La IA no es solo LLMs y agentes. Eso es la punta del iceberg, la parte que mola y que todos quieren montar ya.
Está bien, es brutal. Pero es consecuencia, no la base.
Decir que sabes IA porque montas agentes es como decir que eres ingeniero de software porque te manejas con Node.
La base es ancha y a veces un peñazo infumable (mates, teoría de la información, IA simbólica, planning, ML clásico, refuerzo, optimización). Luego viene el deep learning, redes, generativos y las modalidades (visión, audio, robótica), donde la IA sale del chat.
Al final, los transformers y LLMs… no hay que meter transformers a todo, ni todo tiene que llevar IA, ni todo necesita un modelo de 10T parámetros. Es algo que he hablado muchas veces con mi amigo Pau, con
@Angel_canal, con
@TheDevilOps y con muchos otros que andan por aquí tapados y saben órdenes de magnitud más que yo.
Esto lo digo porque a veces me llegan DM de chavales que preguntan por dónde tirar. Por mucho que os digan o leáis por ahí, estudiar matemáticas, ciencias de la computación, fundamentos de programación, ingeniería de software, etc., sigue estando 100 % vigente y te da algo clave: CRITERIO. Es aburrido, no te montas la aplicación que en un mes te da 1000 millones de pavos y te deja el cerebro frito. Pero es la manera de dejar de ser “junior” rápido. Y no hace falta ir a la universidad si eres disciplinado y CONSTANTE; está todo online y gratis, o puedes ir a la universidad y usarlo como guía. Está bien.
De lo que no te va a librar nadie es de meterle horas.