Crypto ninja stacking in silence | AI Agent artisan
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Mar 23
大量 SaaS 确实已死。但有稀缺性的 SaaS 会摇身一变，活出新风貌。
稀缺性是什么。
只剩下这一个问题。
比如你会发现：Figma 并没有稀缺性。Notion 的稀缺性也很假。连我最喜欢的 Linear，细想也没有稀缺性。
再想想近年的当红明星们，也会惊出一身热汗：Cursor 的稀缺性正在丧失。Perplexity 则貌似已经淡出视野，新出的 Computer 试用后也没啥稀缺性。Lovable 的稀缺性是增长团队。Manus 的稀缺性貌似在从执行力转向用钱采买的数据。
究竟什么才是真正的稀缺性。
茫然。又有点兴奋。
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Mar 18
Introducing the new @stitchbygoogle, Google’s vibe design platform that transforms natural language into high-fidelity designs in one seamless flow.
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刚发现 Nomads.com，感觉对数字游民来说意外地实用。
你可以直接按真正有用的维度筛城市，比如成本、网速、气候、安全、空气质量、社区氛围这些。我觉得不错的是，它不只是给你看榜单，还带聊天、meetup 和旅行工具。
经常远程办公、经常换城市的人可以看看。
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来加密圈的目的都是冲着暴富来的，当预期被打破。离开也是合理的选择。
Mar 18
逃离币圈的高素质年轻人们：高薪伪装下的 “次要劳动力市场”
今天跟一个 Crypto 卡牌项目的员工聊，发现几周前他居然已经离职加入 AI 行业了。身边有不少相似的现象，这也是我最近观察到的一个很明显的趋势：不仅仅是那个 Multicoin 联创离开了，众多高素质、顶尖背景的同龄人才正在快速从 Crypto 行业流失
我并不认为这能简单归结为 “币价跌了”、“熊市难熬”，比起周期，我从我的视角来看，真正逼退这些聪明的同龄人的，是这个行业在职业生涯规划上极其致命的结构性缺陷，上升通道的彻底锁死
哪怕他们熬过了币圈的裁员，也不会留在币圈的原因可以用一句话概括：炒币自由不了，那日子总还要过吧
两个问题引出第三个问题：
1. 币圈的流动性来源于哪里？二级市场
2. 二级市场发生在哪里？交易所
3. 行业需要优质的年轻的人才加入吗？
第三个问题，应该无需长篇大论论证。至少仅仅从 GitHub 数据来看，自 2025 年初以来，加密项目周度代码提交量约从 85 万降至 21 万，活跃开发者降至约 4600 人
所以可以很明显发现，在现阶段的币圈，除了头部交易所，几乎不存在真正意义上的职场阶梯。但即便是把青春奉献给交易所，能熬过 2-3 年的人也寥寥无几。在这个阶段入场，既拿不到早期员工那种具有爆发力的期权，也早就失去了靠行业红利直接 “买断青春”、实现财富自由的机会（当然，不考虑某些老鼠仓小编和某位现已离职的某链运营哈）
用经济学家 Doeringer 和 Piore 提出的二元劳动力市场理论来拆解，一切就变得无比清晰：Crypto 行业的就业基本盘，本质上就是一个被高薪粉饰的【次要劳动力市场】
在传统的主要劳动力市场（如顶尖金融机构、科技巨头或成熟的咨询公司）里，雇主和员工之间存在一份长期的隐含合同，提供的不只是体面的薪水和社会地位，最核心的是知识与技能的复利累积。在那种环境里，职业发展呈现出一种螺旋上升的态势：个人资本（能力、人脉、认知）随着时间不断增值。一个行业专家，可以凭借过去几年积淀的核心技能，横向跨界跳槽到咨询行业看特定赛道，或者进入大企业的战投部
但在 Crypto 这个次要劳动力市场里，哪怕工资未必低，你依然要面对工作极度不稳定、社会地位边缘化，以及晋升机制的极度匮乏
这就引出了那个最致命的问题：从币圈出去，你还能跨界到哪儿？答案是残酷的：无路可退。
在 Crypto 行业积累的所谓 “专业技能”，无论是找 KOL 进行 TGE 的宣发、写智能合约、还是推特运营，或者扫链炒 meme，在传统商业世界里几乎毫无复用价值。技能的不可迁移性让币圈的从业经历更像是一道职场履历上的断层
在传统就业市场尚未完全被 AI 吞噬的今天，顶级年轻人才必然会算一笔长远发展的账。当暴富预期被抹平，剩下的只有无法复用的屠龙技和随时归零的职业履历时，高素质人群的加速离场是一种极其理性的止损
在这个高波动的黑暗森林里，如果不能蜕变成一个自负盈亏、绝对理性的超级个体（独立交易员或投资人），仅仅想作为一个打工人来出卖时间，那这无疑是对自己青春最大的做空，这也是那些优秀的同龄人不愿继续在 Crypto 从业的核心原因
行业领导者更应该重视人才流失的问题，与其选择什么是对的，不如先排除错误答案
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Mar 16
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Mar 14
一个中国大学生，花 10 天 搭出了一套多智能体预测引擎 MiroFish。
项目直接冲上 GitHub 热榜，当前已经到 23k stars，还拿到了 3000 万人民币 投资
这东西本质上不是普通 agent demo
它更像一个数字沙盘：把新闻、政策、金融信号丢进去，然后放出成千上万个带记忆、带行为逻辑的 AI agents，让它们像真实社会一样互动、争论、演化，再去推演结果。
做这件事的人叫 郭航江（BaiFu）。
公开报道里，他是大四学生，MiroFish 爆火后，获得了盛大集团创始人陈天桥的 3000 万人民币 投资。
这套东西能拿来干什么？
交易：把宏观消息、财报、市场信号喂进去，看模拟社会怎么反应。
公关：先跑一遍舆情，看看声明发出去会不会翻车。
创意实验：甚至可以拿小说设定做角色推演，看故事会怎么发展。
更狠的是，项目本身就支持 Docker 部署。
有 LLM API key，几分钟就能跑起来。
很多人还在手动猜市场。
已经有人开始搭 AI swarm，先在数字世界里把市场反应跑一遍，再决定真金白银怎么下
你觉得这种 “先模拟社会，再交易结果” 的玩法，会不会才是下一代 prediction market 的真正 edge？
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Mar 5
哥，你当初不是跟我说AI是用来提效的吗?
怎么你搞了AI之后越来越忙了?
还一整夜一整夜的不睡觉，抖音也不刷了，番茄也不看了，王者也不打了，张口闭口就是什么skills、mcp、vibecoding，我都有点分不清了，到底是你在用AI，还是AI在用你啊?
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现在不只是要会用AI工具，而是过渡到有没有能力用好AI工具了。
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居然还有这么一回事
Jane Street was running an algorithm that dumped Bitcoin every single morning at 10am. Every day. For months. Crashing the price. Liquidating retail. Buying back lower. Rinse and repeat.
The second they got sued it stopped. The 10am dump disappeared. Now Bitcoin just had the best day in months.
One trading firm... That’s all it took to suppress the entire crypto market for months.
Now ask yourself how much of the crypto price action is even real. How many people panic sold because the charts look terrible. How many people got liquidated. How many billions were taken from regular people by a single trading desk.
And this is just the first one to get caught so far… it’s about to get VERY interesting.
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Q retweeted
Mar 2
震惊了！原来Telegram 和比特币还有这层关系啊！
Telegram 创始人Pavel Durov在最近采访中透露
他从2013年开始以700刀/枚价格买入几千枚比特币
他目前的奢华生活-豪宅、游艇、私人飞机
其实全靠比特币的增值而得来的
而它2013同时创建的telegram其实一直是亏损运营状态
可以说没有比特币的持续十几年的增值
电报这个软件早都干不下去了
电报诞生的节点其实也和比特币有密切关系
都是点对点的概念，一个是支付系统，另一个是通讯系统
最后杜罗夫分享对未来比特币价格的看法
他认为比特币肯定会涨到100万/枚的
理由很简单
各国政府都像没有明天一样的疯狂印钞
但没有人能够印比特币
这就是他独一无二的价值所在！
Mar 2
卧槽！最好的买点已经出现！
每次世界出现战争
大饼都会暴跌一波
然而每次暴跌之后都会迎来更大的反弹！
2022年2月俄罗斯入侵乌克兰
大饼当天从3w7跌到3w3
接下来一周内反弹到4w5，涨幅36%
2025年6月以色列袭击加沙
大饼当天也是当场暴跌
从10w5跌到9w8
然后一路反弹两周内冲到了12w3
反弹幅度25%
这波美国打伊朗
大饼从6w7跌到了6w3
如果按照前几波最低的25%反弹
大饼将会在两周内冲到7w9附近
按照最高36%的反弹
大饼会在一周内冲到8w6附近
所以这个时间点确实应该研究进场加仓了！
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哈哈哈哈 笑死
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Feb 26
宣布一件大事，我们把 6551 的X 全网新闻源MCP SKILL 开源了！
很多人说，6551 的新闻源、推特面板很好用就是消息太多看不完。
还有很多朋友跟我说 X API 太难接，Skill 学不会，折腾半天龙虾就是跑不起来。
今天直接解决，我们把我们积累了1年的数据基础架构全部打包成 MCP SKILL，任何人都可以几分钟部署，24h帮你看新闻。
🦞 你的龙虾现在可以：
• 直接连上 X 数据 全网50 实时新闻 链上数据，不用配 API 密钥。
• 24h 监控、分析、触发tg提醒。
照着 GitHub README 部署，几分钟就能装好。
欢迎大家安装试用和分享体验，有问题及时反馈及时迭代。
也欢迎👏🏻有热情的 dev 参加我们的生态
MCP
github.com/6551Team/opennews…
github.com/6551Team/opentwit…
SKILL
clawhub.ai/infra403/opennews…
clawhub.ai/infra403/opentwit…
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