¿A qué rol estás apuntando ahora mismo? 👀 Software Engineer, DevOps, Seguridad, AI Engineer o tiene otro por allí que les llama más la atención ?

🚨 ¡Esto es una locura en el mundo open source! 🔥 La Alcaldía de Río de Janeiro (a través de su empresa municipal de informática IplanRIO) acaba de lanzar un modelo llamado Rio 3.5 Open 397B Un modelo de 397 mil millones de parámetros (MoE) basado en Qwen 3.5, con licencia MIT totalmente abierta, que supera a su base y compite con los mejores frontier en tareas de programación y coding agentic. ¡Un municipio brasileño soltando un monstruo de 397B que está rompiendo benchmarks! 🇧🇷 huggingface.co/prefeitura-ri…

Antes le preguntabas a un junior qué stack usaba y te decía “HTML, CSS y JavaScript”. Básico, pero algo sabía. Hoy le preguntas lo mismo y te dice “backend Codex, frontend Claude Code”.

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A Meta é uma empresa gigantesca que não consegue fazer um app de PC para o WhatsApp, mas promete que consegue fazer uma IA fodona. Acredita quem quer.

Despertar y ver qué ya no puedes usar Claude Fable

Para aquellos que quieren ver qué tan subvencionado estás por las empresas de IA: Ejecuta: npx devrage cost Te muestra el costo real de tus sesiones con Claude, Cursor, etc. Hay devs con $10k–$13k en días 😂 ¿Cuánto te subsidian a ti? 👀

Viendo estas métricas de este modelo nuevo de Kimi 2.7 Code 🔥 → 21.8% en Kimi Code Bench v2 → 31.5% en MLS Bench Lite → 11% en Program Bench Lo más interesante es que gasta un 30% menos de tokens en el razonamiento y viene con 6x High-Speed Mode, por lo que si era rápido antes ahora seria impresionante Esto va a pegar fuerte en agentes y suscripciones baratas. Voy a empezar a probarlo 👀

💻 🕳️ Dev cria um buraco negro que cresce lentamente na tela conforme o usuário trabalha, obrigando-o a fazer pausas durante o serviço.

Veo a muchos buscando cursos de modelos de IA, pero la verdad: con los modelos cerrados no hay mucho que puedas hacer. Le pasas más contexto, mejoras prompts, hasta ahí. Por otro lado, si quieres mejorar con el uso de modelos inteligentes y crear cosas, aprende estos temas: - Metodologías como spec-driven development, para planificar y dividir proyectos que el agente pueda ejecutar bien - Construir tu propio harness: contexto, hooks, skills, loops. Son las herramientas que todo el mundo está creando y/o usando ahorita - Instalar y personalizar modelos abiertos: fine-tuning, cuantización, inferencia local con vLLM, Ollama, etc. Si aprendes esto, dominas gran parte de la IA práctica actual. Y va mucho más allá de solo hablar de modelos inteligentes

Yo aceptando el plan que me propone la IA

A este punto todos sabiamos que las suscripciones no eran rentables para OpenAI y Anthropic, pero ¿qué tanto? Bueno, resulta que están subsidiadas de forma absurda. Una emrpesa llamada SemiAnalysis ha estado pagando los planes caros de IA de GPT y Claude, y los usó a full con tareas intensivas de coding. Lo que descubrieron es que: - Claude Max 20x ($200/mes) → da un valor equivalente a ~$8,000 en API - ChatGPT Pro 20x ($200/mes) → da un valor equivalente a ~$14,000 en API O sea… te están dando entre 40x y 70x más valor del que pagas. Veamos hasta cuando podremos seguir usando este tipo de planes

¿Cómo cambió la conversación dev con la IA? Antes hablábamos de lenguajes, ahora de LLMs. Antes de frameworks, ahora de agentes. Se mencionaban APIs, ahora queremos CLIs. Y si antes todos querían lanzar un SaaS, ahora todos quieren su RAG. Nada desapareció. Solo cambió de qué hablamos. Y eso dice mucho de hacia dónde vamos.

Hasta los loops ya han cambiado