AI Researcher & Tech Explorer | Taoist | Retired Venture Capitalist | Formerly GP at @BingVentures, @GaorongVC & @ZhenFund

Joined October 2009
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当你搬新家,没有键盘去登录 Mac mini ⌨️ M5 Stack 的 Cardputer 真能救你一命! 它真的可以充当一个键盘来使用啊😲 PS:如果 Mac mini 不识别鼠标,可以通过有线连接鼠标和主机,就可以识别了。 #MacMini #M5Stack
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离开是为了飞得更高更远💪 👋再见,我深爱着的新加坡✈️
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Augur AI 决策系统每周一更,目前更新到 v8.2.3,我把整个系统升级成了一个会自我学习、可被精细编排的18人投资决策委员会。 这个委员会不再是静态打分,它多了IC-feedback learning loop:每一次真实预测和后续回报都会被记录,反向自动调整18位大师的权重。委员会在用真实市场反馈不断进化。 ⌨️更进一步的是编排能力的全面开放: 🔹Debate Mode:多位大师按顺序辩论,暴露分歧与共识路径 🔹Master Duel:2-5位大师并排对比,同一标的下的不同流派碰撞 🔹Portfolio Optimizer:Markowitz均值-方差模型 高效前沿可视化,直接给出最优配置曲线 🔹Rules Engine:自定义规则触发 Telegram / Slack / WeChat / Lark 实时推送 🔹MCP 7工具暴露:augur_analyze、augur_consensus、augur_debate、augur_create_persona 等可被 OpenClaw、Hermes、Claude 逐个调用 🔹独立人格调用:augur analyze NVDA --persona duan_yongping 直接跑单一大师 🔹AI Chat 实时数据卡片:11位大师在线对话,60秒刷新行情与共识 🔹Dashboard 扩展到17页:Bloomberg × JRPG HD-2D 风格,包含历史回测、IC排名、持仓优化、辩论记录等。 ✅从“让巴菲特帮我看一只股票”,进化到“拥有一个会自我进化、支持精细编排的投资Agent子系统”,再到“可以无缝插入我私人Agent军团”的生产级节点。 💻实际使用(v8.2.3): # 启动MCP Server(让你的OpenClaw/Hermes直接调用) .venv/bin/augur mcp-server # 单一大师深度分析 augur analyze NVDA --persona li_lu # 委员会共识 Kelly仓位 augur consensus AAPL # 启动17页专业仪表盘 python3 -m dashboard.app 测试已超过1000 个用例,线程安全、数据清洗、置信度归一化都做了硬化处理。 你最想在系统中加入哪些功能或者知名投资人?或者先分析哪只股票?评论区告诉我,我挑几个实际跑一跑,把输出和过程分享出来。 👉Github:github.com/BruceLanLan/augur MIT 开源,Docker 一键部署也已支持。
之前我把巴菲特老爷子变成了私人分析师后,觉得一个人还是不够稳。于是我又陆续把:段永平 @RayDalio @CathieDWood @BTCdayu @aleabitoreddit @leopoldasch 等一共18位顶级投资人全部塞了进来。 现在我有了一个完整的私人投资决策委员会。 这个委员会的工作方式是: 🔹 18位大师独立分析:每位大师带着完整投资哲学,同时对同一标的进行0-10结构化评分和分析; 🔹 加权共识 多空辩论:自动生成 BULLISH/NEUTRAL/BEARISH 信号及置信度; 🔹 动态 Kelly 仓位建议:基于共识强度给出最优仓位区间; 🔹 Bloomberg 风格仪表盘:9个专业页面,支持实时数据、持仓管理、历史回测、风险矩阵; 🔹 MCP 原生支持:可把每位大师单独拆出来,注册到自己的 Hermes Agent / OpenClaw 或任何自定义 Agent 工作流以及 Claude / Codex 等 CLI 中; 🔹 无代码自定义:通过 YAML 随时新增或修改投资人格,即时生效 普通人也能拥有一个机构级、多流派交叉验证的投资智囊团了。 👉 项目已开源:github.com/BruceLanLan/augur 💻使用方式: 🔹命令行一键分析:augur analyze NVDA / augur consensus AAPL 🔹启动专业仪表盘:python3 -m dashboard.app 🔹MCP 接入:.venv/bin/augur mcp-server(直接塞进你的私人 Agent 军团) ✅项目还在持续迭代中,我会把我过去10年做 VC 和投资的经验持续沉淀进去,后续会持续迭代以及再出更详细的拆解和实际案例。 希望大家喜欢,如果有什么反馈随时在评论区告诉我,谢谢🙏 #AIAgent #OpenClaw #HermesAgent
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很多人把 2026 年的 AI 基建狂潮,看成一次线性的产业升级。但我更愿意把它和 2000 年的 Dot-com 泡沫放在一起看。 不是因为 AI 是泡沫,也不是因为半导体一定会重演崩盘。 ⚠️真正值得警惕的是: 当终端需求被高估时,错误预期会沿着产业链逐级放大,最后在最上游变成灾难性的库存、产能和估值杀戮。 这就是牛鞭效应。 2000 年电信泡沫里,终端运营商的流量增长预期,被资本开支放大成设备订单,再被进一步放大成芯片、晶圆、半导体设备的产能扩张。 📉结果是什么? 🔹半导体指数指数从 1362 跌到 209,跌幅 -84.6% 🔹2001 年全球半导体销售额同比下滑 -32% 🔹Intel EPS 同比下滑 -94% 🔹TSMC 产能利用率从 107% 掉到 41% 🔹Applied Materials FY2002 营收下滑 -51% 真正受伤最重的,反而不是最靠近用户的终端,而是那些看起来“最硬核”、最稀缺、最上游的环节。因为上游吃的是需求预期,不是真实需求。 🆙这也是我现在看 AI 产业链最关注的问题: AI 基建当然是真趋势,GPU、光模块、HBM、先进封装、液冷、电力、数据中心,也都是真需求。 ⏰但投资上不能只看“需求很大”,还要看: 🔹需求是不是被线性外推了? 🔹订单里有没有幽灵订单、重复建设、抢产能行为? 🔹上游公司的估值,是否已经隐含了永远满产、永远缺货、永远高毛利? 🔹如果终端 ROI 兑现慢于预期,谁的库存和产能弹性最大? 我不认为这轮 AI 会简单复制 2000 年。 这轮 AI 的规模更大、集中度更高,巨头现金流也更强,真实应用落地速度可能比当年互联网更快。 但风险同源:当一个产业叙事从“技术革命”走向“资本开支竞赛”,周期就已经开始了。 AI 不是不能投,半导体也不是不能买;但越是处在产业链上游,越要警惕周期弹性。 真正的风险,不是指数某一天跌了多少。而是你以为自己买的是长期稀缺资产,结果买到的是周期顶部的库存和产能。 #美股 #NVDA #AI
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我应该算 Hermes Web UI / Hermes Studio 最早一批用户。一开始我对它的理解还比较简单:一个给 Hermes Agent 用的 Web UI。 但最近再看,感觉它已经越来越不像一个“聊天界面”,而更像一个真正的 AI 工作台。 它现在比较打动我的几个点: 🔹不只是 Web UI,也有 Desktop App 这点很关键。Agent 工具如果只停留在命令行,其实门槛还是高;但如果做成桌面工作台,普通用户和重度用户之间的鸿沟会小很多。 🔹接近 CLI 工作协作软件的体验 你可以管理不同 session、不同 profile、不同模型,也能看 usage / cost,配置 channel,跑 scheduled jobs,浏览 skills 和 memory。 这不是单纯“和 AI 聊天”,而是在搭一个可以长期运行、长期协作、长期沉淀上下文的 Agent workspace。 🔹多设备、多入口、多渠道 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、微信、飞书、企微这些入口都能统一配置,再加上 Desktop / Web / LAN 设备接入,Hermes 开始有点像一个跨设备的个人 Agent 中枢。 🔹对模型和中转的支持更实用 现在 AI 工具最大的问题不是缺模型,而是模型、账号、API、中转、使用成本、上下文管理太碎了。Hermes Studio 的价值就在于把这些东西收敛到一个统一控制台里。 ✅我现在越来越觉得,未来真正高频的 Agent 产品,不一定是一个“更聪明的聊天框”,而是一个可以连接模型、工具、设备、文件、任务和协作入口的操作系统级界面。 Hermes Studio 正在往这个方向走。 🫂适合以下人群进行体验: 🔹重度 AI / Agent 用户 🔹经常在 CLI、Claude Code、Codex、DeepSeek、OpenRouter 之间切换 🔹想把不同模型和工作流统一起来 🔹想让 Agent 不只是聊天,而是真的进入日常工作流 那么 Hermes Web UI / Hermes Studio 值得试一下,特别是 Desktop App 出来后,整体的体验又更上一层楼了。 👉官网:hermes-studio.ai #HermesAgent #ClaudeCode #Codex
Hermes studio 版本 0.6.11 新功能, 通过于 Hermes agent 对话的方式控制你局域网内所有配对过的电子设备。 以下是视频演示,控制 win/mac/Android 你可以让他们分工合作,比如打开一个YouTube, 一个打开 google ,一个打开 微信
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最近我的 AI 工作流又进化了一步:一个 Codex,串起 Claude Code 和 DeepSeek。 Codex 不只是一个 Coding agent,更像是一个 AI 终端控制台。你可以在 Codex 的 terminal 里同时调起: 🔹Claude Code:负责复杂任务、深度推理、代码审查; 🔹DeepSeek:负责快速生成、方案补全、并行验证; 🔹Codex 自己:负责统一入口、上下文共享、任务分发和结果汇聚; 这就从“选一个模型干活”,变成了:一个终端,多颗最强大脑。 ✅未来 AI Coding 的关键,可能不是谁单模型最强,而是谁能把不同模型、不同工具、不同 agent 串成一个稳定的工作流。 #Codex #ClaudeCode #deepseek
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报名 @Bitget_AI 黑客松,打算在「美股 AI 交易」赛道做一个真正能自主决策的 Trading Agent。 🔹为什么选这个方向? 因为交易这件事的本质,就是感知、判断、执行。AI 比人快,也比人冷静。但目前大多数交易 Agent 有一个致命缺陷:缺了感知层,只能机械执行预设规则。它们是瞎子拿着枪。 🔹我之前开源了一个项目 Augur:是一个 18 位投资大师 Persona 的 Agent 共识系统。巴菲特、索罗斯、达利欧等,这些 Agent 分身会对同一标的辩论,给出加权信号和凯利仓位建议。它解决了"判断"的问题,但还没有接上"感知"和"执行"。 👉Github:github.com/BruceLanLan/augur ✅Bitget Agent Hub 的 5 个感知 Skill 刚好补上这块: 🔸宏观分析 → Fed 政策、BTC vs 美元/纳指/黄金 🔸情绪感知 → 恐贪指数、多空比、资金费率 🔸技术指标 → 23 个指标,6 大类 🔸链上数据 → ETF 流入、巨鲸动向、DeFi TVL 🔸新闻聚合 → 实时简报、关键词追踪 我的计划是把 Augur 的共识决策层接上 Agent Hub 的感知模块和 58 个交易 API,让 Agent 不只是机械执行,而是能根据实时市场情绪和宏观异动做出动态调整:在美股代币化资产上跑起来。 🔹队伍名称:Augur;这个比赛门槛比想象中低:数据基建和 API 都帮你备好了,一行命令接入 MCP Server,美股代币化资产也支持。提交 demo 就有参与奖,报名还送阿里通义千问免费 API 额度,不用非得拿名次。 ✨我相信,未来的交易 Agent 不只是执行工具,而是决策助手。它应该能看懂市场,能动态反应,而不是只会机械下单。 🔹报名截止 6 月 14 日:bitget.com/zh-CN/campaigns/d… #BitgetHackathon
Ever thought about joining a Hackathon without any coding? Just describe your idea in natural language Bitget AI will turn it into a strategy and bring it live That’s the vibe of Bitget Hackathon S1 $50,000 USDT in prizes Register now:bitget.com/campaigns/d8a2a61…
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$HON → HONA 分拆倒计时25天。 🔹Honeywell 将于2026-06-29完成自动化/航空航天拆分,航空航天将以HONA登陆纳斯达克。
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以后,zz、宏观、经济、预测、玄学相关的内容,我都放订阅里面了。 也欢迎大家问问题,我会通过订阅给大家回复。 x.com/BruceBlue/creator-subs…

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