学びを成果につなげるマーケター / マーケティングとデータ分析 / ヒトの想起とAIの想起 / EBMI / 社内コーチもやってます / 2023年 ESOMAR Speaker / 事業会社でマーケ部長&プロダクト開発→東証一部上場を経て現職/サンパウロ生まれで、ロベルトはミドルネームです(苗字は齋藤です)

Joined September 2020
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t-SNEにせよ、UMAPにせよ、島やクラスタを「発見」するために使うのは微妙だと理解しつつ(t-SNE はクラスタを明らかにするために最適化された手法ではないという論文もある)、すでに元データがカテゴリーで分離されていて、それらが埋め込み空間上でどう見えるかを確認するには普通に分かりやすい。ラベルのエラーにも気づきやすいし。 一方で、「次元圧縮手法は、投影された結果において、局所的な近傍を解釈するべき」ということはよく言われていて、実際に自分でデータに適用するとその注意喚起はとてもよく理解できる。生成された二次元マップを「世界地図」的に俯瞰してもあまり意味がなく、地図的に距離(特に離れた島同士の距離)や面積に意味を読み込んではいけないという話。 見栄えがいいのでドラクエの地図みたいに見たくなってしまうのだけど、手法の性質を理解したうえで実践することが大事(AIポン出しも増えてきそうなので改めて)。 可視化は奥が深くて面白いです。
AI想起のデータ(ブランドの推奨率・想起率)、過去ポストしてから凄まじい量の蓄積になってきましたが、かなり面白いです。データを解析する手が止まらない~。 これだけのデータ量を見ているのはおそらく日本でもそうそう多くはいらっしゃらないのではないだろうか(と、言ったもん勝ち☺️)
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AI想起のデータ(ブランドの推奨率・想起率)、過去ポストしてから凄まじい量の蓄積になってきましたが、かなり面白いです。データを解析する手が止まらない~。 これだけのデータ量を見ているのはおそらく日本でもそうそう多くはいらっしゃらないのではないだろうか(と、言ったもん勝ち☺️)
最近はGeminiのAPIで「カテゴリー内の任意の文脈の想起」に関するプロンプトを叩きまくっているのですが、グラウンディング内容をAPIが返してくれるのがなかなか良いので、Xの皆さんにもシェアします!APIの戻り値は以下です。 ・webSearchQueries ファンアウトされたクエリの内容 →公式にも、 デバッグやモデルの推論プロセスの把握に役立つ、とあります ・groundingChunks ウェブソースを含むオブジェクトの配列のこと →AIの回答文の根拠となるチャンクを含むドメインが返ってきます。それと同時にvertexaisearchのリダイレクトを通じて、チャンクを含むページもわかります ・groundingSupports 出力結果を上記のgroundingChunksのソースに接続するための配列データ。公式には「インライン引用を作成するための鍵」との記載があります。
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昨日、らくらくAnalyticsのnoteアカウントに寄稿した内容をX記事にもアップしました!Rented Landにコツコツと家を建てています🙂 X記事、コードブロックやMarkdown形式が使えて便利になっていました👀(前からかも)
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Fable旋風が巻き起こる中、AIがデータに基づき提示する示唆の精度がますます高まっています。実務もAIを使って効率化していきたいという内容👀
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サーチコンソールで「Geminiに相談」を行うときの具体的な手順、画面のキャプチャ、プロンプトを「らくらくAnalytics」のnote記事として寄稿しました。また、Googleのサーチセントラルに記事が存在する「Search Console のバブルチャートで SEO を改善する」で紹介されているバブルチャートにも触れ、AI用のプロンプトと組み合わせています。 ■4領域から改善アクションへ 具体的には下記の4象限に分けて整理しています。元々セミナー等でもこの4象限のお話は触れていますが改めて記載しました(添付画像はセミナー資料空の抜粋です)。 ①掲載順位が高く、CTRが低い = 選ばれていない(機会損失ゾーン) ②掲載順位が低く、CTRも低い = 需要はあるが取り切れていない(要改善ゾーン) ③平均掲載順位もCTRも高い = 勝ちパターン(維持ゾーン) ④掲載順位は低いが、CTRが高い = ニッチだが関心が強い(伸びしろゾーン) 記事には具体的なプロンプトもありますので、よければご覧ください。 ▼サーチコンソールの使い方|「改善施策」がパッと見えるクエリ分析(AI活用・バブルチャート作成方法) note.com/rkrk_analytics/n/nf… プロンプトはGemini等のアウトプットをご覧になりながら、皆さまのサイトに合わせてぜひ磨いていっていただければと思います!
【「Geminiに相談」×らくらくAnalyticsが便利です】本日、新たに「らくらくAnalytics」を提供開始しました。GA4とSearch_Consoleのデータを連携し可視化します。今後のデータ活用のコツは①人間がパッと状況がわかる、②AIと一緒にデータを見て施策を練る/実行するという2点が大事であると思っていまして、そのスタートラインとなるサイト分析の環境を無償ツールとして提供することになりました。 ▼らくらくAnalytics|GA利用でもう迷わない サイト分析をもっとらくらくに valuesccg.com/rakuraku-analy… ①は状況を理解するために画面と向き合う時間はむしろ「時短」であるべきと思っています。GAは残念ながら概況をつかむには使いづらく、そのため、パッと分かるということにこだわって作成されています。「あれ?あのメニューどこ行ったっけ?」とならず、見たい指標が見やすく確認できます。これはヴァリューズがこれまでWEBサービスを提供してきてこだわっているユーザビリティが活かされています。 ②については、Google Chromeの最新機能【Geminiに相談】と組み合わせることでGAデータに基づいて施策を評価/立案できる環境になっている手応えがありまして、自分で使っていても「便利だなー!」と思うようになっています!らくらくAnalyticsの画面の中にもAIで要約する機能がありますが、それに加えて、Chrome搭載のGeminiに相談の利用がおすすめです(ChromeのGeminiに相談では、Gemini 3.5の思考モードが使えます)。 今後、【Geminiに相談】で使える「らくらくAnalytics」用のskillなども今後、随時お伝えできればと思います! 余談ですが、Chrome搭載の「Geminiに相談」は履歴が残り、あとから見返せること、また、法人利用のGoogle Workspaceではセキュリティが保証されているので、AIモデルの学習には使われないのも良い点です。 GAの「Analytics Advisor(現時点でベータ版で設定を英語に変えると使えます)」はこの2点がデメリットでした(チャット履歴が残らず見返せない、対話が学習に使われてしまうという認識です。間違っていたら教えてください)。 「サイト分析ツールは専門用語が多くて理解に時間がかかる」「分析したくても、日々の業務に追われてリソースがない」というの方を始めとした多くの皆様にぜひ使っていただきたいと思います。 すでに、先行期間で使っていただいている企業さんからは以下のお声をいただいています。大手の出版社さん、店舗型ビジネスの運営企業さん、EC企業さんなどなど多様な業界で、「ひとりWEB担当」の方から「チームを率いている立場」の方まで、ご利用いただいています。 ・ずっとGAを使っていたが、  らくらくAnalyticsの方が分かりやすい ・状況を確認するのが時短になった ・週1のMTGや月次の報告のために  ササっと見ていて便利 印象的なのがお忙しい方ほど、便利と言っていただいていることですね。 今後、「らくらくAnalytics」の活用例や前述の通り、活用プロンプトやskillなども発信していければと思います。 ちなみに社内では「らくアナ」と呼ばれています🙂無料で使えますので、ぜひお気軽にご利用ください! ▼らくらくAnalytics|GA利用でもう迷わない サイト分析をもっとらくらくに valuesccg.com/rakuraku-analy…
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🆕ランド・フィッシュキンさんによるゼロクリック率(昨年日本で講演されたときにも発表されました)が更新されたようです👀 なお、ヴァリューズによる集計において、日本の2026年4月時点では【66.4%】(デスクトップとモバイルのブラウザ上のGoogle検索が対象)となっており、近似しています。
NEW Research: sparktoro.com/blog/in-2026-l… From Jan-April of this year, 68.01% of Google searches in @Similarweb's mobile desktop panel ended without a click. That's 12.5% growth from two years ago; the fastest we've seen the zero-click search trend rise in the last decade.
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Googleは「固定客、ファン、読者、リスナーを獲得せよ」とこれまで以上に強く推奨するようになってきていると思います。Preferred Sourcesしかり、直近リリースされたSearch Profilesしかり、です。 事業会社においても、商品やサービスのリピート客(リピートといってもヘビーユーザーである必要はなく「一人ひとりに以前よりも少し頻繁に買ってもらうこと」※これはジェニー・ロマニウクという方の著書からの引用です)の獲得を目指す必要があることと、上記の方向性は近しいように捉えています。
困ったもんだね。まぁ変化についていくしかないのだろうけど。オールドメディアのWEBメディアが追随できるんだろうか。
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困ったもんだね。まぁ変化についていくしかないのだろうけど。オールドメディアのWEBメディアが追随できるんだろうか。
🆕ランド・フィッシュキンさんによるゼロクリック率(昨年日本で講演されたときにも発表されました)が更新されたようです👀 なお、ヴァリューズによる集計において、日本の2026年4月時点では【66.4%】(デスクトップとモバイルのブラウザ上のGoogle検索が対象)となっており、近似しています。
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ランドさんの記事内の「AIモードは今後10年においてゼロクリック率の増加をけん引し得る」に同意です。「AIによる概要」(先日のGoogle_I/O以降、「WEBの要約」というより「対話」の性質が強まったように思います)やAIモードが浸透すればするほど"click per query"は下がりますね。 >Google said at I/O 2026 that AI Mode had surpassed 1 billion monthly users and that queries were more than doubling every quarter — and it could well be the feature that drives the next decade of zero-click increases.
🆕ランド・フィッシュキンさんによるゼロクリック率(昨年日本で講演されたときにも発表されました)が更新されたようです👀 なお、ヴァリューズによる集計において、日本の2026年4月時点では【66.4%】(デスクトップとモバイルのブラウザ上のGoogle検索が対象)となっており、近似しています。
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CPAが跳ね上がってから、慌てて原因を探していませんか。 しかも、成果が落ちる前のサインってアカウントごとにバラバラで、毎回どこを見ればいいのか迷子になりますよね。 ロベルトさん(@Roberto_VALUES)が、Metaの最新決算を読み解いていました。 ユーザー数の伸びは前年比4%なのに、広告表示回数は19%増。 同じ人に、何度も広告が当たる構造が強まっているという指摘です。 そこで出てくるのが、リーチ単価、CPMrという見方。 ざっくり言うと、1000人の新しい人に届けるのにいくらかかっているか、です。 CPMが同じでも、フリークエンシーが2回から4回に増えれば、新しい人に届く単価は倍になります。 これ、現場でも本当に厄介で。 新しいクリエイティブを足しても、なぜか数字が重い。 そんな時、犯人はだいたいフリークエンシーだったりします。 CPAだけ見ているとまだ平気に見えても、裏で新規に届くコストが先に悪化していることがあるんですよね。 CPAが動いた時には、もう後手。 私はこの記事を読んで、少し希望を感じました。 これまでバラバラだった悪化の予兆を、リーチ単価という共通のモノサシで先回りできるかもしれない。 効率が落ちる原因は、単価そのものより、同じ人に当たりすぎのほうが多いんです。 同じオーディエンスを使い回すほど、フリークエンシーは静かに上がっていきます。 今日できる一歩は、 広告マネージャーで気になる広告セットを1つ開いて、CPMとフリークエンシーを先週と今週で並べるだけ。 30秒あれば見比べられます。 フリークエンシーだけ上がっていたら、それがCPA悪化の前ぶれかもしれませんよ。 🔗 x.com/Roberto_VALUES/status/…
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①ブランド成長には、カテゴリー購買者への十分なリーチが必要 ②必要なのは単なるブランド認知ではなく、購買状況で思い出される「想起」(とDBA) ③想起されても、買えなければ成長しない ④広告は短期だけでなく長期にも効く ⑤「ただし、個別の戦術については合意しきらない」いうことに合意する 最後は「ここについては意見が合わないということに合意する」というトリックがあると予想😎お二人はトムとジェリーのように仲良く喧嘩しているので☺️ 以上、勝手予想でした🙂
この2人の意見が一致する「5つ」って何だと思います?浸透率、DBA、良いクリエイティブを一貫して使うこと、95:5ルールはありそう。差別化やSTP、態度変容モデルとかは意見が分かれそう…
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昨日はマテリアルデジタルさんのセミナー“出せなかった方のハナシ”へ行ってきました。 第一回目、お酒を飲みながらカジュアルな対談と質問コーナーで参加者さんとの交流もあり非常にいい時間でした! ありがとうございました🙇 画像は第二回目の告知で、 「結局、想起って何なの?」 というとても気になるテーマです。 気になるかたはぜひ🙏 (スケジュールNGで行けないので行ける方羨ましい)
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サーチコンソールで生成AIパフォーマンスレポートがリリースされる件、まずはインプのみということなので、URLを軸にして通常インプレッションとAI機能上のインプレッションの構成比率を見る、AI構成比率の変化を見ながらクリック数(クリックはトータルのみでAI経由のクリック数は出せない)への影響を見る、とかですかねー。 URL別のAI構成比 = AI機能上のインプレッション ÷ 通常パフォーマンス総インプレッション Search Consoleのニュース、昨日は九州観光機構さんでの登壇などがあり反応できてませんでしたが、データが手に入るのはありがたく今後が楽しみだな、と思ってました!
JUST IN 🚨 Google to show AI Search performance data in Search Console #SEO "To help you understand how pages from your site are shown, our new reports show the following information: Impressions: How often URLs from your site appeared in generative AI features in Search and Discover. Pages: Check which URLs appeared within AI features. Countries: Understand your visibility on a country basis. Devices: Identify the devices people are using when seeing your website (available for Search results). Dates: Monitor your performance over time with hourly, daily, weekly, and monthly granularity."
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ヴァリューズ、GA4をAIで自動要約する無料ツール「らくらくAnalytics」提供開始 ✅設定不要で流入経路を直感的に可視化 ✅AIが数値変動の要因を自動で言語化 ✅全機能を無料でデータ活用の民主化 詳細はリプ欄↓
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【「Geminiに相談」×らくらくAnalyticsが便利です】本日、新たに「らくらくAnalytics」を提供開始しました。GA4とSearch_Consoleのデータを連携し可視化します。今後のデータ活用のコツは①人間がパッと状況がわかる、②AIと一緒にデータを見て施策を練る/実行するという2点が大事であると思っていまして、そのスタートラインとなるサイト分析の環境を無償ツールとして提供することになりました。 ▼らくらくAnalytics|GA利用でもう迷わない サイト分析をもっとらくらくに valuesccg.com/rakuraku-analy… ①は状況を理解するために画面と向き合う時間はむしろ「時短」であるべきと思っています。GAは残念ながら概況をつかむには使いづらく、そのため、パッと分かるということにこだわって作成されています。「あれ?あのメニューどこ行ったっけ?」とならず、見たい指標が見やすく確認できます。これはヴァリューズがこれまでWEBサービスを提供してきてこだわっているユーザビリティが活かされています。 ②については、Google Chromeの最新機能【Geminiに相談】と組み合わせることでGAデータに基づいて施策を評価/立案できる環境になっている手応えがありまして、自分で使っていても「便利だなー!」と思うようになっています!らくらくAnalyticsの画面の中にもAIで要約する機能がありますが、それに加えて、Chrome搭載のGeminiに相談の利用がおすすめです(ChromeのGeminiに相談では、Gemini 3.5の思考モードが使えます)。 今後、【Geminiに相談】で使える「らくらくAnalytics」用のskillなども今後、随時お伝えできればと思います! 余談ですが、Chrome搭載の「Geminiに相談」は履歴が残り、あとから見返せること、また、法人利用のGoogle Workspaceではセキュリティが保証されているので、AIモデルの学習には使われないのも良い点です。 GAの「Analytics Advisor(現時点でベータ版で設定を英語に変えると使えます)」はこの2点がデメリットでした(チャット履歴が残らず見返せない、対話が学習に使われてしまうという認識です。間違っていたら教えてください)。 「サイト分析ツールは専門用語が多くて理解に時間がかかる」「分析したくても、日々の業務に追われてリソースがない」というの方を始めとした多くの皆様にぜひ使っていただきたいと思います。 すでに、先行期間で使っていただいている企業さんからは以下のお声をいただいています。大手の出版社さん、店舗型ビジネスの運営企業さん、EC企業さんなどなど多様な業界で、「ひとりWEB担当」の方から「チームを率いている立場」の方まで、ご利用いただいています。 ・ずっとGAを使っていたが、  らくらくAnalyticsの方が分かりやすい ・状況を確認するのが時短になった ・週1のMTGや月次の報告のために  ササっと見ていて便利 印象的なのがお忙しい方ほど、便利と言っていただいていることですね。 今後、「らくらくAnalytics」の活用例や前述の通り、活用プロンプトやskillなども発信していければと思います。 ちなみに社内では「らくアナ」と呼ばれています🙂無料で使えますので、ぜひお気軽にご利用ください! ▼らくらくAnalytics|GA利用でもう迷わない サイト分析をもっとらくらくに valuesccg.com/rakuraku-analy…
ヴァリューズ、GA4データを専門知識不要で直感的に可視化・分析できるAI要約搭載の無料ツール「らくらくAnalytics... prtimes.jp/main/html/rd/p/00…
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