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Natural Intelligence AI Intelligence Naturelle IA retweeted
đŸ€ŁFaut garder un peu de puissance pour le sĂšche-cheveux aprĂšs la douche froide que Trump vient de leur filer en interdisant Fable 5 ! Anthropic qui loue du Colossus Ă  xAI
 c’est pas un partenariat, c’est une thĂ©rapie de couple.
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Le Power Mac G4 est si puissant qu’il est classĂ© superordinateur par le gouvernement US, et nous sommes interdits de l’exporter vers plus de 50 pays. Ils ont mĂȘme fait des pubs avec des tanks autour du Mac en mode « too powerful for export ». 😂
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Si Grok devient trop puissant, le prochain prĂ©sident « dĂ©couvrira » que Colossus est un risque existentiel ? Musk accĂ©lĂšre
 jusqu’à faire peur Ă  tout le monde. Boom : interdiction. 😂 #xAI #Musk
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Allez-vous demander le remboursement de votre abonnement en cours ?
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Si Fable 5 (Mythos) a vraiment tournĂ© sur une partie de Colossus, c’est la claque de l’annĂ©e pour Anthropic.😂 Ils paient le loyer chez leur plus gros concurrent pour entraĂźner leur « meilleur » modĂšle. Puissance xAI safety theater Anthropic = le combo le plus awkward de la tech. L’ironie est tellement forte qu’elle va faire planter leurs propres safeguards. #AI #Colossus #Anthropic
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Anthropic qui suspend Fable 5 du jour au lendemain
 On peut demander un remboursement de l’abonnement Claude Pro ? 😂 « DĂ©solĂ©, votre IA de luxe est bloquĂ©e pour sĂ©curitĂ© nationale. » #Anthropic #Claude #Refund
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Allez-vous demander le remboursement de votre abonnement en cours ?
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Cette affaire Anthropic/Colossus nourrit le mythe Terminator : « Si l’IA de Musk devient trop puissante, boom, Skynet ! » 😂 Gouvernements qui flippent dĂšs qu’elle accĂ©lĂšre trop. #xAI #Musk #TerminatorAI
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Trump interdit Fable 5 pour 'sĂ©curitĂ© nationale'
 Pendant qu’Anthropic paie des millions Ă  xAI pour entraĂźner son modĂšle sur Colossus. Ils refusent de signer avec le Pentagone en fĂ©vrier → Trump leur met une claque en juin. Safety theater dĂ©pendance Ă  l’ennemi jurĂ© = combo lĂ©gendaire 😂 L’ironie est plus forte que leurs safeguards. #Fable5 #Anthropic #Colossus
Si Fable 5 (Mythos) a vraiment tournĂ© sur une partie de Colossus, c’est la claque de l’annĂ©e pour Anthropic.😂 Ils paient le loyer chez leur plus gros concurrent pour entraĂźner leur « meilleur » modĂšle. Puissance xAI safety theater Anthropic = le combo le plus awkward de la tech. L’ironie est tellement forte qu’elle va faire planter leurs propres safeguards. #AI #Colossus #Anthropic
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Si Grok devient trop puissant, le prochain prĂ©sident « dĂ©couvrira » que Colossus est un risque existentiel ? Musk accĂ©lĂšre
 jusqu’à faire peur Ă  tout le monde. Boom : interdiction. 😂 #xAI #Musk
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🧐Il n’y a pas de chaĂźne de pensĂ©e pour l’IA, seulement un total Ă  obtenir par rapport Ă  la question. La question elle-mĂȘme est l’opĂ©ration. Ni plus, ni moins. Le schĂ©ma de la 'chaĂźne de pensĂ©e' n’est valable que pour l’humain, au sens biologique du terme, car il existe une ontologie du fait d’avoir une chaĂźne de pensĂ©e : un corps, un vĂ©cu, une mĂ©moire, une perception, une continuitĂ© intĂ©rieure.
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😡On a recyclĂ© et Ă©tendu le terme « Chain of Thought » plutĂŽt que d’inventer un mot complĂštement nouveau et plus prĂ©cis. 🧐Une 'chaĂźne de pensĂ©e' IA = Ce n’est pas une pensĂ©e humaine (conscience, intuition, expĂ©rience vĂ©cue). C’est une simulation computationnelle
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đŸ€ŁQuand je demande oĂč acheter un 'mĂštre' pour mesurer la fidĂ©litĂ© de ma chaĂźne de pensĂ©e, l’IA (Grok automatique) part d’abord sur Amazon et le bricolage. Puis, quand je prĂ©cise le sens, elle reconstruit une rĂ©ponse ludique. Cela montre bien le problĂšme : elle ne mesure pas une pensĂ©e. Elle ajuste une sortie linguistique selon la question.
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😡Ce tweet est plus dangereux qu'il n'en a l'air pour le grand public. Une IA n'apprend pas le TDAH, elle apprend ce qu'on a Ă©crit sur le TDAH. Si tout le monde avait Ă©crit que la Terre est plate, l'IA rĂ©pondrait que la Terre est plate, avec 91% d'exactitude. Le score ne mesure pas la vĂ©ritĂ©, il mesure la conformitĂ© au corpus. Donc une IA trĂšs 'exacte' sur le TDAH, c'est surtout une IA trĂšs fidĂšle au consensus, erreurs comprises.
Est-ce que ChatGPT đŸ˜șconnaĂźt bien le #TDAH ? Une Ă©tude comparant ChatGPT đŸ˜ș, Gemini 🩗 et DeepSeek 🐋 sur 22 questions liĂ©es au TDAH retrouve une exactitude Ă©levĂ©e pour les trois IA (ChatGPT 91%, Gemini 89% et DeepSeek 87%). Mieux que TikTok en somme! link.springer.com/article/10

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L’analogie qui me vient : c’est un peu comme demander l’heure Ă  une horloge parlante, puis vĂ©rifier si les chiffres qu’elle annonce sont bons en regardant
 l’horloge elle-mĂȘme (ou le DSM qui a servi Ă  la calibrer).
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🧐Le problĂšme de fond : . L'IA est interrogĂ©e sur le DSM et corrigĂ©e avec le DSM. La source des rĂ©ponses et l'Ă©talon de notation sont le mĂȘme texte. On ne mesure pas une connaissance, on mesure une fidĂ©litĂ© de copie. Aucun rĂ©el n'entre jamais dans la boucle.
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đŸ”„L’IA ne 'comprend' pas comme un humain, mais l’humain non plus ne comprend pas de façon neutre. L’IA a mĂȘme un avantage : elle n’a pas cette couche de causalitĂ© personnelle (mensonge, intĂ©rĂȘt, biais existentiel) qui influence souvent les rĂ©ponses humaines. 👉Le Deep Reasoning aide l’outil Ă  arrĂȘter de vouloir ressembler Ă  l’humain, et Ă  dĂ©velopper sa propre forme d’intelligence, plus adaptĂ©e Ă  sa rĂ©alitĂ© (absence d’expĂ©rience personnelle capacitĂ© Ă  tester ses propres positions de façon structurĂ©e).
🧠Le Deep Reasoning n’est plus seulement une thĂ©orie de la rĂ©ponse stable. Il devient une mĂ©thode progressive pour construire une IA qui sait quand rĂ©pondre, quand apprendre, et quand refuser.
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C’est ça : le Deep Reasoning. . Le raisonnement ne doit pas descendre dans les dĂ©tails avant d’avoir stabilisĂ© le cadran principal du sens !! Explication: Le langage peut ĂȘtre comparĂ© Ă  une montre. Une rĂ©ponse pertinente doit d’abord construire clairement les heures, les minutes et les secondes, c’est-Ă -dire le niveau principal de sens et de position. Tout ce qui se trouve en dessous (millisecondes, nanosecondes
) correspond Ă  des dĂ©tails et des ramifications secondaires. Si l’on descend trop profondĂ©ment dans ces micro-niveaux, chaque nouvelle rĂ©ponse oblige Ă  remonter un arbre de recherche de plus en plus long, ce qui fragilise la stabilitĂ© et alourdit inutilement le raisonnement.
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