Nowledge Mem v0.9 is out, and Mem is now in public beta. No more invites. Download it, bring your own AI keys, and everything works. The free plan has exactly one limit: 50 memories. Our biggest release yet, and the first with a subscription. Here’s what’s inside

Nowledge Mem 0.9.10 added OpenKnowledge Format support for LLM-Wiki export :)

Nowledge Mem v0.9 发布了 🥰 这是一次比较大的版本，而且这次 Mem 从邀测变成了公开 beta 哈。 这次除了憋了不少底层的优化重构之外，比较重要的新能力是 - 自演化的 Skills 结晶和创建 - 人格化长期 agent 范式的支持 - Mem Plus 订阅制 Skills 会从整个 Nowledge Mem 超图上的模式、特征里克制去找到适合变成 procedural memory、进而从中找到符合成为潜在 Skill 个体，并且在我们选择创建成为 Skill 之后，它依然会在使用过程中收集反馈、观察新的 Mem 上下文，给出后续优化补充的 Skill 迭代。 当然，我们也可以纳管导入一个已经有的 Skill、按需从头创建一个 Skill，这部分我们还在打磨，欢迎大家来试用哈。 --- 对于多 Agent 编排系统，我们一直在研究怎么自然的去维护这些人格化 Agent 所需的上下文，让大家可以跨平台保持 Alice, Bob, Cindy 还是 Tony 的上下文，并且和你所有其他 ai 轨迹、上下文和知识复利互通。 以前，虽然对应的 harness 上连接了 Mem，互通复利的部分是没问题的，但是 Mem 是面向主人的上下文管理器（冥想盆），尽管有 space 来做隔离，但是实际上对于 Alice, Bob 这些应该有自己不同定位、Soul 的 agent 个体来说，非常不 native。 这次我们引入了 identity 下的类似于每一个 agent 的 soul/rule 的抽象，把曾经的 working memory（表现近期全局上下文）的机制扩充到了 context bundle，并且按照 agent identity 和全局做了细致的设计，希望可以很好地支持这种面向人格化角色个体的编排范式哈~ 欢迎大家来体验、反馈！ --- 最后是 Mem Plus，为了给到更多用户顺畅的体验，我们出了 这第一个订阅的 plan Plus 里已经包含所有 AI model 的用量之外，我们还引入了 Nowledge Link 这个功能，它是一个我们管理的 tunnel ，让大家不用自己去折腾 tailscale/cf tunnel 就能一键方便地从手机、远程机器上访问你的 Mem 对于我们的 Lifetime Pro 的 License 来说，之前我提到过，它会一直存在下去的，作为对自己工作生活上下文的安全感保证，和 hard core knowledge worker 的最佳搭档，我们会一直保持买断制的计划，而且除非像 Nowledge Link 这种云资源的依赖，我们不会给买断制限制新的能力和功能哈，只不过，因为现在我们从内测期到了公测期，Pro License 已经涨价了，而且会阶梯式倒计时在过了这个阶段之后再次涨价哈。 再次感谢 Mem 的早期支持大佬们🥰🫡

@NowledgeMem 最近更新的“技能”功能非常好用啊，它会自动从会话和记忆里寻找重复的、可总结的技能，然后生成技能建议供参考 还可以导入技能，进行统一管理 当然，创建技能也是基操 最重要的是，它是根据你的所有会话和记忆针对性的提出建议，非常好用！

version 0.8.1 will enable ChatGPT Desktop or Web to access Memory, Library, Conversation from all of your other AI insights in Nowledge Mem

Nowledge Mem v0.8 fully implemented the great @karpathy 's LLM Wiki Workflow .

嘿嘿，gezi 老师比我们 announcement 发的更早哈 Nowledge Mem 的原有的背景智能、知识处理、甚至最近引入的 Library（文档、笔记、URL）资料库，都和 LLM Wiki 不谋而合，老用户看到都是会心一笑的。 然而，LLM Wiki 本身是一个以 Wiki 为载体的工作流，它使得每一个知识单元的大小非常适合人 Agent 的维护和消费，Wiki 中的双链特性让知识保有本应拥有的链接，这种形式在 Nowledge Mem 中还是缺失的。 最新版本里，我们重新审视 LLM Wiki 的工作流，结合我们 Mem 的天性、优势，把这个补上了，而且补得很自然，欢迎大家来体验、反馈。

🫡 Thanks to Leon's work, we are about to support windsurf/antigravity builtin thread syncing soon!

We @nowledgelabs @NowledgeMem are leveraging before_prompt_build already :) feel free to try it out! github.com/nowledge-co/commu…

Nowledge Mem on iPhone, iPad and Android? TestFlight now!

👍和 Nowledge Mem 的理念一致 - Graph 结构，包含知识图谱（graphRAG）和图上的记忆、源知识、实体、结晶等各种关联关系的结构 - 双时序因素的处理、索引、衰减 - 基于访问频率、图算法的全局摘要、知识演进、合并、结晶、标签等等的后台智能，proactive 知识梳理、关联、学习 - vector、bm25、label、community 、时序的多路召回管道 - 所有 AI 工具、agent 全连接、同步 - 本地 Agent Computer 的私有不熟 远程访问 - working memory，无限时间轴的 agentic 原生交互，library 文档库与记忆关联 - 支持所有 agent 的 plugin、支持各种笔记、浏览器 AI 的集成 对了，今天 Nowledge Mem 发了内测的 iOS 和 Android 客户端 @NowledgeMem 把我们自己的和 ai 工具所触及的上下文聚合、再连接，构建逐渐成长的个人知识、状态，安全可靠去维护 让我们拥有 ai 工具无缝切换的自由

Nowledge Mem comes with a builtin launcher for quickly search Memory/Insights from Mem in deep or fast mode. But if you are already a Raycast Hacker(like us!🥰), from today, we can install it from Raycast Store!