Product Designer ｜ Independent Developer｜Figma Cloudy/Fluted Glass 插件作者｜
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Jun 4
最近老板找我one one。说最近需求比较多，设计团队都挺累的。他说他知道大家都加班到挺晚的，问我晚上都加班到几点…我说我大部分加班不是在晚上，因为我不午休，最近中午都没空去上英文课…主要加班在中午（🤣没好意思说，晚上我在打游戏哈哈…）
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May 14
chromatic magnetism/displacement™
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May 2
2D animations are booming right now
It's the most efficient way to launch your product or showcase a new feature
A few works we did recently:
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Apr 22
好文章。
Nielsen 提出了三大 UI 范式（批处理 → 命令式交互 → 意图驱动），梳理了六十年界面演进的脉络，然后指出混合界面（Hybrid UI）是未来：
- GUI 的可见性不可替代：点击、拖拽、直观反馈，这些是纯对话式 AI 做不到的。
- 混合界面弥合用户能力鸿沟 ：不会描述时可以点，不想逐步操作时可以说，真正实现普惠可用性。
未来最好的产品，是让用户在“说”和“点”之间能做到无缝切换的系统。
UI 的春天来了。就是好难。市面能做到混合界面体验良好的产品，还没怎么见到。
60年来首次范式转移，AI改变的不只是能力
你有没有想过，从命令行到图形界面，计算机和人的交互方式其实60年没有本质变化？点点点、输入输入，本质上还是在告诉机器"做什么"。
Nielsen的这篇文章戳中了一个关键点：AI代表的第三个UI范式，根本上反转了控制权。你不再需要拆解步骤去命令机器执行，而是直接告诉它你想要什么结果。从"how"到"what"，看似简单的转变，其实是交互设计60年来最大的转折。
但这里有个现实的问题。Nielsen观察到大约50%的人其实说不清自己真正需要什么。所以AI系统的竞争力，逐渐演变成了能否"猜对"用户的隐性意图——不仅仅听你说了什么，还要理解你想要什么。这也解释了为什么目前的混合式界面（既保留点击交互，又加入意图识别）成了现阶段的最优方案。
我在做设计时，越来越觉得这个洞察很实用。好的AI产品设计，要在两个范式之间找到平衡：让意图表达更自然，但不放弃用户对过程的可见性和掌控感。这可能是未来AI界面设计的核心竞争力所在。
原文链接：jakobnielsenphd.substack.com…
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Introducing Claude Design by Anthropic Labs: make prototypes, slides, and one-pagers by talking to Claude.
Powered by Claude Opus 4.7, our most capable vision model. Available in research preview on the Pro, Max, Team, and Enterprise plans, rolling out throughout the day.
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Apr 16
110 animated React UI components
github.com/DavidHDev/react-b…
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Apr 16
最近发现，擅长“打组 自动布局”的设计师，会2头通吃。Vibe Coding ：设计稿转代码还原度极高，基本是断崖式领先其他人。
Harness 自动工作流：需要一个理性的框架设计告诉Ai边界在哪里（人话：能不能先把全局对齐做好）它的本质就是自动布局，别小看这个，大部分初级中级设计师连最起码的对齐都做不好
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Apr 16
好家伙终于来了
Apr 15
The Gemini app is now on Mac.
With this new desktop app, you can access Gemini from any screen with Option Space and share your window to get answers based on the documents, code, or data you're working on.
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Apr 15
Product Designer ：设计执行者，作图； Design Reviewer：打分者，校对需求/设计规范/给设计稿打分；Director：最终评审拍板
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Apr 13
Anthropic CEO Dario Amodei把所有程序员和独立开发者的终局和心里模糊的不安都说透了：未来只有5%的人能真正留在牌桌上。
他平静但无比坚定，说最先被商品化的，是写代码这件事，
再往后，软件工程里从需求分析、架构设计到测试部署的大部分常规流程，也会被逐步接管。
最后能真正留在牌桌上的，只有大约5%的人。
以后拼的再也不是谁写的语法更标准，谁背的API更多，而是系统思维。
你能不能把一堆零散的AI能力，编排成一个稳定可靠的系统。
能不能给AI设边界、管长期记忆、控边缘推理。
能不能驾驭AI，而不是被AI替代。
Amodei反复强调，这不是什么遥远的未来，这就是正在发生的事。
看完真的感慨万千，也许AI根本不是要消灭所有开发者，它只是在重新定义开发者的价值。
过去的价值在告诉机器怎么做，未来的价值在告诉系统要做什么。
过去你是写代码的人，未来你是设计和掌控整个智能系统的人。
未来的编程不会再是是写给机器，更多是写给系统的。
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Apr 14
很好，那我先把我自己项目自动化搭起来🤣
Apr 14
好家伙，老板又让开始搞 harness 来循环生成UI设计
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生化危机女主角 Milla Jovovich 刚在 GitHub 开源了一个 AI 记忆系统，在行业标准 benchmark 上拿了有史以来第一个满分
没错，就是那个爱丽丝🤯
她用 AI 对话几个月后，积累了大量的决策和思考结果全丢了，她觉得现有的记忆系统让 AI 决定什么值得记，不是她想要的
于是她和朋友用 Claude Code 花几个月做了 MemPalace，借鉴古希腊记忆宫殿术，把记忆组织成可导航的空间结构
结果行业 benchmark 首个满分，MIT开源，纯本地运行
一个好莱坞演员做出了超过所有 AI 公司 memory 产品的东西
真是充满想象力的时代
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