Autonomous Quantum Experiment Orchestration:Quantum Hardware Control and Quantum-Inspired HPC Integration Description This paper proposes AGI-Quantum Orchestrator v8.2.0 (AGI-QO), an execution platform that integrates autonomous control of real quantum hardware (qubit selection, noise-aware planning, experiment-sequence generation, and result assimilation) with classical-side inference and candidate generation powered by quantum-inspired high-performance computing (QI-Attn/DSBQT). The goal of AGI-QO is to make an engineering-feasible closed loop in which an AGI plans, executes, assimilates, and re-plans quantum experiments under the constraints of real devices (noise, calibration drift, cost, and queueing). The contributions of this paper are fourfold: (i) an operational design that integrates Qubit Selector and Aurora-DD (dynamical decoupling) into experiment pipelines such as VQE/QAOA, and enables evaluation via Mode A/B (without/with compensation); (ii) a Tri-Physical Layer (Storage/Transfer/Execution) that abstracts quantum resources and makes execution frequency, retries, and cost manageable; (iii) an auditable DM/EM separation and Event Sourcing-based logging that balances self-improvement with operational safety; and (iv) a quantum-inspired HPC module (QI-Attn extended by DS-BQT) that performs candidate generation, interpretation, and uncertainty diagnosis using a dual spacetime representation (facts vs. hypotheses). Additionally, we clarify the relationship between this paper and the companion AGI-QO v8.2.1 Design Document, which provides implementation details, technical constraint resolutions, and exploratory extensions. Experimental results are out of scope; instead, we provide a reproducible evaluation plan and a logging specification intended as a reference for subsequent empirical studies Technical info (English) A companion design document and extended architectural discussion are published on Zenn. zenn.dev/hicouncil/books/4bb…

現在の量子コンピュータ開発の主流ロードマップは、量子誤り訂正の効率化を中心に進められています。しかし、本当に深刻な問題は、誤り訂正とは独立した次元（dimension）の課題です。 この課題は、回路深さの増加に伴う1量子ビットあたりの脱分極（depolarization）の累積という物理現象に起因します。その結果、量子デバイスから得られる有用な相関信号がほぼ抽出できなくなる「コヒーレンスウォール」と呼ばれる現象が発生します。 したがって、2030〜2035年頃に想定される早期のフォールトトレラント量子コンピューティング（early FTQC）で論理量子ビット化が実現した後も、量子化学のように回路深さが大きい応用分野では、同様の壁が現れるリスクが残ります。 DOI (ChemRxiv): doi.org/10.26434/chemrxiv.15…

私は一介のエンジニアで、アカデミアとは無縁の人間ですので、この話にコメントするのはどうかと思いますが、門外漢なりに思うことを述べさせていただきます。 研究とは、本質的に「志」ではないかと考えています。もちろん、私はITプロジェクトの下請けで生計を立てている身ですから、研究一本でやっている方々にこんなことを言うのは僭越だとは思いますが……。 世の中から全く評価されなくても、自分が研究したいという純粋な情熱があるならば、それは「志」の問題であり、評価されて補助金が出るかどうか、さらには商業的に成功して投資対象になるかどうかといったことは、本来無関係ではないかと思います。 もちろん、所属する組織から一定の成果を求められるのは現実としてあります。しかし、それをそつなくこなしつつ、自分の本当にやりたい研究を突き詰めていく——そんな野心を、若い方々にはぜひ持ってほしいものです。

AGI-Quantum Orchestrator v8.2.0 "Genesis-Tesseract" Design Document Published February 2025 — H.I.Council The complete design specification for the AGI-Quantum Orchestrator v8.2.0 "Genesis-Tesseract" has been published on Zenodo and Zenn. This document describes a 17-layer architecture integrating quantum computing, AI reasoning, and physical robotics control across ~98,000 lines of code and 19 projects. Document Information Title: AGI-Quantum Orchestrator v8.2.0 "Genesis-Tesseract" — Fully Integrated Design Document DOI: 10.5281/zenodo.18476429 Zenn Book (EN): Available on Zenn Key Topics Dual-Spacetime Biquaternion Transformers (DS-BQT): a novel attention mechanism separating "fact space" from "hypothesis space" for structural hallucination detection Evolutionary Reflex Acquisition: biologically inspired spinal reflex (<10 ms) via PPO-ES hybrid training in 4,096 parallel environments 6-Axis Evolution Framework: hardware–software co-design across AI infrastructure, quantum chips, and robot morphology SMEL (Self-Model & Ethical Layer): self-referential safety system with self-collapse mechanism and tamper-proof audit logs Aurora-DD Integration: dynamic decoupling with routing-aware error mitigation for NISQ-era quantum hardware We will continue to advance the integration of quantum computing and AI systems, and welcome collaborative research with enterprises and research institutions.

ニュースリリース AGI-Quantum Orchestrator v8.2.0 "Genesis-Tesseract" 設計書を公開しました 2025年2月 H.I.Council AGI-Quantum Orchestrator v8.2.0 "Genesis-Tesseract" の完全統合設計書を Zenodo および Zenn にて公開しました。本設計書は、量子コンピューティング・AI推論・物理ロボティクス制御を統合する17層アーキテクチャを記述しており、19プロジェクト・約98,000行のコードで構成されています。 ドキュメント情報 タイトル： AGI-Quantum Orchestrator v8.2.0 "Genesis-Tesseract" — Fully Integrated Design Document DOI： 10.5281/zenodo.18476429 Zenn Book（英語版）： Zenn で閲覧 主要トピック 双対時空ビクォータニオン・トランスフォーマー（DS-BQT）： 「事実空間」と「仮説空間」を分離し、構造的にハルシネーションを検出する新しいアテンション機構 進化的反射獲得： 生物学的脊髄反射（<10 ms）を PPO-ES ハイブリッド学習により 4,096 並列環境で獲得 6軸進化フレームワーク： AIインフラ・量子チップ・ロボット形態の3ドメインにおけるHW–SW協調設計 SMEL（自己モデル＆倫理層）： 自己崩壊メカニズムと改ざん防止監査ログを備えた自己参照型安全システム Aurora-DD 統合： NISQ時代の量子ハードウェア向けルーティング考慮型エラー緩和と動的デカップリング 今後も量子コンピューティングとAIシステムの統合研究を推進してまいります。

Our paper "Closed-Loop Phase-Coherence Compensation for Superconducting Qubits" has been covered by Quantum Zeitgeist. Aurora-DD demonstrates 68-97% improvement in emulator tests and 99.2-99.6% error reduction on real IBM quantum hardware. 📰 quantumzeitgeist.com/97-perc…📄 arXiv: arxiv.org/abs/2511.20741 #QuantumComputing #Qubits #NISQ #IBM #ErrorMitigation

We tested a closed-loop phase-coherence compensation method (“Aurora-DD”) that reduces dephasing errors in near-term devices. On IBM Quantum (fez/Heron), it achieved 87–98% reductions in mean-squared error under realistic noise. Paper: arxiv.org/abs/2511.20741 #QuantumComputing