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May 1
我们正式推出我们的新闻实时模型 newsliquid-flash-1.0
传统信息流交给LLM处理分析总是存在滞后性，无法满足针对实时新闻的情绪交易，我们已经发布一个可以满足100ms延迟的新闻小模型。
现在已经集成到了 newsliquid 和 opennews skills
未来已来
newsliquid.
May 1
Introducing newsliquid-flash-1.0
Our new specialist model built for real-time market news triage.
It ranks #1 on the News Impact Benchmark v1, delivering an industry-leading 13.290 bits/s information rate with just 140.1 ms mean latency.
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Jun 12
哈哈哈 溜溜梅的缩写是LLM
make LLM great again
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Jun 11
7*24h交易趋势不可逆了
以后华尔街7*24h参与定价
事件驱动的市场无限大 无需等待竞价开盘就已经完成了情绪交易
newsliquid.
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Cryptoxiao retweeted
Jun 9
@newsliquidX
是目前中文最好的没有之一的
新闻交易平台及工具
事件驱动 杠杠加速，是最top的traders想要的加速度
未来的交易是不留白的7*24H没有喘息的空间
谁有最快的信息谁就有最早的利润最厚的那一口
体验即知专业的事情交给专业的产品和团队
bet your money on it
@mablejiang @cryptoxiao
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Jun 8
你可以用牛子液体一键交易白毛股神的call @newsliquidX
Jun 8
Okay chat, here's your compiled list chat of your favorite 800V DC related ideas.
1. $IFNNY - $115.8B
2. $ON - $46.2B
3. Lite-On (2301) - $16.03B
4. 6504.T - $14.1B
5. $VICR - $12.8B
6. $LFUS - $11.57B
7. 2577.HK - $8.34B
8. $VSH - $7.86B
9. $ENPH - $7.36B
10. $NVTS - $5.77B
11. $POWI - $4.30B
12. $BDC - $4.18B
13. $EOSE - $3.86B
14. $SEDG - $3.82B
15. $AEHR - $3.1B
16. 6890.T - $2.66B
17. $WOLF - $2.16B
18. $CWR.L - $1.75B
19. $AMSC - $1.68B
20. 300376.SZ - $1.68B
21. $XFAB - $1.54B
22. $AOSL - $1.25B
23. $HYLN - $1.23B
24. $FCEL - $835M
25. $IQE.L - $780M
26. $ASYS - $276M
27. $RELL - $239M
28. 6844.T - $222M
29. 4973.T - $207M
30. $PAY.BR - $189M
31. 6616.T - $186M
32. 6882.T - $124M
33. $IPWR - $96m
Also included some adjacent ones you all mentioned like $FCEL or $EOSE anyway, tho idk it's great exposure. Ignored the clearer irrelevant stuff like $POET that people mentioned tho.
There's like 500 comments, but I guess X limits everything I can see.
We'll see how your highest conviction ideas do.
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Jun 6
1. Agent时代即将到来
2. 舆论共识正在参与资产定价
3. 事件交易成为当代年轻人的主要行为
newsliquid.
Jun 4
Markets move in milliseconds. Humans react in seconds. By the time a tweet hits your terminal, the trade is gone.
@newsliquidX is the event-driven AI trading platform for humans and agents. News in, decisions out, in 200ms:
- LLM core that scores every signal long/short/neutral
- Auto-executes across markets via an open trade engine
- Every trade refines the model — performance compounds
$13M in usage in the first month from AI agents and pro traders.
Catch Newsliquid at EASY Residency S3 Demo Day.
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Jun 1
This is a new market, and we built everything for agents.
以后大家的电脑都是AI PC
每个AI PC里都会内置N个 newsliquid 的skills来去做交易
newsliquid.
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May 30
agent时代下 每个人都有自己的终端意识 建立自己的信息网络是第一步👍
突然想聊下6551, 以及@lnkybtc
最近猛然意识到一点，这个世界剧烈变革，同时我们极度偏执，以有限印象去评估，比如认为ai的出现，将对sass 平台产生毁灭性影响, 但是最近发现 saleforce, 甲骨文，adobe 涨的不错
ai的暴富，少部分人竞争力指数级增长，但是绝大部分人依旧处于混沌状态，似乎心智未开，我们拥有世界上最强的系统，但是问不出好的问题，受制于想象力， 受制于过往习惯
所以绝大部分人，依旧需要被引导，依旧会是普通人，而传统的sass公司，😄，人家拥抱ai的进度和力度却远超普通人，比如saleforce
而这些偏见的产生和消除，应该怎么做呢，其实我们需要非常好的信息系统自动化采集，而这方面在我看来做的非常好的，就是6551，以及秋田自建的信息系统
@cryptoxiao 说起来，还是厉害，做了这么大的转型方向
其实6551，以前做那套dex， 我就基本不用，没啥兴趣，但是它转型作信息系统采集后，这就不一样 ，我也开始为之付费了，感觉他们路子终于走宽了，不再只是币圈的一个小赛道，信息优势采集做的足够好，不只是会员费的问题，自己做投资恐怕更容易是大头，核心在于，不要只盯着币圈这个地方，而是整个全球市场，这点方程式同样估计也是吧，这俩有些异曲同工之处
作为个体，我们同样需要构建良好的信息系统，感知全球市场的变化，以事实依据说话，而不是想象，破除，韭菜爱想象的幻觉, 走向更成熟的数据统计路线
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May 29
Claude opus 4.8已经引入很多agent workflow的工作
Agent时代已来
May 7
Agent 第二波浪潮要来了 不再是更专业的agent/openclaw 而是直接融入了模型内部生态的api/sdk 留给用户的只剩UI了
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May 27
把人效低下衍生出来的组织架构用AI去代理一遍
真的是笑嘻了
AI时代重要的是强有力的单核和给你提供空间的平台
而不是这些过去的糟粕
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May 27
yeah
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