muratiが2025年に立ち上げた Thinking Machines Labの新モデル: インタラクションモデル ChatGPTのRealtime APIと何が違う?🤔と思ったから調べてみた - full-duplex(全二重)処理で、聞きながら話すことが可能 - ターンごとのレイテンシ0.40秒。業界標準は1〜2秒 - 入力と出力を交互に行う200msのマイクロターン処理 - 両者が話す中でのリアルタイム同時翻訳 - 能動的にAIが喋りかける → ユーザーが言葉を終えなくても、文脈に応じて自然に介入 →ユーザーのアクションの意図を読み取って話しかける。動画では人間が一切喋らずに変顔でモデルと会話していたw - 時間を認識しており、「4秒ごとに呼吸を思い出させて」と秒数を数えられる - ツールを複数同時に使用し、会話しながら検索したりUIを生成 x.com/i/status/2053938892152…

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