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Nuestro sitio web / portafolio oficial: thomylesta17.github.io/byteo…

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¡Brutal biblioteca para Drag & Drop en JavaScript! ✓ Funciona en React, Vue, Angular y Svelte ✓ Usada por Trello, Jira y Confluence ✓ Compatible con móviles ✓ Ocupa sólo 4.7KB → npm install @atlaskit/pragmatic-drag-and-drop
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Si eres Programador Web y usas IA... ¡Instala esto! Agent Skills de Addy Osmani (de Google) para: ✓ Rendimiento Web ✓ Mejores prácticas ✓ Accesibilidad ✓ SEO Para React, Vue, Angular, Astro o lo que uses. $ npx add-skill addyosmani/web-quality-skills
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¿Sabías esto de HTML? Usando el atributo `start` en los elementos `ol`, puedes empezar la numeración desde donde quieras:
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El paradigma de ingesta del segundo cerebro de Karpathy, donde tienes una carpeta donde echar tus datos en crudo y que luego un agente procesa y estructura para agregarla a una wiki o segundo cerebro, es un patrón escalable a otras tantas aplicaciones. Yo en mi caso por ejemplo ya tenía creada una aplicación financiera que usaba un sistema similar: mis extractos bancarios, facturas, datos traídos de APIs, modelos de impuestos en pdf... todo en crudo en una carpeta. Con la idea de luego llamar a un agente que trabaje en dar orden y forma a esos datos (una única vez) para procesarlos adecuadamente de cara a que luego lo consuma una aplicación (en este caso en vez de Obsidian, un front-end). Se me antoja como un nuevo tipo de aplicación con un patrón arquitectónico que funciona por poner en su diseño a un agente que cada cierto tiempo sale a pasear para dar orden al caos de la carpeta de datos. No es un script determinista que sepas que va a funcionar siempre igual, con lógicas encorsetadas a formatos concretos, sino que tiene la flexibilidad de comerse y procesar cualquier dato crudo que pongas en la carpeta. Y donde además cualquier dato alimenta al sistema y lo mejora para hacerlo crecer. Además, obviamente los agentes no sólo actúan como procesadores de esa información sino que luego se nutren de todo el sistema para poder hacerle consultas mucho más completas o hacer crecer tu aplicación con cada nuevo dato crudo que se agrega. Estamos empezando a diseñar software alrededor de datos caóticos, confiando en las capacidades de una nueva capa agéntica. El usuario no se adapta al software sino que el software se adapta al caos del usuario. So good
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Domina los comandos esenciales de Linux en la terminal con lecciones interactivas Practica pwd, ls, cd, cat, grep, chmod, pipes y mucho más con 6 lecciones progresivas. Es gratuito: → devops-daily.com/games/linux…
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Crea animaciones de texto con esta skill de IA. Sube el nivel del diseño de tu web o app en segundos. ✓ Compatible con Remotion, Motion, GSAP... ✓ Timings, curvas y efectos Instalación: npx skills add pixel-point/animate-text --skill animate-text
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Un proyectazo está en camino... @ByteonArg
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🔥 ¡NUEVO VIDEO EN EL LAB! 🔥 OpenAI actualizó esta semana sus modelos de voz y POR FIN! podéis usarlo con el truco que os presento en este vídeo con los modelos de GPT 5.5 Os dejo el link a continuación!
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FILE SYSTEMS
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MASTER PYTHON & DATA SCIENCE PYTHON AI DATA SCIENCE MASTER TREE │ ├── 1. Python Fundamentals │ ├── Variables & Data Types │ ├── Operators │ ├── Conditional Statements │ ├── Loops (for / while) │ ├── Functions │ ├── Modules & Packages │ └── OOP (Classes, Objects, Inheritance) │ ├── 2. Python for Data Science │ ├── NumPy (Arrays, Operations) │ ├── Pandas (DataFrames) │ ├── Data Cleaning │ ├── Data Transformation │ └── File Handling (CSV, JSON, Excel) │ ├── 3. Mathematics for AI/ML │ ├── Linear Algebra │ ├── Probability │ ├── Statistics │ ├── Calculus Basics │ └── Optimization Concepts │ ├── 4. Data Visualization │ ├── Matplotlib │ ├── Seaborn │ ├── Plotly │ ├── Dashboards │ └── Storytelling with Data │ ├── 5. Databases │ ├── MySQL │ │ ├── CRUD Operations │ │ ├── Joins │ │ └── Indexing │ ├── MongoDB │ │ ├── Collections & Documents │ │ ├── Aggregation │ │ └── Indexing │ └── SQL vs NoSQL │ ├── 6. Artificial Intelligence (AI) │ ├── What is AI │ ├── Types of AI │ ├── Search Algorithms │ ├── Knowledge Representation │ └── AI Applications │ ├── 7. Machine Learning (ML) │ ├── Supervised Learning │ │ ├── Regression │ │ └── Classification │ ├── Unsupervised Learning │ │ ├── Clustering │ │ └── Dimensionality Reduction │ ├── Model Evaluation │ └── Feature Engineering │ ├── 8. Deep Learning │ ├── Neural Networks │ ├── Activation Functions │ ├── CNN (Computer Vision) │ ├── RNN / LSTM │ └── Transformers │ ├── 9. Natural Language Processing (NLP) │ ├── Text Preprocessing │ ├── Tokenization │ ├── TF-IDF │ ├── Word Embeddings │ └── Sentiment Analysis │ ├── 10. Generative AI & RAG │ ├── Large Language Models (LLMs) │ ├── Prompt Engineering │ ├── Embeddings │ ├── Vector Databases │ ├── Retrieval-Augmented Generation (RAG) │ └── AI Agents │ ├── 11. Model Deployment │ ├── Flask / FastAPI │ ├── REST APIs │ ├── Docker │ └── CI/CD for ML │ ├── 12. Cloud (AWS & Azure) │ ├── AWS Basics │ │ ├── EC2 │ │ ├── S3 │ │ └── Lambda │ ├── Azure Basics │ │ ├── Virtual Machines │ │ ├── Blob Storage │ │ └── Azure ML │ └── Deployment on Cloud │ ├── 13. MLOps │ ├── Model Versioning │ ├── Monitoring │ ├── Pipelines │ └── Automation │ ├── 14. Real-World Projects │ ├── Recommendation System │ ├── Chatbot (LLM-based) │ ├── Image Classification │ ├── Fraud Detection │ └── Resume Analyzer │ └── 15. Career Path ├── Data Analyst ├── Data Scientist ├── ML Engineer ├── AI Engineer └── GenAI Engineer
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VLAN Configuration
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Byteon Argentina les desea un muy feliz día a todos los trabajadores y trabajadoras!! #diadeltrabajador
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Most entry-level cybersecurity jobs ask for @Splunk experience. Start building them with 8 free, self‑paced Splunk courses, covering SOC basics through threat hunting—and aligned to the Splunk Certified Cybersecurity Defense Analyst cert. ➡️ cs.co/6011B6fzx5
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Nueva funcionalidad Claude Design para hacer diseños con Claude usando como inputs tus manuales de estilo, referencias, etc! Justo muy parecido a una funcionalidad que me implementé la semana pasada para hacerme animaciones. Si tengo tiempo os la enseño la próxima semana.
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Introducing Claude Design by Anthropic Labs: make prototypes, slides, and one-pagers by talking to Claude. Powered by Claude Opus 4.7, our most capable vision model. Available in research preview on the Pro, Max, Team, and Enterprise plans, rolling out throughout the day.
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For anyone learning or studying right now: progress beats perfection. Show up consistently, keep stacking days, and trust that momentum will carry you forward. Don’t give up, you've got this! 🌱
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5 tips básicos que todo principiante en .NET Core debería conocer 💡 Si estás empezando con .NET Core y Entity Framework, estos consejos te van a ayudar a evitar los errores más comunes y a que tus aplicaciones sean mucho más rápidas desde el principio. #Software #Tips
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