勇人君の思いを詰め込みました。 安達勇人「FAN☆FARE」MV youtu.be/ie3rglzhIzg?si=lAPV… @YouTubeより

kimi-2.7-codeをMacのローカルで少しだけテストしてみたんだけど、ローカルもついにここまで来たかって感じがした。

If you are working with Apple Core AI, you have to follow @JackdeS11 and his Hugging Face: huggingface.co/mlboydaisuke He is converting a ton of models! I'm playing right now with CoreAILanguageModel and some of them! Thanks for your work 🙏

新しいAIどんどん開発してもらって、使い方、使い道を発明する方がいいな。

独裁国家と変わらんじゃん

Seedance 2.1 mini の噂は本当なのか？？

The best pro of macOS 27 is that it brings to Apple Software the same quality of Apple Hardware. This was not the case for macOS 26. Ecosystem is ready to fly!

Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use. Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.

Makin ke sini gue makin paham kenapa banyak developer mulai pindah ke local AI. 👀 Bukan karena ChatGPT atau Claude jelek. Tapi karena capek nyewa "otak" tiap bulan. 😅 Sekarang kombinasi Gemma 4 Ollama Hermes udah cukup buat bikin agent yang bisa coding, riset, nulis, sampai bantu automasi workflow langsung dari laptop sendiri. ✔️ Nggak ada tagihan API yang bikin deg-degan ✔️ Nggak tergantung cloud ✔️ Data tetap di mesin sendiri ✔️ Bisa jalan kapan aja Yang menarik, beberapa bulan lalu setup begini cuma buat orang yang punya server mahal. Sekarang? Banyak yang bisa jalan di hardware yang udah mereka punya. Rasanya kita mulai masuk ke era di mana punya AI sendiri bakal jadi hal yang normal. Sama kayak dulu orang mulai pindah dari sewa server ke punya server sendiri. Dan jujur aja, gue rasa bakal makin banyak tim yang mulai ngelirik jalur ini dalam beberapa bulan ke depan. 🔥🤖

MacのAI環境はMacらしい方向性に進んでいますね。 私が普段フロンティアモデルでやっていることがローカルで初心者でも簡単にできるようになる。 個人的にはWindowsもこのような進化を遂げて欲しいが、OSが独特すぎて難しいんだよな。結局WSL使うことになるなら最初からLinuxでいいじゃんってなる。

試したいが欲しいわけではない。

すごい👍良い仕事してくれてありがたい。

1つのGPUカードでも推論であればローカルでもいい感じで動作するモデルも出揃ってきた。もちろんフロンティアモデルとは比較にならないんだけど、企業のニッチな目的をこなす用途であれば追加学習などで専門モデルに仕上げてオンプレミスで一定の処理は可能になってきていますね。

AIを使ったシステム開発いわゆるバイブコーディングも昨年と比較すると、コードのコンフリクトも意図しない変更なども格段に無くなった。 今度はWebシステムのバックエンドにAIエージェントを構えさせ、構築したシステムの裏側でシステムの管理人として常駐させることをテストしているが、これがなかなか良いアプローチで、決まっている型の中でエージェントがそのシステムの専門家として活躍してくれる。 Webアプリの使用者は使い方わからなくても自然言語でそのアプリでできることはエージェントが行ってくれる。 アイディア次第で思いつくものは何んでも可能になる時代ですね。素晴らしい。

Claude codeの制限きてからそのプロジェクトをcodexで開発続けてるけど気がついたら2週間ずっとcodex使ってたわ。 3つのプロジェクトパラレルで開発してるが、なぜか全く制限までいかずで嬉しいね。

ChatGPTが「全面リニューアル」か。時期は数週間以内 gizmodo.jp/article/chatgpt_r…

おもろそうなのでた

本日、日本語向けの新モデルを2つ公開しました🇯🇵
音声モデル：LFM2.5-Audio-1.5B-JP
言語モデル：LFM2.5-1.2B-JP-202606 LFM2.5-Audio-1.5B-JP は、Liquid AI 初の日本語音声モデルです。 日本語で話しかけると、日本語の音声で応答します。ASR・TTS を別々に組み合わせるのではなく、単一のモデルで完結するエンドツーエンドの音声モデルです。 > 日本語に対応した、このスケールでは初の汎用エンドツーエンド音声モデル > 15億（1.5B）パラメータで、J-Moshi（約77億）を上回る性能 > Qwen2.5-Omni-3B（約55億）にも匹敵する性能 > 追加学習を想定したベースモデル LFM2.5-1.2B-JP-202606 は、最新版の日本語言語モデルです。 前バージョン（LFM2.5-1.2B-JP）はすでに、JMMLU、M-IFEval、GSM8K において Qwen3-1.7B や Llama 3.2 1B を上回っていました。 今回のアップデートでは、日本語データミックスの改善と新しい中間・事後学習により、さらに広範な日本語ベンチマークで 最高性能を達成しています。 どちらのモデルも本日より利用できます。 モデル: 音声: huggingface.co/LiquidAI/LFM2… 言語: huggingface.co/LiquidAI/LFM2… ドキュメント: docs.liquid.ai

Unlock local, agentic workflows with Gemma 4 12B and Google AI Edge, directly on your laptop. Experience 100% on-device AI: • Generate code in AI Edge Gallery (new to Mac) • Dictate and edit text via AI Edge Eloquent (new to Mac) • Serve Gemma 4 12B locally with LiteRT-LM Dive in: goo.gle/4uQlVfq

🚀 Gemma 4 12B is here! We partnered with @GoogleDeepMind to bring and optimize their new dense and unifed multimodal model for Apple Silicon. ◈ 12B dense · 256K context ◈ Thinking mode (built-in reasoning) ◈ Vision: dynamic res, OCR, UI charts ◈ Native audio: ASR speech translation ◈ Function calling for agents ◈ Text image audio, interleaved Runs local. Get started now ⚡ > uv pip install -U mlx-vlm github.com/Blaizzy/mlx-vlm

ローカルエージェントの時代になるね