Some of the biggest companies of the next decade won't be software businesses. They'll be services companies like insurance carriers, law firms, and tax practices rebuilt from scratch with AI doing most of the work. In this episode of Startup School, YC Visiting Partner @CharlieWarren walks through the playbook for building AI native services companies, covering how to pick a market with the right traits, why variance kills these businesses faster than anything else, and the P&L math that’ll transform your business model. 00:00 — Intro to AI Services Companies 01:01 — Picking the Right Market 02:55 — Markets YC Likes Right Now 03:43 — The Sam Altman Test 04:35 — The Right Founding Team 05:28 — Building the Product 06:19 — Variance Is the Existential Problem 07:08 — The Early Demand Trap 07:53 — How to Price AI Services 08:41 — The P&L Walkthrough 09:33 — AI Operating Leverage 10:27 — Don't Buy Your Way In

every LT touchdown from his 2006 record-breaking season

should we REALLY make our schedule release video in halo? yes yes yesyes yesyes yes yes yes yes yes yes yes yes yes yesyes yes yes yes yesye yes yes yes yes yesyes

LOL

I applaud President Trump’s whole-of-government effort to bring greater transparency to the American people on unidentified anomalous phenomena. At NASA, our job is to bring the brightest minds and most advanced scientific instruments to bear, follow the data, and share what we learn. We will remain candid about what we know to be true, what we have yet to understand, and all that remains to be discovered. Exploration and the pursuit of knowledge are core to NASA’s mission as we endeavor to unlock the secrets of the universe.

Hello Julia, sans aucune ironie, c'est top que tu prennes le temps de te renseigner. Mais le problème quand on lit Marx aujourd'hui, c'est qu'on prend pour acquis sa prémisse de départ, alors qu'elle a été démontée scientifiquement il y a plus de 150 ans. Toute la pensée de Marx repose sur la théorie de la valeur-travail. L'idée que la valeur d'un bien vient de la quantité de travail nécessaire pour le produire. Si tu acceptes cette prémisse, alors oui, tout son raisonnement tient. Le capitaliste "vole" la plus-value du travailleur, l'exploitation est mathématique, la révolution est inévitable. Sauf qu'en 1871, trois économistes (Menger en Autriche, Jevons en Angleterre, Walras en Suisse) découvrent indépendamment la même chose : la valeur n'est pas objective, elle est subjective et marginale. Un verre d'eau dans le désert vaut une fortune. Le même verre à côté d'une rivière ne vaut rien. Le travail incorporé est identique. Donc le travail ne détermine pas la valeur. C'est le consommateur qui valorise un bien selon son utilité marginale dans un contexte donné. Exemple concret : tu peux passer 1000 heures à tricoter un pull moche que personne ne veut. Selon Marx, ce pull a énormément de valeur (beaucoup de travail incorporé). Selon la réalité, il ne vaut rien. Parce que personne n'en veut. À l'inverse, Bernard Arnault crée des milliards de valeur non pas parce qu'il "exploite" mais parce qu'il a su anticiper et organiser des désirs humains à grande échelle. La valeur est créée par la coordination, pas extraite par le vol. Cette découverte (la révolution marginaliste) a invalidé tout l'édifice marxiste. Pas pour des raisons idéologiques, pour des raisons scientifiques. C'est pour ça que plus aucun département d'économie sérieux au monde n'enseigne Marx comme un cadre d'analyse valide. On l'enseigne en histoire de la pensée. Maintenant, le truc important. Si ton intention en lisant Marx c'est d'aider les pauvres (c'est une intention noble), alors tu vas être surprise par ce qui suit. Regarde les chiffres de la Banque mondiale. En 1820, 90% de l'humanité vivait dans l'extrême pauvreté. Aujourd'hui, moins de 9%. Cette chute historique ne s'est PAS produite dans les pays qui ont appliqué Marx. Elle s'est produite dans les pays qui ont libéralisé leur économie. Chine post-1978, Vietnam post-1986, Inde post-1991, Pologne post-1989. À chaque fois qu'un pays libéralise, des centaines de millions de gens sortent de la pauvreté en une génération. À chaque fois qu'un pays applique Marx (URSS, Cambodge, Corée du Nord, Venezuela), c'est la famine et les goulags. Ce n'est pas une opinion, c'est l'expérience la plus massive jamais menée en sciences sociales. Plusieurs milliards de cobayes humains, sur un siècle. Donc paradoxalement, si tu aimes vraiment les pauvres, la position la plus cohérente n'est pas d'être marxiste. C'est d'être pour la liberté économique. Parce que c'est empiriquement la seule chose qui a jamais sorti massivement les gens de la misère. Pour creuser, je te recommande trois lectures qui vont changer ta vision : "La Loi" de Frédéric Bastiat (court, lumineux, gratuit en ligne) "La Route de la Servitude" de Hayek "Économie en une leçon" de Henry Hazlitt Bonne lecture, et vraiment chapeau de chercher à comprendre plutôt que de rester dans tes certitudes. C'est rare.

Wow. The White House just announced that grid infrastructure is essential to national defense. This includes transformers, transmission lines and conductors, substations, and high-voltage circuit breakers. Companies working to electrify America will have a big tailwind.

🤣🤣🤣

MOST PEOPLE: 6-12 months escalate → discuss → roadmap “let’s circle back” HEAT SEEKER: 1-2 days isolate → fix → ship “done”

Sequoia's thesis that the next $1T company will sell work, not software, is the most important reframe in AI right now. The argument: if you sell a copilot, you're competing with every new model release. But if you sell the outcome — books closed, contracts reviewed, claims handled — every AI improvement makes your margins better, not your product obsolete. The key insight most people miss: for every $1 spent on software, ~$6 is spent on services. The entire SaaS playbook was about capturing the software dollar. The AI playbook is about capturing the services dollar — at software margins. Not "AI for accountants." The AI accounting firm. Not "AI for lawyers." The AI law firm. The companies that figure this out won't look like SaaS companies. They'll look like services firms rebuilt on software infrastructure. That's a fundamentally different company to build, fund, and scale. And most founders are still building copilots.

@EnergyVentures portfolio company Zeitview, has acquired Insight M, adding methane detection to their aerial asset intelligence platform, alongside solar, wind, properties, utilities, and telecom. Sorry for the paywall! axios.com/pro/climate-deals/…

This goes hard

How it feels to flag a phishing attempt

Jack Hughes with an all-time quote after his all-time moment in the Olympics 🙌🥇

I want to believe

"Based on the tremendous interest shown, I will be directing the Secretary of War, and other relevant Departments and Agencies, to begin the process of identifying and releasing Government files related to alien and extraterrestrial life, unidentified aerial phenomena (UAP), and unidentified flying objects (UFOs)..." - President Donald J. Trump

Zeitview is inspecting the world's critical infrastructure. Now including oil and gas.

if you're in Software... read this:

LOL