コンピューターサイエンスを使った最適化＆自動化専門の会社
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Transformerの記事を書きました！日本語のサイトでトランスフォーマーの全貌をイマイチ掴めなかった方は是非ご覧になってください。
この後はBERTの記事を書こうかと思っていましたが、しばらくは書かないかもしれません。
blog.octopt.com/transformer/
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ランダムフォレストを、Pythonコード付きで加筆しました。
喜ばしいことに、 Seq2SeqでGoogle検索一位！GANも１位でした（何故か落ちましたが笑）
やはりソースコードがないと人気ないようで、実装が楽で強力な乱数の森を加筆しています。
早くBERT記事を書きたい。。
blog.octopt.com/explain-ml-r…
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Sequence to sequence の技術解説をしました。ソースコードもgithubに上げてあります。
VAE, GANに並び非常に重要な技術で、データサイエンティスト必修の技術です。
是非参考にしてみてください。
blog.octopt.com/sequence-to-…
#VAE #GAN #Seq2seq #RNN #機械学習 #データサイエンティスト #ML
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質問があったので、最小二乗法による重回帰分析について説明いたしました。
ロジスティック分析などでも使えますので是非マスターしてください。
blog.octopt.com/multiple-reg…
#最小二乗法 #LSM #重回帰分析 #統計 #データサイエンティスト #回帰分析
話題のGANに関しての記事を投稿しました。
画像処理のエンジニアがわかりやすく実装例も含めて解説しています。
blog.octopt.com/generative-a…
この１０年で最も面白いと言われた技術です。
#GAN #画像処理 #AI #機械学習 #PyTorch #python #imageprocessing #DCGAN #ML #データサイエンティスト
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正準相関分析（CCA)についての解説ページを紹介します。重回帰分析の一般化といわれますが、結局何なのか解っていますか？
データサイエンティスト目指すなら是非理解をしましょう！
blog.octopt.com/canonical-co…
#CCA #正準相関分析 #統計 #機械学習 #AI #回帰分析 #データサイエンティスト
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過去の記事になりますがFPマイニングのアルゴリズムを解説しました。
表ベースで、わかりやすいように解説しました。
広告業界のエンジニアで理解をせず使っていた人もおおかったのでは？
blog.octopt.com/fp-mining/
#Adtech #FPマイニング #Ad #AI #機械学習 #OR #頻出パターンマイニング
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ページランクについて解説しました。
ページランクアルゴリズムは今でもSEO対策の根幹となっているアルゴリズムでありながら、とてもシンプルなモデルです。
CSの学生や機械学習の初学者は是非実装してみましょう！
blog.octopt.com/page-rank/
#pagerank #ページランク #SEO
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LDAについて解説しました。
LDAは機械学習者やデータサイエンティストにとって必須の知識（分散、平均、PCA、共分散行列、マハラノビス汎距離等）がバランス良く使われる良いクラスタリング手法だと思います。
blog.octopt.com/lda/
#LDA #線形判別分析 #AI #機械学習 #ML #MachineLearning
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強化学習についての記事を投稿しました。
Q-lerning(Q学習）のアルゴリズムについて記載しています。
強化学習について興味ある人はご覧ください。
blog.octopt.com/reinforcemen…
#強化学習 #Q学習 #qlearning #機械学習 #machineleaning #AI #DQN
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